Generalized Linear Model:Gamma Regression ~ Tempestこんばんはー！！ 今回は一般化線形モデルでガンマ回帰をします。ガンマ回帰は目的変数が連続値で正の値しかとらないときに良く使われる一般化線形モデルです。 今回で一般化線形モデルはひと段落です。次は一般化線形混合モデル、もしくは一般化加法モデルに関して書きたいと思います。その次はstanを使った階層ベイズのMCMC計算とか、状態空間モデル、動的線形モデル関連とかやる気です！たどり着けるかなぁ、、、がんばりまっす！ Generalized Linear Model:Gamma Regression 1.はじめに 今回は一般化線形モデルでガンマ回帰をします。ガンマ回帰は目的変数が連続値で正の値しかとらないときに良く使われる一般化線形モデルです。リンク関数としては、逆数関数がよく使われます。yが目的変数、α、sをガンマ分布のShapeパラメータ、Scaleパラメータとしたとき \[ y_i \sim
