こんにちは。アマゾンウェブサービス（AWS）サポートの有賀と申します。好きなサービスはAmazon Virtual Private Cloud（VPC）です。これからAWSサポートの各メンバーがそれぞれ「今一番AWSユーザーに伝えたいこと」を連載の形でお届けしていきます。筆者の担当する本稿では、AWSの「ネットワーク」について見ていきたいと思います。第1回の今回は、AWSのリージョンやアベイラビリティーゾーンといった、ネットワークの「物理設計」について解説します。 本稿でお伝えするのは下記の内容です。全3回に渡って解説していきます。 AWSのネットワークの物理的な側面 ⇒ 第1回 AWSのネットワークの論理的な側面 ⇒ 第2回 AWSのネットワークにおけるベストプラクティス ⇒ 第3回 AWSのネットワークにおいて過去に発生した問題の事例 ⇒ 第3回 必ずしもAWSの使い方といった内容では

AWS News Blog Use Amazon Aurora for Dev & Test Workloads with new T2.Medium DB Instance Class Amazon Aurora already allows you to make your choice of five DB instance classes ranging from the db.r3.large (2 vCPUs and 15 GiB of RAM) up to the db.r3.8xlarge (32 vCPUs and 244 GiB of RAM). These instances support a very wide range of production-scale applications and use cases. Today we giving you a s

It's exciting times in PostgreSQL for those who are using postgres_fdw or Foreign Data Wrappers (FDWs) in general. Users often complained that a simple count(*) on a foreign table was slow since PostgreSQL required to pull all the rows from the foreign server just to count them to produce count(*). “What a waste of resources,” they complained, “Why doesn’t it just get the count from the foreign se

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今の会社に入ってからPostgreSQLを使い始めました。というわけで、初心者ですがPostgreSQL アドベントカレンダー 2011に参加してみます。 さて、PostgreSQL 9.1からSQL/MED規格の一部である 外部データラッパ (FDW:Foreign Data Wrapper) がサポートされました。すでに PostgreSQL アドベントカレンダー 12月3日分にて、板垣さんが WebAPIをfdwから叩いてます。この記事では www_fdw という既存のfdwを利用する方法でしたが、今回は実際に自分でfdwを作ってみます。 fdwはAPIを6個程度書くだけで良いのでそれだけでもかなり書きやすいのですが、いかんせんCで書く必要があります。そこで、 multicorn を使ってpythonでfdwを書いてみました。 なにを題材に書こうかなと思ったのですが、Pure Pyt

ディープラーニングで多く使われるのは「ニューラルネットワーク」と呼ばれる仕組みだ。ここでは、ディープラーニングの基本を説明するため、ニューラルネットワークを簡単に説明する。 ニューラル（neural）とは「神経」のことで、ニューラルネットワークとは、もともとはヒトの脳の研究から生まれたコンピュータによる「人工ニューロン」が始まりだ。しかし脳の研究が進み、ニューラルネットワークが進化していく過程で、両者は、ほとんど別ものになっている。ここでは、「ニューロン」を現実の神経という意味ではなく、ディープラーニングで利用する仮想的な計算機の名称として扱う。 ニューラルネットワークは、ニューロンを複数組み合わせたものだ。ニューロンには、入力と出力があり、入力の状態に応じて出力が決まる。コンピュータを構成するときに利用するANDやORといった論理回路素子のようなものと考えてもいい。様々なニューロンやニュ

Java のコードは流石に vim で書くよりは IDE を使ったほうがいいよな、と思ったので試してみたメモ。対象は Java な Embulk のプラグインの開発で、JRuby なプラグインの開発の場合はまだ試していない、というか vim でいいかなと思っていて試していない。 補完利いてブレークポイントが貼れるようになったので最高。 IntelliJ IDEA のインストール 省略します。https://www.jetbrains.com/idea/ へどうぞ。 JAVA_HOME を調べておく必要があるので、Mac の場合 のようにして調べておくと良い。 プロジェクトの読み込み IntelliJ を起動して、Open を選び、プラグインのディレクトリを開くと Gradle プロジェクトとして認識されるはずなので、あとは以下のように設定すると良い．基本的にはこれだけ。 Use auto-