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2016年8月22日のブックマーク (1件)

  • クラスタ数を自動推定するX-means法を調べてみた - Qiita

    背景 前回、k-meansの最適なk数ってどうやって探すの?って記事を書きました ↓ コメント欄 というわけで、『X-means』を調べました クラスタ数を自動推定するX-means法について Pelleg and Moore (2000)が提案したK-meansの拡張アルゴリズム。 クラスター数Kを自動決定する k-meansをデータ数が多くても高速に動くようなアルゴリズムに工夫する という点が、従来のk-meansとの差分。 "x-means"でググると最初に出てくる2のpopularっぽい論文 X-means: Extending K-means with Efficient Estimation of the Number of Clusters | Carnegie Mellon Univ. (2000) x-meansの提案論文 クラスター数を自動決定するk-meansアルゴ

    クラスタ数を自動推定するX-means法を調べてみた - Qiita
    somemo
    somemo 2016/08/22
    “大雑把な流れは、 1.少ないクラスター数でk-meansして、 2.出来たクラスターを2-meansして、3.クラスターを分割し、 4.もしBICが大きくなったら、採用 2に戻る”