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Serverless Frameworkのserverless-layersプラグインを使って超お手軽にnode_modulesをAWS Lambda Layers化する | DevelopersIO
Serverless Frameworkのserverless-layersプラグインを使って超お手軽にnode_modulesをAWS Lambda Layers化する Serverless Frameworkで手軽にLambda Layersを扱えないかなということで探していたところ、serverless-layersというプラグインを見つけました。このプラグインを利用することで、依存モジュールを簡単にLambda Layersとしてデプロイできます。 こんにちは。サービスグループの武田です。 AWS Lambdaを使ってサーバーレスなアプリケーションを開発する際に、Serverless Frameworkが非常に便利で重宝しています。 さてLambdaをNodeで開発する場合、依存モジュール（node_modules）の扱いにはいくつか選択肢があります。その中で、現在ではLambda
SAM CLI の基本的な使い方については、以前 Qiita にあげたのでこちらも参照いただければと思います。 AWS SAM CLI 再入門 2019.12 https://qiita.com/hayao_k/items/7827c3778a23c514e196 簡単な例 sam init で作成できる Python 3.8 の Hello World Example を例に考えます。 $ sam init --runtime python3.8 $ cd sam-app $ tree . ├── events │ └── event.json ├── hello_world │ ├── app.py │ ├── __init__.py │ └── requirements.txt ├── README.md ├── template.yaml └── tests └── unit ├─
AWS CDK を使って node_modules を AWS Lambda Layers にデプロイするサンプル | DevelopersIO
Lambda Layers へデプロイする流れ Lambda Layers へ node_modules をデプロイするにあたり、ベースとなるプロジェクトをcloneしておきます。これは私が自分の手元で AWS CDK のワークショップ を実施してプッシュした状態のリポジトリです。 git clone git@github.com:cm-wada-yusuke/eval-cdk.git -b v0.1.0 ワークショップによって構築されるアプリケーションは、 AWS CDK Stacks: エンドポイントにアクセスすると DynamoDB のカウントを増やすアプリケーション AWS CDK Stacks: DynamoDB のテーブルビューア（ cdk-dynamo-table-viewer ） Lambda Function のソースコード というコンポーネントで構成されています。これら
GitHub - keithrozario/Klayers: Python Packages as AWS Lambda Layers
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[アップデート] Amazon Inspector が AWS Lambda と AWS Lambda Layers の脆弱性をスキャンに対応しました #reinvent | DevelopersIO
はじめに こんにちは、CX事業本部、re:Invent 2022 現地参加組の田中孝明です。 対応内容 Amazon Inspector は脆弱性管理サービスで、Amazon EC2、Amazon ECRに存在するコンテナ イメージを継続的にスキャンします。 今日からAWS Lambda関数と AWS Lambda Layers に対応しました。 今まで、AWS Lambda を脆弱性診断したい場合は、AWS とサードパーティツールを使用する必要がありました。 この機能をアクティブ化すると、Amazon Inspector は選択したアカウントを自動的にスキャンします。 Amazon Inspector は AWS のネイティブ サービスであるため、AWS Lambda または AWS Lambda Layers にライブラリまたはエージェントをインストールする必要がありません。 Java
![[アップデート] Amazon Inspector が AWS Lambda と AWS Lambda Layers の脆弱性をスキャンに対応しました #reinvent | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/7a80ccfd3c405c137d762fe1db76c9e087e38d35/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2022%2F11%2Feyecatch_reinvent2022_new-service.png)
AWS CDK + AWS Lambda + Lambda Layers + JavaScript + VSCode 構成例 - Qiita
const lambda = require('@aws-cdk/aws-lambda') const layer = new lambda.LayerVersion(this,"theLayer",{ code: lambda.AssetCode.fromAsset("layers/app-base"), }) こうすると、ローカルの ./layers/app-base/file が Lambda 環境では /opt/file としてアクセス可能になります。 同様に、フォルダが含まれる場合は ローカルの ./layers/app-base/path/to/file が Lambda 環境では /opt/path/to/file としてアクセス可能になります。 これを利用することで、Lambdaの実装コード中の記述としては require("/opt/path/to/file") となりま
AWS Lambda Layers If you are using AWS as a provider, all layers inside the service are AWS Lambda layers. Configuration All of the Lambda layers in your serverless service can be found in serverless.yml under the layers property. # serverless.yml service: myService provider: name: aws layers: hello: path: layer-dir # required, path to layer contents on disk name: ${sls:stage}-layerName # optional
AWS Lambdaでpandasを利用する(Lambda Layers編) - marmarossa’s blog
概要 AWSのlambda関数で、外部のライブラリを実行したい場合、昔は、デプロイパッケージに、利用するコードを全て含めてやる必要がありました。 ただ、pandasやscikit-learnなどの重量級のライブラリの場合、毎回アップロードするのは、きついものがあります。 例えば、pandas(依存関係のあるnumpyなども含む)だと、圧縮状態で35Mbyteほどあります。 そこで、AWS Lambda layersの出番です。 これを使うことで、外部ライブラリのアップロードは、1回で済む様になり、自分で書いた部分のみを更新していけば良いことになります。 また、他のlambda関数でも使い回し可能です。 docs.aws.amazon.com 手順 以下、pandasを例にした手順です。 とりあえず、lambda関数の実行環境を確認します。 19年2月現在は、以下の通りでした。 Python
AWS SAMによるLambda Layers ＆ Layers利用Functionの作成手順と運用観点での注意点
Summary Node.jsのLambdaで、レイヤー用のスタックと、それを利用するFunctionスタックのAWS SAMによる作成を以下の手順で実施 レイヤーのスタックをデプロイ レイヤーを利用するLambda Functionのスタックで、sam local invoke によるローカル実行で動作確認 レイヤーを利用するLambda Functionのスタックをデプロイ レイヤーのスタックでは、<テンプレートのContentUriで指定したフォルダ>/nodejs/node_modules というフォルダにライブラリがインストールされるようにフォルダを構成する sam deploy を --guided オプション付きで実行するとデプロイ成果物配置用のS3バケットを自動で作成（既にあれば再利用）してくれるが、このバケットは "バージョニング有・ライフサイクル未設定" で作成されるの
Serverless Framework+TypeScriptのプロジェクトでnode_modulesをAWS Lambda Layers化しよう | DevelopersIO
Serverless Framework+TypeScriptのプロジェクトでnode_modulesをAWS Lambda Layers化しよう Serverless Framework+TypeScriptのプロジェクトで、serverless-layersプラグインを使ってみました。簡単に依存モジュールをLambda Layersとしてデプロイできます。 こんにちは。サービスグループの武田です。 先日Serverless Framework+JavaScript環境に、serverless-layersプラグインを導入し、お手軽にnode_modulesをLambda Layers化しました。 Serverless Frameworkのserverless-layersプラグインを使って超お手軽にnode_modulesをAWS Lambda Layers化する 今回は同様のことを、
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AWS SAM CLI で Lambda Layers が ビルドできるようになったよ - Qiita
Serverless Framework - AWS Lambda Layers
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