※ 本記事は自分が運営するブログに転載しています 株式会社LITALICOでWebエンジニア（Rails）を担当しています、@YudaiTsukamotoです。 この記事は『LITALICO Advent Calendar 2016』16日目の記事です。 はじめに 私は学生時代は情報工学の専攻でもなければ、趣味でプログラミングをやっていたわけでもなく、 社会人になってWebエンジニアとして初めてまともにプログラミングを勉強し始めました。 入社するまでに独学で勉強の真似事をしてはいましたが、そもそもどうやって勉強していいのか全然わからず、 本を読んで写経をして何故だか理由はよくわからないが動作してしまうミニブログを眺めては、ため息を付いて挫折を繰り返しておりました。 そんな初心者だった自分が、Webエンジニアとして食べていくために本気で努力して身につけたノウハウを、 「プログラミング勉強を加

編子_qscores10 @goodnight_amiko 二歳半の娘の、連日の「あんぱんまん見るー！」に耐えかねて。 私「もうやだ！お母さんも好きなの見たい！インド映画にする！」 娘「やだあああ！」 ↓ Tu Meri をかける ↓ 娘「ふわあー！！すごいねえー！おじさん、おどってるねえ！かっこいいねえー！」 私「そんなに？（汗」 2016-12-15 13:11:24 編子_qscores10 @goodnight_amiko 以来「あんぱんまん見る！」が半分に減り、「とぅめりりり見る！」と言い出すようになり、見終わっても「とぅめりり、もっかーい！」とリピートを要求し、一緒に歌い踊り、夜帰宅した父親に「とぅめりり見たー！」と報告し、リティクのことはとぅめりりりのおじさんと呼んで覚えたうちの娘であります。 2016-12-15 13:15:21

Docker Advent Calendar 2016の10日目の記事です。土曜日は子供と遊んでいると思うので1日早く金曜日に公開しちゃいます。 Dockerでコンテナイメージを作成するときにはDockerfileを利用するのが最も一般的ですが、標準のdocker buildはインストラクション毎に中間レイヤーを作成し保存することを強制するようになっており、イメージ肥大化およびイメージビルドのパフォーマンス低下を避けるために、ユーザはコマンドを&&で繋げるRUNインストラクションを必要最小限な数になるよう最適化した奇妙なDockerfileを記述するという理不尽な作業が必要となります。 この強制レイヤリングは一応イメージビルド時の試行錯誤をしているときに中間までキャッシュできるので良い、という建前になっており、最初のうちはちょっと便利かなぁと思ったりもしますが、要件が固まっているベースレイ

Docker Advent Calendar 2016 の5日目の記事です。 2016年もあとわずかですが、振り返ると、僕の2016年は Dockerfile と docker-compose.yml を書いた記憶しかないです。大小 20 個くらいは書いたんじゃないでしょうか。今年の漢字は docker　です。 私の所属しているJX通信社では、言語処理/機械学習系の API や、速報/災害検知 API などを提供しています。それらの各種 API に Docker を活用しているわけですが、形態素解析などはよく再利用するので、社外に Docker イメージとして公開しました。 そのような、社外にスピンアウトした 3 個の自然言語処理系 Docker イメージや、今年お世話になった Docker イメージなどをご紹介します。先に、紹介するイメージの目次を書いておくので「知ってるのしかない！」と

リアルを デジタルで可視化する NewsTechベンチャー 皆さんが毎日見ているそのニュースの裏側に、実は私たちJX通信社のテクノロジーがあります。私たちは、データを軸に社会の今を可視化する、ニューステクノロジー（NewsTech）に特化した報道ベンチャーです。 全国の大半の報道機関や政府・自治体、民間企業に、災害・事故・事件などのリスク情報を最速で配信するAIリスク情報サービス「FASTALERT」、どなたでも無料で使える市民参加型ニュース速報アプリ「NewsDigest」、選挙報道の新しい業界標準となった自動世論調査・情勢調査システムを提供しています。 従来、人海戦術で行われてきた情報収集・取材プロセスを機械化すると同時に、データの力で社会の"今"をクリアに可視化にしていく― その結果、労働集約型でアナログな報道産業の事業モデルを進化させて、あらゆる産業の課題解決に貢献する、テクノロジ

Docker Extracts and Donates containerd, its Core Container Runtime, to Accelerate Innovation Across the Container Ecosystem Docker Extracts and Donates containerd, its Core Container Runtime, to Accelerate Innovation Across the Container Ecosystem Alibaba Cloud, AWS, Google, IBM and Microsoft align with Docker to commit resources and contributors to container runtime open source project SAN FRANCI

運用監視も エンジニアが対応 これまでの経験を元に、お客様の業務を全面的にサポート。運用監視もエンジニアによる24時間体制で状況変化・障害発生を早期に検知し、対応します。 幅広い対応力 技術担当者が不在、または別の業務に専念したい場合も、ハートビーツのエンジニアがインフラ管理〜コンサルティングまで対応、ご要望にお応えします。

このエントリは Docker Advent Calendar 2016 - Qiita の2日目です。 こんにちは。CTOの馬場です。 みなさんお世話になった(と思われる)Docker日本語ドキュメントは @zembutsuさんが個人で翻訳されています。 GitHubで作業されていて、Pull Requestを受け付けてくれているので、 ぜひ参加しましょう！ 環境構築 いまはSphinxがあればビルドできるので、 インストールしておきましょう。 pip install Sphinx 2016/12/1時点で Sphinx 1.4.8 でHTML生成できることを確認しています。 生成は1行ぽんと実行するだけ。 make html これで build/html 配下にHTMLが生成されます。 別の方法として、もし手元の環境に手を加えたくないなーという場合はDockerを活用しましょう。 リポジ

2016 - 12 - 08 dind(Docker in Docker)で複数のdocker-composeを管理する Docker この記事は Docker Advent Calendar 2016 の8日目の記事です。 qiita.com 動機 microservices運用してるし、検証用プロジェクトとか遊び用プロジェクトとかあるし、複数docker-composeをローカルで運用するのしんどい。 dind（ディーインディー） dindとは何ぞやと思う方もいるかもしれないですが、dindは Docker in Docker の略でDockerコンテナのでさらにDockerのデーモンを稼働させて、その内部のDocker上にさらにコンテナを配置するという手法です。 dind対応のdockerのDockerイメージは DockerHub から入手できます。 dind がついているのがdi

この記事はDocker Advent Calendar 2016の9日目の記事です。 先日AWSのre:Invent 2016でBloxが発表されました。 BloxはEC2 Container Service(ECS)関連のオープンソースのツール群のことです。 そしてそのツールとは主にECSのカスタムスケジューラを指します ECSはマネージドなスケジューラとマネージャを標準で備えていますが、Bloxはそれとは別に自分でホスティングする必要があります。 しかし、ECSに足りない機能を補ってくれるため導入するメリットは大きいでしょう。 先日リリースされた、CloudWatchEventsのECSイベントストリームを利用することで、よりスムーズにECSのクラスタの状態を監視してカスタムスケジューラを作ることができるようになりました。 Bloxはこれを使った一例と言えます この記事ではBloxにつ

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Word2Vecとは Word2Vecで演算処理する Word2Vecとニューラルネットワーク Word2Vecの仕組み CBoW Skip-gram Word2Vecを応用することができる分野 レコメンド 機械翻訳 Q&A・チャットボット 感情分析 Word2Vecの弱点 Word2Vecの派生系や類似ツール GloVe WordNet Doc2Vec fastText まとめ 参考 世界中のWebサイトの数は2014年に10億件を超えたようだ。そして、Facebookのユーザー数だけでも16億人を超えている。 そして、そのいずれもコンテンツの中身の大部分はテキストから成り立っていることだろう。 ということは、莫大に増大し続けるネット上のデータのほとんどはどこかの国の言葉だってことだ。世界中の人が毎日テキストデータを生成し続けたことはこれまでの歴史上無かったんじゃないだろうか。 もしそん

これは pepabo Advent Calendar 2016 - Qiita の14日目の記事です。 昨日は id:Fendo181 さんの 日報サービス「DuPo」を作った話でした！ それは、今からちょうど半年前のこと。 海の香りと共に暑い夏がやってくる ... 甘酸っぱい青春が再び来るのではないかと予感させる ... そんな季節でした。 開発チーム内で行っていたスプリントレトロスペクティブの時間に、チームメンバーから「そろそろコードレビューをやってみよう！」と提案があり、それから本格的にコードレビューをやり始めることになりました。 早いもので、あれから半年が過ぎました。 今宵は年の瀬ということもあり、ふりかえりを目的として半年間コードレビューを積み重ねたことで僕の中で起きた考えの変化や感じたことについて 10 個書き出してみることにしました。 教育関連に興味がある方や組織の成長を考え

機械学習 (ML) モデルとインフラストラクチャを最初から構築することなく、事前にトレーニングされた、またはカスタマイズ可能なコンピュータビジョン API をアプリケーションにすばやく追加します。

「Word2Vec」は、米グーグルの研究者であるトマス・ミコロフ氏らが提案した手法であり、いくつかの問題について従来のアルゴリズムよりも飛躍的な精度向上を可能にした自然言語処理の手法。 Word2Vecは、その名前の表す通り、単語をベクトル化して表現するする定量化手法である。例えば日本人が日常的に使う語彙数は数万から数十万といわれるが、Word2Vecでは各単語を200次元くらいの空間内におけるベクトルとして表現する。 その結果、今まで分からなかったり精度を向上するのが難しかった単語同士の類似度や、単語間での加算・減算などができるようになり、単語の「意味」を捉えられるようになった。 というわけで、かなり興味深いないようなので、早速実践してみることにします。 1.環境構築 subversionを使ってWord2Vecのソースコードをcheckoutする。 mkdir ~/word2vec_t

このような対話を通じて、レストランの検索に必要な情報をユーザから取得し、レストラン検索を行います。 今回、レストラン検索にはHotPepperグルメサーチAPIを利用させていただきました。ありがとうございます。 システムアーキテクチャ 対話システムは複数のモジュールから構成されています。今回は、各モジュールは独立に動作させず、前段階のモジュールの処理が終わった段階で駆動されるようにしています。 最終的なシステムアーキテクチャは以下の図のようになりました。 今回のアーキテクチャに沿って処理の流れを説明すると以下のようになります。 ユーザがテキストを入力すると、入力したテキストは言語理解部に入力されます。 言語理解部では入力されたテキストを解析して、対話行為と呼ばれる抽象的な意味表現に変換します。 言語理解部から出力された対話行為は、対話管理部に入力されます。対話管理部では入力された対話行為を

PR やっぱり声っていいな――声優やアーティストなど、良い声の持ち主に「声」のリクエストができるアプリ「LisPon（リスポン）」がApp Storeに登場しています。ついに声フェチを狙い撃ちしてきたか……！ 使い方はシンプルで、言ってほしいメッセージ・セリフのリクエスト、またはちょっとした質問などを自由に考えて好みの声優さん宛に送信。するとその回答が「声」で届き、アプリ内で再生して好きなだけ聞くことができるというもの。文字とは違う声でのリプライの温かさよ……プライスレス。 リクエストが声で返ってくるシンプルな仕組み リクエストを送れるLisPonの声優さんは、事務所に所属しているプロの方から声優の卵、別のお仕事をしている方までさまざま。プロフィール画面から「サンプルボイス」を聞くことができたりするので、自分のリクエストに合った人を探すのも簡単です。気になる人はフォローもできます。 恐れず

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機械学習に必要な高校数学やり直しアドベントカレンダー Advent Calendar 2016の3日目の記事です。 2日目の記事を書いて下さったseri_kさんが紹介されたチャート式の参考書、懐かしいですね。「大学への数学」と並んで、高校の頃使っていた教材です。 で、そんな高校数学の参考書に出てくるもので、機械学習の分野でも頻出するのが $e$ という記号。シグモイド関数やソフトマックス関数などで使われますし、誤差関数でよく出てくる交差エントロピー誤差にも自然対数という形で出てきます。この $e$、高校数学で習うものですが、今回の高校数学やり直しアドベントカレンダーを機に復習してみます。 eの定義を見てみると... 教科書や参考書を見ると出てくる$e$の定義は以下の通りです。 $$e = \lim_{t \to 0}(1+t)^{\frac{1}{t}}$$ 値としては $e=2.7182

はじめに こちらはFOSS4G 2016 Tokyoで発表した内容です。 Deep Learningは勉強し始めたばかりなので至らない点が多々あるかと思います。 間違っているところがあったら突っ込んでいただければ幸いです。 弊社でのDeep Learning×GISの開発事例 タイトルで「DeepPredNetで地震の予想が出来るのか検証してみた」と書いているのですが、まずは弊社での開発事例をご紹介したいと思います。 弊社では受託開発で古地図の自動分類を行っていました。 古地図の地図記号から識別し、土地利用の領域ごとに色分けして分類するニューラルネットワークの開発しました。 実装方法 ・畳み込みニューラルネットワーク（CNN）で実装 ・ Googleの機械学習ライブラリTensorFlowを使用 ・ハイパースペクトルの航空写真から土地を分類するプログラムをもとに作成 当初の予想とその結果

本記事はDeepLearning Advent Calendar16日目の記事です。 pix2pixについて(何番煎じかわかりませんが)紹介します。 14日目で触れられていてもう心が折れています。 pix2pixとは 先月公開されたGANの一種です。 プロジェクトページ https://phillipi.github.io/pix2pix/ Experimentsにいろいろな適用例があっておもしろいです 論文 https://arxiv.org/pdf/1611.07004v1.pdf 実装 Torch(本家) https://github.com/phillipi/pix2pix Tensorflow https://github.com/yenchenlin/pix2pix-tensorflow Chainer https://github.com/mattya/chainer-pix

特異値分解の図示。2次元の実ベクトル空間上のせん断写像 による単位円の変形。M は V* による等長変換（この図では回転）、Σ による伸縮（この図では単位円が楕円に変形されていて、その長径と短径が特異値に相当する）、U による等長変換（この図では回転）の合成に分解される。 特異値分解（とくいちぶんかい、英: singular value decomposition; SVD）とは線形代数学における複素数あるいは実数を成分とする行列に対する行列分解の一手法であり、Autonneによって導入された[1][2][3]。悪条件方程式の数値解法で重宝するほか、信号処理や統計学の分野で用いられる[2]。特異値分解は、行列に対するスペクトル定理の一般化とも考えられ、正方行列に限らず任意の形の行列を分解できる[2][3]。 特異値分解定理[編集] M を階数 r の m 行 n 列の行列とする。ただし、行

オタク機械学習勉強会 #0 発表資料

『BIOHAZARD 7 resident evil』に向けて下記のアップデートを実施いたしました。 [Steam] ・表示言語にラテンスペイン語を追加しました。 ・一部言語で正しく表示されていない実績を修正しました。 ・一部の不具合を修正しました。 [PlayStation 4 / Xbox One / UWP] ・表示言語にラテンスペイン語を追加しました。 ・一部の不具合を修正しました。 2022.06.17 / PlayStation Plusコレクションで入手した『BIOHAZARD 7 resident evil』のアップグレードに関するお知らせ PlayStation Plusに加入し、フリープレイとして入手したPlayStation 4版『BIOHAZARD 7 resident evil』および『BIOHAZARD 7 resident evil グロテスクVer.』は、P

オタク機械学習勉強会 #0で発表した初心者向けの資料です。初心者、非エンジニア向けを意識して作ったので、一部語弊を含む表現、現実に即していない表現がありますがご容赦ください

今、自分がどうやってCSSを書いているのかについてまとめる。 CSSを書く前にすること 持論だが、「デザインの意図を正確に理解した上で書かれたCSSは破綻しない」と思っている。 しかし、自分ひとりでサービスを作るときような、デザインの決定権を持つ人とUI実装者が同じである場合を除いて、デザインの意図を正確に伝え、理解することは難しい。 僕が1番時間を使うのがこの工程だ。 今の仕事ではデザイナーがSketchファイルを作成し、エンジニアがそれを元に実装する。 Sketchファイルを開き、アートボードをひたすら眺めデザインの矛盾がないかを確認し、「なぜこのようなデザインなのか」を質問しまくる。 ここで良い質問と提案をするためにも、エンジニア側に最低限のデザインに対する知識が必要だと思う。 最近読んだ本だと、「みんなではじめるデザイン批評―目的達成のためのコラボレーション&コミュニケーション改善

この記事は Tensorflowを使って大量の画像データの学習をしています 収束までとにかく時間がかかるので学習環境をアップグレードしてきました 各環境でTensorflowの処理速度がどの位出たのかがベンチマーク的な意味合いを持ちそうなので公開しておきます OS含めて諸々環境のバージョン類が異なるのであくまで参考としてみていただければ 実行処理内容 Tensorflow上でCNNの最高峰、Inception-v3を使ってオリジナルの画像でトレーニングします 枚数は数十万オーダ（性能には影響しないはず） 1000カテゴリへの分類器 実行コマンドは下記 $ bazel-bin/inception/imagenet_train --num_gpus=[gpu数] --batch_size=32 --train_dir=/share/train/ --data_dir=/share/tfreco

はじめに FOSS4G Advent Calendar 2016でpix2pixで色々やってみた話を投稿しましたが、その奥深さに惹かれていろいろ試したくなりましたので、その中間報告的な感じのお話を今回はしてみようかと思います。 地理院タイル　to OpenStreetMapリベンジ 前回のお話で地理院タイルからOpenStreetMapをやってみましたが、精度がいまいちでした。 この原因として考えられるのがデータセットの偏りです。 前回は東京で学習させて京都を未知画像としました。 東京は極めて密集しており、道路もマス目状ではなく、複雑な形状をしております。東京はある意味日本の中では特殊な形状ではないかと思い、東京だけではなく、別な都市を教師データとして追加してみることにしました。今回は京都を対象としたいので、同じようにマス目である札幌市を加えてみることにしました。 また、OpenStree

「新書マップ」は、まったく新しいスタイルの読書案内を提供するシステムです。入手しやすく読書の基点とするのに適当な新書・選書を対象に、そこで扱われている現代的な1000テーマを抽出しました。各テーマについて、関連する本のリスト、本の概要や目次、それらを読み解くための読書ガイドが付けられています。

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余弦定理（よげんていり、英: law of cosines, cosine formula）とは、平面上の三角法において三角形の内角の余弦と辺の長さとの間に成り立つ関係を与える定理である[1]。余弦定理は広義には、本題（第二定理）とそれを証明するための補題（第一定理）からなり、第一定理に言及するときそれらは区別される。ただし第一定理と第二定理は実は同値であり、変数の少ない第二定理が計量の上で実用的とされる。そのため、単に余弦定理と言った場合、第二定理を指す。 三角形の角と辺の関係 概要[編集] 余弦定理は、内角をその余弦でとらえる。ここで余弦とは角の余角に対する正弦のことであり、余角とは、自身の大きさとの和が直角になる角のことである。 余弦をとらえるのでは直接内角をとらえたことにはならないが、実際には余弦の値に対する内角は一意に決まる。なぜなら、三角形の内角は 0 < x < π（π は円

※本記事はアフィリエイトプログラムによる収益を得ています PS Vita専用ソフト「艦これ改」の出荷・販売が、2017年1月をもって終了します。ゲームの公式サイトで告知されています。 な、なぜ……!?　（画像はゲーム公式サイトより） パッケージ版だけでなく、DL版の販売も終了とのこと。同作は2016年2月に発売されたところで、実に1年足らずで販売が終了することになってしまいました。しかも、パッケージ版の生産終了だけでなく、通常であれば販売が終わることのないDL版まで終了します。 一体何があったのかと販売元の角川ゲームスに話を聞いてみましたが、販売終了の理由は「諸般の事情」で、それ以上のことは話せないそうです。本当に一体何があったんだ……。 パッケージ版は、「2017年1月末」の出荷完了後、販売店の市中在庫がなくなり次第販売終了となります。DL版は「2017年1月末」をもって販売終了しますが

こんにちは。@kadoppe です。 実は、読み切るのに少し時間をかけすぎたせいで、細かい内容まであまり覚えていません(汗。ただ、この本が伝えたかっただろう、大切なメッセージはしっかり記憶に刻むことが出来ました。 Team Geek ―Googleのギークたちはいかにしてチームを作るのか HRT = 謙虚 + 尊敬 + 信頼 ソフトウェア開発の目的とは何でしょうか。「ソフトウェアが提供する価値を最大化し、それを素早くユーザのもとへ届けること」だと自分は思います。 本書では、そういった目的を「チーム」でうまく達成するために必要なポイントとして、以下の３つのソーシャルスキルを挙げています。 謙虚（Humility） 世界の中心は君ではない。君は全知全能ではないし、絶対に正しいわけでもない。常に自分を改善していこう。 尊敬（Respect） 一緒に働く人のことを心から思いやろう。相手を1人の人間

ハウテレビジョンは「全人類の能力を全面開花させ、世界を変える」ことをミッションとしています。 以下のプラットフォーム運営を通じて、ユーザーの成長支援に取り組んでいます。

今回、アスキードワンゴさんの協力を得て、 大きな数学のお祭りを開催することになりました。 世界にお祭りは数あれど、数学のお祭りって珍しいと思います。 お祭りのタイトルは MATH POWER。 数学の力と題された今回のイベントは、 参加される皆さん、ニコニコ生放送で視聴してくれる皆さんで、 共に数学を楽しみ、またちょっと真面目に数学と社会の関わりとは何かを 一緒に考えようという意図で企画されました。 イベント中には、真面目な企画（加藤文元先生をはじめ数学者の先生方による講演等）、 ちょっと面白い企画（数学の決闘、35時間 耐久証明 等）、 映画試写会（「奇蹟がくれた数式」）など、様々な企画が用意されています。 数学が好きな人・苦手だけど興味はある人、誰でも歓迎です。 皆さんのご参加をお待ちしております。 ■32時間耐久計算 4日 12:00～ 5日 20:00 ■「奇蹟がくれた数式」の数学

フロントエンドのパラダイムを参考にバックエンド開発を再考する / TypeScript による GraphQL バックエンド開発

何ヶ月か前、ある人にめちゃくちゃ怒られたことがあって、その時の映像が某国営放送で、この前の日曜日に放送された。 まあ、炎上するだろうなと１ヶ月前から憂鬱だったのだが、ネットを見ると予想以上に燃えまくっていた。特にコメントをするつもりはなかったが、知り合いからも、「かわんごさん（仮名）が正しいと僕は思っているから」というような、よくわからない励ましのメッセージがたくさん来るので、一言、ここで書いておこうと思う。 まず、あのシーンにおいて、どちらが正しいといったことはないと、僕は思っている。それぞれ違う考え方、違う感じ方を持つ別々の人間であるというだけの話だ。 事実としてあるのは、僕が「ある人」を不快にさせることを、「ある人」のテリトリーでやってしまったということだ。それについては全面的に僕の失敗であり落ち度だ。 そもそもあの場はなんだったのかというと、CGの世界でどういう技術が開発されようと

1986年、マッキンゼー・アンド・カンパニーに入社。1990年、ハーバード・ビジネス・スクールにてMBAを取得し、1996年、マッキンゼーでパートナー（役員）に就任。1999年に株式会社ディー・エヌ・エーを設立し、現在は代表取締役会長を務める。2015年より横浜DeNAベイスターズオーナー。著書に「不格好経営」。 東京大学大学院（人文科学研究科）修了。1995年、郵政省（現総務省）入省。2015年、総務省情報流通行政局 郵政行政部企画課企画官に就任。2016年4月、株式会社ディー・エヌ・エーに入社、横浜スタジアム代表取締役社長等を務める。2016年10月、横浜DeNAベイスターズ代表取締役社長に就任。2017年7月、執行役員兼スポーツ事業本部長、2019年4月、常務執行役員兼COO、横浜スタジアム取締役会長（現任）、2019年6月、取締役兼COOを経て、2021年4月、代表取締役社長兼CE

皆様 この度は、弊社キュレーションプラットフォームサービスに関して様々なご批判を受けるような事態を招いてしまったことについて、代表取締役社長兼CEOである私、守安より皆様にご説明を申し上げます。 このような状況に至ったのは、まずもって企業の最高責任者である私の不徳の致すところであり、ユーザーの皆様をはじめ、広告主様、提携パートナー様、その他多くの方々に対して、これほどまでに大きなご迷惑をおかけしてしまったことを、心よりお詫び致します。 専門家による監修のないまま、根拠が不明確な医療関連記事を載せていたことについて、数多くのご批判をいただきました。細心の注意を払って取り扱うべき医療情報をこのように不適切な形で提供していたことは大きな間違いであったと反省し、11月29日にWELQの全記事を非公開化しました。 加えて、WELQも含めたキュレーションメディアの記事制作のプロセスに問題があるというご

*ユノ* @yuno5323 ふと疑問に思ってググってみた「データベーススペシャリスト」…す、すげーー！wikiに書いてること殆ど理解できませんけどｗｗ国家資格だってことは分かった←平匡…半端なーい('◇')ゞ　#逃げ恥 2016-12-08 01:13:07 リンク Wikipedia データベーススペシャリスト試験 データベーススペシャリスト試験（- しけん、Database Specialist Examination、略号DB）は、情報処理技術者試験の一区分である。試験制度のスキルレベル4（スキルレベルは1～4が設定されている）に相当し、高度情報処理技術者試験に含まれる。対象者像は「データベースに関係する固有技術を活用し、最適な情報システム基盤の企画・要件定義・開発・運用・保守において中心的な役割を果たすとともに、固有技術の専門家として情報システムの企画・要件定義・開発・運用・保守

結月ゆかり版深夜の真剣お絵描き60分勝負 @yukari_one_draw #結月ゆかり深夜の真剣お絵描き60分勝負 お題1 ペンギン お題2 花飾り ルール 1:サイズはフリーです 2:R-18絵は集計しません 3:他の人の絵の誹謗中傷はおやめください 4:無断転載はおやめください 2016-12-11 00:04:52

西村ゆか『だんな様はひろゆき』発売中🐧 @uekky 今見つけてめちゃビックリしているんだけど、大昔キュレーションサイトに書いた自分の記事が非公開になり、それだけなら今精査しているのかな？って思っていたんだけど、別のページで私の文章と撮影した写真使い、タイトルだけ変えてそのサイトの編集部が書いたってことになって公開されてるんだけど… 2016-12-14 19:15:55 西村ゆか『転んで起きて』2/22発売、『だんな様はひろゆき』原作 @uekky 新刊『転んで起きて』2月22日発売、YouTube始めました。『だんな様はひろゆき』原作 / Webディレクター時々物書き / パリ時々東京 / コーヒーが大好き / お仕事の問合せ→✉️mixjuice@gmail.com ※ひろゆきくんへの依頼取次お断り youtube.com/@yuka.nishimura

2020年8月31日(月)をもちまして、nanapiに関わるすべてのサービスは終了いたしました。 nanapiは、2009年のサービス開始より「みんなで作る暮らしのレシピ」という考えのもと、ユーザーの皆さまに生活に関する様々な「ハウツー」を投稿していただく投稿型ハウツーサービスとして運営してまいりました。 約11年間にわたって皆さまからご支援をいただきサービスを継続できたこと、nanapi編集部一同、心より御礼申し上げます。 掲載されていたコンテンツなどのnanapiについてのお問い合わせは、nanapi@supership.jp までお願いいたします。 長きに渡りnanapiを応援してくださり、本当にありがとうございました。