◆EPFLの研究者は、脳のダイナミクスを驚くほど正確に捉えることができる機械学習アルゴリズム「CEBRA」を開発し、高性能なブレイン・マシン・インターフェイス(BMI)の実現につなげることができました。 ◆このアルゴリズムは、脳信号と行動ラベル(測定された動き、「報酬」などの抽象的なラベル、画像の色や質感などの感覚的特徴など)を対応させることによって、神経コードの隠れた構造を学習する。CEBRAは、視覚野の1%未満のニューロンで良好な性能を発揮し、マウスが映画を見ているときに見ているものを復元したり、霊長類の腕の動きを予測したり、ラットが闘技場を自由に走り回っているときの位置を復元することができます。 <関連情報> https://actu.epfl.ch/news/predict-what-a-mouse-sees-by-decoding-brain-signal/ https://ww
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