Go 1.20リリース連載が始まります＆メモリアリーナの紹介＆落ち穂拾い | フューチャー技術ブログ
しかし、これでもリファレンスは表示されず、パッケージドキュメントしか表示されません。 この機能はオプトインで動くもので、ビルドの時に環境変数が必要だったことを思い出し、これを指定するとようやく見れました！ 機能はシンプルですね。 ちなみに、これを書く時にまったく違う同名のライブラリを見て、ふむふむと読んでいたのですが、本家の方は検索では出てこないのでみなさまもお気をつけください。 使い方はシンプルですね。 まずは arena.NewArena()で*Arenaを作成 使い終わったら Free()メソッドを呼び出す arena.MakeSlice[Type](arena)やarena.New[Type](arena)といった関数を使ってアリーナ内部のメモリを利用 arena.Clone(obj)を使うと、アリーナが終了しても残るよう、ヒープに値を移動する(浅いコピー) Goはメソッドのジェネ
Go言語のGCについて - LINE ENGINEERING
なぜGo言語はコンパクションを採用していないのか GoogleのRick Hudson氏によるISMM 2018 Keynote “Getting To Go”を参照すると、以下のことがわかります。 2014年の時点では”Read barrier free concurrent copying GC”を計画していた しかし期間的な制約から断念し、CMSに舵を切った（この時期に彼らは、ランタイムをCからGoに書き換える作業も行う必要がありました。Changes to the runtime） TCMallocをベースとしたメモリアロケーターを採用することで、断片化およびアロケーションの速度の問題を解決した Go言語のメモリアロケーションについては、ランタイムのコードのコメントにも詳しく記載されています。 malloc.go This was originally based on tcmal
Go言語のリアルタイムGC 理論と実践 | POSTD
(編注：誤訳、意味の分かりづらい訳を修正しました。リクエストありがとうございました。) 毎日、Pusherは数十億のメッセージをリアルタイム、つまり送り元から宛先まで100ms未満で送信しています。どのようにしてそれを可能にしているのでしょうか。重要となる要因はGoの低レイテンシのガベージコレクタです。 ガベージコレクタはプログラムを一時停止させるものであり、リアルタイムシステムの悩みの種です。そのため、新しいメッセージバスを設計する際には慎重に言語を選びました。Goは 低レイテンシを強調している ものの、私たちは懐疑的でした。「本当にGoを使えば実現できるのか？ もしできるならどうやって？」 このブログ記事ではGoのガベージコレクタを、どのように機能し（トリコロールアルゴリズム）、なぜ機能し（こんなに短いGCによる一時停止時間の実現）、そして何よりも、それが機能するのかどうか（GCによる
How to optimize garbage collection in Go
After publishing \\[a post about why we chose Go for CockroachDB](https://www.cockroachlabs.com/blog/why-go-was-the-right-choice-for-cockroachdb/), we received questions about how we deal with some of Go’s known issues — especially those related to performance, garbage collection, and deadlocks. In this post, we’ll share a few powerful optimizations that mitigate many of the performance problems c
GolangのGCを追う
Go1.5とGo1.6でGoのGCのレイテンシが大きく改善された．この変更について「ちゃんと」理解するため，アルゴリズムレベルでGoのGCについて追ってみた． まずGoのGCの現状をパフォーマンス（レイテンシ）の観点からまとめる．次に具体的なアルゴリズムについて，そして最後に実際の現場でのチューニングはどうすれば良いのかについて解説する． GoのGCの今 最初にGoのGCの最近の流れ（2016年5月まで）をまとめる． Go1.4までは単純なStop The World（STW）GCが実装されていたがGo1.5からは新たなGCアルゴリズムが導入された．導入の際に設定された数値目標は大きなヒープサイズにおいてもレイテンシを10ms以下に抑えることであった．Go1.5で新たなアルゴリムが実装されGo1.6で最適化が行われた． 以下は公開されているベンチマーク．まずはGo1.5を見る． Gophe
Go 1.6 will Make its Garbage Collector Faster
Taming the Configuration Beast with Pkl! Dan Chao explains how Pkl streamlines infrastructure as code workflows. By defining schemas and constraints, Pkl enables robust configuration management, catching errors early and providing clear feedback. The demo showcases Pkl's ability to generate YAML for Kubernetes and its advantages over manual YAML complexity.
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GoのGC (garbage collector)について理解する
