（ 学習メモ ） 人間の脳 が 、少ない電力消費量 で 動作できる理由 に ついて の 一仮説 〜 "少数の基底" = "少数のNeuron" で 感覚データ の 内部特徴表現 を 生成する 「独立成分分析」（ICA） 相当 の 情報処理 を 行っている 可能性（Sparse coding 仮説）人工知能MachineLearning機械学習DeepLearningSparseCoding 脳内の視覚野における情報処理素過程 と Sparse coding との 関係 脳内の視覚野における情報処理素過程 と 独立成分分析（ Independent Component Analysis, ICA ） との 類似性 について 関心 を 抱きました。 学習メモ として、 参照すべき論文 この分野 に おける 最新 の 数理脳科学モデル（文献２参照） に インデックス を 貼って 整理してみました

κeenです。本日を以ちましてIdein Inc.に入社したので報告します。 退職エントリはこちら 経緯 Lisp Meet Upで社長の@9_tiesさんと知り合う その他勉強会で何度か一緒になってよく喋るようになる オフィス訪問に誘われて行ったら入社を誘われる（7月末） 入社することにする（9月半ば） 入社（現在） わさびずとideinに遊びに来たよ。噂のpi zero クラスタとかPEZYとかあった。熱い。 pic.twitter.com/MEc7qdosrk — κeen (@blackenedgold) 2016年7月31日 結構前から水面下で話は進んでました。 割と「PEZYに行くの？」という質問が多かったのですが中らずとも遠からずといったところでしょうか。PEZY Computingとも取引があったりする会社です。 どんな会社？ 私が7人目（バイトを抜いたら6人目）の社員にな

Scala基礎文法最速マスターを書こうか迷っていたら、既にyuroyoroさんに書かれてしまったので、ちょっと違う方向で。BNFを既に知っている人は、これを読めばPEGの基礎をマスターしてPEGを書くことができるようになるでしょう(ほんとか？)。 基本 Parsing Expression Grammar(PEG)はBNFに似ているけど、ちょっと(かなり？)違う文法の表記法です。BNFはその文法がどのような言語を表現しているかを定めるのに対して、PEGは入力がどのように解析されるかを定めます。PEGとBNFの一番大きな違いは、PEGには曖昧さが無いことです。たとえば、プログラミング言語のif文を表現する次の擬似BNFには曖昧さがあります。 statement ::= if_statement | ...; if_statement ::= IF LPAREN expr RPAREN sta

Self-introduction えーと、RICOH（あるいはRICHO）の生方です。 ここに来ておられる皆さまとのつながりができ、THETAを世に生み出して本当によかったな、としみじみしているおっさん/サラリマンであります。そんなハッピーな目にあえるなんて、運がよかったとしか言えません。 いろんなところでお話をさせていただいておりますが、僕は2010年4月にTHETAのコンセプトを経営陣に提案し、2013年10月に発売に持ち込み（←米英独仏、日本は11月～）、現在は技術戦略セクションで次世代のもにょもにょを仕込む毎日です。 ついったー @ubu369 では日々うるさくtweetしており、お騒がせしております！ 本稿について TLにてTHETA Advent Calendar 2015なるものを知り、情弱としては何のことかわからなかったのですがｗ、まずはとにかく何かをブッ込んでみようと思

こんにちは。今年は冬休みをとても長くとったのですが、肉や蟹や餅や酒を連日消費しているうちに人体が終わっていき、気持ちになったので(様々な方向に感極まった状態のことを「気持ちになる」と表します)、世間で流行っているらしいディープラーニングの関連情報をつまみ食いしてチャットボットを作ってみることにしました。 入力文に対しニューラルネット(RNN)で応答文を生成して返事します。 @neural_chatbot というtwitterアカウントで動かしています。 ご興味があればぜひ@neural_chatbotに話しかけてみてください。 あらすじ ニューラルネットというものがあり、関数を近似することができ、知られています。 Recurrent Neural Network (RNN)というものがあり、内部状態を持つことができ、自然言語を含む可変長の系列を取り扱うのに便利で、知られています。 Sequ