LINE株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。 LINEヤフー Tech Blog saegusa2017-04-16Yoshihiro was a network engineer at LINE, responsible for all levels of LINE's infrastructure. Since being named Infra Platform Department manager, he is finding ways to apply LINE's technology and business goals to the platform. こんにちは。LINEでネットワークやデータセンターを担当している三枝です。2017年1月にJANOG39で登壇する機会を頂きましたので、今回

こんにちは、今年4月に入社した新卒エンジニアのyasuです。pixivのメンテナンスチームでPHPを書いています。好きな言語はLispです。 本記事では、最近大流行中の人工知能を利用したチャットボットの開発について紹介します。 チャットボットが作れるAPIをLINEが提供 開発した簡単なチャットボットとの会話 LINE Botを作るために必要なもの Google Apps Script(GAS)でサーバーレスな開発 超簡単なウェブサーバを作ってみる さっそくチャットボットを作ってみる LINE Messaging APIとGASの連携 チャットボットの基礎：オウム返しをさせてみる チャットボットとオウム返しを楽しんでみる チャットボットともっと楽しく会話するために、いろんな機能を追加してみる 簡単に扱える全自動会話APIを使って雑談してみる チャットボットを少し便利に！Wikpedia検索

ある程度の需要があるっぽいのでまとめておいた． Twitterとかで広めて頂けるとありがたい． CTFをこれから始める人にはpicoctfがおすすめ． 国内サイト ksnctf http://ksnctf.sweetduet.info kusano(@kusano_k)さんが運営するCTF CTFを始めるならこれと紹介されている事が多い気がする akictf http://ctf.katsudon.org akiym(@akiym)さんが運営するCTF Web問多し ED CTF https://ctf.npca.jp EpsilonDeltaが運営するCTF 1度npca.jpドメインが死んで以降復旧されていないらしい 事前に告知していましたが、現在CTFサイトが停止中です。 以下から問題をダウンロードすることは可能です。https://t.co/ErfRGHix0J— ED CTF (

前回の記事ではchainerのインストールからサンプルコードを使って画像識別問題を解くところまでやりました。 hi-king.hatenablog.com 今回の記事では回帰・分類問題用のシンプルなニューラルネットの作り方をやろうと思います。andとxorの論理式を学習させます。chainerでの実装の学習と、あとニューラルネットの教育目的に使いやすいなーと思ったので。2層のニューラルネットまで段階をふんで解説してるんですが、プログラム読むほうが得意、って方は一番最後のコードを先に読んだほうがわかりやすいかもしれません。 追記(7/13)型チェック chainer1.1.0から型チェックが入ったので(https://github.com/pfnet/chainer/pull/95)、識別にはfloat32を入力してint32を出力、回帰にはfloat32を入力してfloat32を出力、とい

pyenv とか virtualenv を使いだしてだいぶ経つけど、メモ。 web 上の記事で、virtualenv と呼んでいるものが実は pyenv-virtualenv のことだった、というのがたびたびあって しばらく自分も勘違いしてました。 結局、最初に pyenv とか virtualenv の使い方を学ぶ時に参考にした こちらのサイトが一番わかりやすく、正確でした。 http://blog.ieknir.com/blog/pyenv-with-virtualenv/ pyenv https://github.com/yyuu/pyenv 1台のPC内で 異なるバージョンの Python を管理する ためのツール インストールは mac の場合 Homebrew から行うことができる $ brew install pyenv サンプル $ pyenv versions * 2.7

前回はJavaScriptのプロトタイプチェーンについて、図解を用いることでなんとか理解できました。今回はスコープチェーンに挑戦してみます。前回と同じく「1. 図解を用いる」「2. 用語を明確に定義する」「3. Standard ECMA-262 3rd editionを情報ソースとする」というアプローチで紐解いて行きます。 用語の定義 ・本エントリの文章における表記は、以下の表の「ECMA-262 3rd」に統一する ・本エントリの図における表記は、以下の表の「本エントリの略称」に統一する ・本エントリ内におけるES3とは、Standard ECMA-262 3rd editionを指す ECMA-262 3rd 本エントリの略称 JavaScript（サイ本）第5版（日本語） Execution Contexts EC 実行コンテキスト Variable Object VO 変数定義の

JavaScriptのプロトタイプチェーンについて理解しようとしたのだけど、prototypeとか__proto__とかごちゃごちゃになって、色んなブログを読んでもなかなか理解しきれなくて悶々としていたのだが、図を書いたらパッと理解できた！以下、情報ソースはなるべくECMAScript仕様書（3rd）を元にするようにして書きました なぜ分かりづらいのか？ そもそも、なぜJavaScriptのプロトタイプチェーンは自分にとってこうも分かりづらかったのだろうか？自分なりに分析してみると、まず、「似ているが違う用語が沢山ある」という点がある。ざっとあげただけでも、「prototypeと__proto__」「__proto__と[[Prototype]]」「FunctionとFunctionオブジェクト」などがある。そして次に、「入り組んだ構造が動的に変化する」という点がある。上記のように似たよう

2015-06-28 Processingのコード投げたら実行結果をgifで返してくれるbot paiza_runというサービスがありますpaiza_run (@paiza_run) | Twittertwitter.compaiza_runのことは前から知っていて、twitterでコードをリプライすると実行結果を返してくれるのは結構面白いなーって思っていたのですが、paiza_runは実行結果の標準出力しか返してくれません標準出力も勿論必要なんだけども、ビジュアルで結果を返してくれたらもっと面白いんじゃないかなーって思ったので組んでみたということですTweets with replies by tw2pde (@tw2pde) | Twittertwitter.com kkrnt/tw2pdegithub.com Processingは「Javaを単純化し、グラフィック機能に特化した

概要 CentOS7のyum自動アップデート手順です。 yum-cronパッケージをインストールして設定をおこなう必要があります。 インストール yum install yum-cron.noarch 設定 自動アップデートを有効化 /etc/yum/yum-cron.conf以下のように編集することで自動アップデートが有効になります。 apply_updates = no↓ apply_updates = yes アップデート対象を指定 デフォルトでは全てのパッケージが自動アップデート対象となっています。 # What kind of update to use: # default = yum upgrade # security = yum --security upgrade # security-severity:Critical = yum --sec-severity=Cri

ユーザーをあるグループに追加する場合はusermod -aGコマンドかgpasswd -aを利用した方がいいという話です。 ユーザーをグループに追加する手段 ユーザーを作成する場合に、そのユーザーをグループに所属させる方法として主に以下の手段が考えられる user作成時にオプションで所属させるグループを指定する # useradd -g [主グループ名 or gid] -G [サブグループ名 or gid] [ユーザー名] usermodコマンドで所属グループ指定 # usermod -g [主グループ名 or gid] -G [サブグループ名 or gid] [ユーザー名] usermodコマンドに -aG オプションを付けて追加グループ指定 # usermod -aG [グループ名] [ユーザー名] gpasswdコマンドで特定のグループに指定ユーザーを追加する # gpasswd -

2015年はCSSが普及した以来となる10年に1度のフロントエンド大変革期で、それまでのツケが一気に回ってきたと個人的に感じていました。目まぐるしく状況が変化していきましたが、2016年になり、個人的にだいぶ落ち着いてきたと感じているので、ここらへんでまとめておきたい思います。 最初に結論を書いておくと、 『React + Redux + react-router + material-ui + axios + ES2015 + Babel + webpack + ESLint + Airbnb JavaScript Style Guide』 という組み合わせが、いま僕の採用しているJavaScriptの環境です。 主要ライブラリは React A JavaScript library for building user interfaces | React 去年、一気に普及したReact

以下の読み込み用テキストファイルを用いて、 text.txt It is meaningless only to think my long further aims idly. It is important to set my aims but at the same time I should confirm my present condition. Unless I set the standard where I am in any level, I'll be puzzled about what I should do from now on. 以下のメソッドを用いた場合の処理を書いてみます。 read() – ファイルを全て読み込み、その文字列データに対して処理を行う readlines() – ファイルを全て読み込み、1行毎に処理を行う readline() – 1行毎

こんにちは、エンジニアなのにダンクができないのびすけです。今月から記事を書かせていただきます。 さてみなさん「Node.js」って知っていますか？ 僕も最近Node.jsの勉強を始めたので「Node.jsを使ったことがないけど使ってみたい」と思っている人に向けて、Node.jsの入門的な内容を紹介したいと思います。 ▼2020年最新版はこちら！ Node.jsとは 一言で言うとアツいJavaScriptです。 通常、JavaScriptはユーザーのブラウザで動作するプログラミング言語ですが、Node.jsはサーバー側で動作するJavaScriptであり、Web業界ではかなり注目されています。大量の処理に対応するために、ノンブロッキングI/Oというモデルを採用しています。 例えば、データベースから大量の情報を取得してWebページ上に表示をする処理をおこなう場合、通常はデータベースへアクセスし

A powerful desktop app for creating responsive websites using the Bootstrap framework. Run Browser Demo Bootstrap Studio is a powerful desktop app for designing and prototyping websites. It comes with a large number of built-in components, which you can drag and drop to assemble responsive web pages. The app is built on top of the hugely popular Bootstrap framework, and exports clean and semantic

最終更新：2016/03/02 関係しそうな論文を古いものから新しいものまで発掘してアブスト訳（※ガバガバ訳）とともにここに記します．暇な時にどんどん増えます．ある程度まとめ終わったらなんとなく読みたいと思ったものを読みます．この分野の研究者ではないのでほとんど趣味です． アンパッキングは芸術である． それは知的な挑戦であり，リバース・エンジニアリングの分野における 最もエキサイティングなマインドゲームの一つである． The Art of Unpacking : Mark Vincent Yason (IBM X-Force) 2003年 【難読化技術】C. Linn and S. Debray, Obfuscation of executable code to improve resistance to static disassembly (CCS ’03) アブスト 多くのソフトウ

GithubのPRや海外Slackチャンネルでチャット、はたまた英語圏のエンジニアとやりとりする等、英語で文章を書くことはしばしばあります。そんな時、自分がよく使っている方法について書きます。 先に一番大事なこと 大事なことは、英語はあくまでもツールだということです。伝えたい内容が重要であり、英文を書くことに時間かけることはエンジニアにとって不毛です。 よっぽど英語が得意な人でないかぎり、一から英作文すると時間がかかって本質的でないところで時間を消費するということです。 なので一から文章を考えるのでなく、なるべく"型"を知ることがポイントだと考えています。それを踏まえた上で御覧ください。 文章を書く アルクの英辞郎とGoogle, Githubを組み合わせる 恐らく多くの人がGoogle翻訳などを使って英文を作っているかと思うのですが、アルクの英辞郎と組み合わせるともっとはかどります。理由