論文 Middleware'17, Data-Driven Serverless Functions for Object Storage - ゆううきメモ
[1]: Josep Sampé, Marc Sánchez-Artigas, Pedro García-López, Gerard París. 2017. Data-Driven Serverless Functions for Object Storage. In Middleware. [2]: Josep Sampé. zion. https://github.com/JosepSampe/zion 論文のPDFは http://2017.middleware-conference.org/overview.html から手に入る。 どんなものか オブジェクトストレージ向けのデータドリブンなサーバレスコンピューティングミドルウェアが提案されている。 データパイプライン上に、処理(computations)を注入することで、同期的なインタラクションを要求するユースケースに適している
OpenStackクラスタ間マイグレーション事例 Havana to Mitaka / OpenStack Migration Case (Shift from Havana to Mitaka)
OpenStack Days Tokyo 2017 で発表した、Havana/Mitaka の並行運用+その間のマイグレーションについて
集めた文献をどう整理すべきか？→知のフロント（前線）を浮かび上がらせるレビュー・マトリクスという方法
時間がない人のための要約 ◯どうするか？→下記のようなレビュー・マトリクスにまとめる （クリックで拡大） （出典：『看護研究のための文献レビュー: マトリックス方式』p.95） ◯何を与えてくれるか？（ご利益） 集められた論文に散在する情報を秩序だてて整理し比較対照を容易にする 集められた論文の共通点やトレンド、手薄な点などを浮かび上がらせる ◯どうやってつくるのか？（手順） （１）文献を集めて年代順に並べる （２）レビュー・マトリクスへ抽出するトピックを決める （３）文献から情報を摘出してレビュー・マトリクスを埋めていく 文献を集めることの重要性は別に取り上げたことがある。 結論から言えば、参考文献リストは長いほどいい／文献収集が論文執筆にもたらす４つのご利益 読書猿Classic: between / beyond readers しかし数多くの文献を手元に集めたとして、それが机周りの
先端技術とメディア表現1 #FTMA15
筑波大学情報学群情報メディア創成学類 先端技術とメディア表現の講義スライド 第一回目です． 最初に教員の自己紹介が入っています．
高速で論文がバリバリ読める落合先生のフォーマットがいい感じだったのでメモ - 書架とラフレンツェ
(図書館学系の話題でもあるからちょっと悩んだけれど、文献読解全般に関する内容だからこちらへ) 既に日々論文をバリバリ読んでいるひとには今更な記事だろうけれど、分野ごとの違いもあって興味深かったのでざっくり記録する。 論文を大量に読む際に、頭から几帳面に読んでいると時間がどれほどあっても足りないし、後から「こんなことが書いてあった論文なんだったっけ？」という問題も発生してしまう。 研究者の皆様はMendeley などの文献管理ツールをを用いていることが多いかとは思うが、それでも論文の読み方そのものに工夫をすればインプット/アウトプットの効率が圧倒的によくなるので、やってみるにこしたことはない。 その工夫とは何かというと、論文を読むときに「特定の問いに集中して読む」というものだ。学術論文は分野ごとの違いはあれ、必ず特定の流れに従って構成されている。そこで要点のみに注目して読み、他の事項を捨てる
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学術論文の著者に名前を連ねる責任とは
Deep Learning_ Practice and Trends - final.pdf
Lucas Chaufournier: Research
Containers and Virtual Machines at Scale: A Comparative Study