【 方法1 】4D-CNN ( 4D の 内訳 ) 時間次元(各時点)=> (時点数個の)チャネル 空間次元(3次元)=> 畳み込みフィルタ が 動く次元 ひとつの「時点」 を ひとつの「チャネル」 として 取り扱う 発想 田村 陵大ほか 「4Dimensional Convolutional Neural Network を用いた fMRI データ解析手法の提案」The 30th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2016 次元の空間情報を持つデータを時系列に並べ,畳み込み層の各チャネルに入力する. 各チャネルでフィルタの畳み込み処理を行い,特徴量抽出を行う. 畳み込み処理によって得られた特徴マップにMaxプーリングを行い,次元を圧縮する. 以上を数回繰り返し,識別部のニューラルネ