
Twitterはさらに多くの日本の方々にご利用いただけるよう、日本にあった製品開発を目的に、東京オフィスに開発部門を開設します。 これに伴い、7月16日(木)夜に、かつて日本オフィスで働いていた日本人エンジニアを含めたエンジニアチームが来日し、Twitterのテクノロジーや日本市場への注力、Twitter エンジニアの働き方などをご紹介するイベントを開催します。 簡単なお食事もご用意いたしますので、カジュアルな雰囲気の中、他のエンジニアの方々とのネットワーク作りも兼ねて気軽にご参加ください。(当然、無料です。) ご参加いただける方は下記のRSVPボタンよりご連絡をお願いします。追って、弊社よりメールをお返しさせていただきます。 なお、社内の会場のサイズの都合上、予定数を超えた場合はお断りしなくてはならないこともございます。 誠に申し訳ありませんが、何卒ご了承ください。 日時: 注)
2015.07.08 スキル 大企業からスタートアップまで。BtoBサービスからエンターテインメントまで。日々取材をしていて、いまや人工知能という言葉を聞かない日はない。過去2度のブームと冬の時代を繰り返してきた人工知能研究に、3度目の春が訪れている。 その主役は「ディープラーニング」と呼ばれる新しい機械学習の手法だ。 2012年に行われた画像認識技術を競う世界的なコンペティション「ILSVRC」で、トロント大学の研究チームがこの技術を用いて、それまでの常識を覆す圧勝を記録。同じ年に発表された有名な「Googleのネコ認識」と呼ばれる研究も、ディープラーニングを用いたものだった。 東京大学大学院工学系研究科・准教授の松尾豊氏も、まだ「ディープラーニング」という名前がなかったころからこの技術に注目し、研究を続けてきていた。松尾氏は著書『人工知能は人間を超えるか』の中で、ディープラーニングを「
今回のソリューション:【GitHub(ギットハブ)】 〜「GitHub」でソースコードを社内・社外に公開し、オープンなコラボレーションを実現した事例〜 数々のサービスを生み出し続けるエンジニアリング集団、株式会社サイバーエージェント。そのエンジニアリング文化の中心には、「GitHub」を活用したオープンなコラボレーションがある。 同社ではプロダクトのソースコードは可能な限り全社公開すると同時に、 「スターインセンティブ制度」というリポジトリのスター数に応じたインセンティブを与える制度により、自身の書いたコードを社外へ公開することを推奨している。 ▼そもそもGitHubって何?という方はこちらの記事もどうぞ! チーム開発を変える「GitHub」とは?導入方法・使い方を徹底解説!【第1回】【導入編】 ソースコードを可能な限り公開していくという流れは、ITベンチャーのみならず世界的大企業にも派生
概要 系列性のある商品購買情報を入力に,次にユーザが何を買うのかを予測する. その際,流行りの representation learning というか,潜在表現を作って階層化する. 問題設定はFactorizing Personalized Markov Chains for Next-Basket Recommendation (WWW 2010) 読んだ - 糞ネット弁慶と一緒. モデル まず,予測に重要なのはユーザごとの嗜好と,そのユーザがこれまでに何を買ってきたか,特に,あるタイミングでの購買について,その前の購買で何を買っていたかが重要である,とする. そこで,u が t 回目の購買機会で購買した商品集合 を予測する際に,入力として t - 1 回目の購買機会に購買した商品集合 を入力とする. その上で,次のようなモデルを作る. この時, はユーザ固有, は商品固有の潜在表現.
5. 数え上げの基本事項 • n個の数全てを用いた順列の数 n!= 1×2×…×n • n個のうちから、r個取り出す順列の数 nPr = n×(n-1)×…×(n-r+1) 例: 7P3 = 7×6×5 = 210 • n個のうちから、r個取り出す組み合わせの数 nCr = nPr/r! 例: 7C3 = 7×6×5 / (1×2×3) = 35 • 理由を知らずにとりあえず暗記してませんか? • どれもおぼえる必要はまったくない(思いつける) 6. 考え方(n個の数全てを用いた順列の数 n!) • N=3のとき、「123」「132」「213」「231」「312」「321」の6通り • 基本的に、箱をイメージするのが良い • 1つ目の箱に入る数字は何通り?→1か2か3の3通り • 2つ目の箱に入る数字は何通り?→1つ自由度減ったから2通り • 3つ目の箱に入る数字は何通り?→2つ自由度減っ
.app 1 .dev 1 #11WeeksOfAndroid 13 #11WeeksOfAndroid Android TV 1 #Android11 3 #DevFest16 1 #DevFest17 1 #DevFest18 1 #DevFest19 1 #DevFest20 1 #DevFest21 1 #DevFest22 1 #DevFest23 1 #hack4jp 3 11 weeks of Android 2 A MESSAGE FROM OUR CEO 1 A/B Testing 1 A4A 4 Accelerator 6 Accessibility 1 accuracy 1 Actions on Google 16 Activation Atlas 1 address validation API 1 Addy Osmani 1 ADK 2 AdMob 32 Ads
よくMySQLはゆるふわだから 値が勝手に切り詰められる エラーが起きずに変な値/日付が入る 不正なスキーマが入ってしまう など言われることがあります。ただそれは、そもそもの設定が悪いのです。(確かに昔デフォルトがゆるふわなのはいけなかったんですが) ということで、データベースには不正な値が入らないように設定はとにかく厳しくしておくのがオススメです。 じゃあどうするか。 MySQLはSQL Modeによって、その辺りの制約をコントロールすることができます。以前、MySQLのsql-modeで一番厳しいやつはTRADITIONAL、というのを書いたのですが、実はそれだけでは不十分で、TRADITIONAL,NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO,ONLY_FULL_GROUP_BYとするのがより安心なようです。 これはkamipoさんに教えてもらいました。 @songmu TRADITI
アマゾンがあちこちで「親しいのはわかってんだよ」とレビューを削除2015.07.07 18:009,945 satomi どうわかったのかは不明。 ブロガー兼作家のImy Santiagoさんが先日アマゾンで買った電子書籍が面白かったのでレビューを書いたら、「ガイドライン違反で削除しました」と警告が出ました。 「不適表現やブランドネームが混じっていたのかな?」と思ったんですが、アマゾンの姉妹サイトGoodreadsで投稿しても問題がなかったので再度投稿しようとしたら、今度は「あなたはこの製品をレビューする資格がありません」という警告が出ました。 「サイトがおかしい」と思って、別の作家の別の本にレビューを投稿してみたら、また同じ警告が出ます。とうとうカスタマーに問い合わせたら、社員から直々にこんなメールがきました。 「ご利用アカウントのアクティビティから、筆者と知り合いであることがわかりまし
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