Machine Learning Summer School Slides These are slides from the talks and tutorials given at the 2012 Machine Learning Summer School in Kyoto, Japan (27 August – 7 September 2012). Slides are compiled from pdfs available here. Sasha Rakhlin Abstract: The goal of Statistical Learning is to explain the performance of existing learning methods and to provide guidelines for the development of new algo

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仕事柄、多くの研究計画書を読む機会があります。 人生をかけているもの、お金を取りにいくもの、目的はさまざまですが、人をうならせるような研究計画書と出会うことはなかなかありません。事情や思いはわかるのですが、そこから先が問題なのです。 研究計画書は一種の企画書ですので、「おもしろい！」と思わせることと、「できるかも．」と納得させるというふたつの条件を満たす必要があります。 「おもしろい！」と思わせる研究計画書 ・先行研究が丁寧にレビューしてあること ・先行研究の問題点を端的に指摘できていること ・問題を解決するための「新しい」アイデアが述べられていること ・「新しい」アイデアに応用可能性や広がりがあること 「できるかも．」と納得させる研究計画書 ・研究の方法が詳しく書かれていること ・スケジュールがきちんと立てられていること ・予算の範囲内でできる計画になっていること ・申請者の能力でできる

Package ‘rmongodb’ was removed from the CRAN repository. Formerly available versions can be obtained from the archive. Orphaned on 2016-08-25 as requested by the maintainer. Archived as failed its own checks against rmongodb 3.x. Please use the canonical form https://CRAN.R-project.org/package=rmongodb to link to this page.

This website requires JavaScript to be enabled. Please make sure JavaScript is enabled in your web browser preferences and any JavaScript blockers are disabled for this site. A bold experiment in distributed education, "Introduction to Artificial Intelligence" will be offered free and online to students worldwide from October 10th to December 18th 2011. The course will include feedback on progress

A bold experiment in distributed education, "Introduction to Databases" will be offered free and online to students worldwide during the fall of 2011. Students will have access to lecture videos, receive regular feedback on progress, and receive answers to questions. When you successfully complete this class, you will also receive a statement of accomplishment. Taught by Professor Jennifer Widom,

Matplotlib: Visualization with Python Matplotlib is a comprehensive library for creating static, animated, and interactive visualizations in Python. Matplotlib makes easy things easy and hard things possible. Create publication quality plots. Make interactive figures that can zoom, pan, update. Customize visual style and layout. Export to many file formats. Embed in JupyterLab and Graphical User I