講義ノートの目次へ グラフ理論・組み合わせ最適化の講義ノート。 ネットワーク（経路系）のアルゴリズムも含む。 大学の情報科学では，「離散数学」という分野だ。 以下に，「グラフ理論」と「組み合わせ最適化」の入門段階の要点を並べてみる。 最大フロー問題，最短経路問題，ダイクストラ法 オイラーグラフ，ハミルトングラフ 巡回セールスマン問題，郵便配達人問題 幅優先探索，深さ優先探索 グラフの連結性 有向グラフと無向グラフ，グラフの隣接行列，双対グラフ 辺彩色と面彩色，四色問題 マトロイド，離散マルコフ連鎖 これらの要点を独学で勉強しよう。 グラフがわかれば，グラフ上の最適化もわかる。 資料は，下記の分類にしたがって掲載した。 （１）日本語の教科書 （２）英語の教科書 （３）グラフ理論の応用に関する話題（組み合わせ最適化など離散数学） ※P/NPなどの計算量理論のノートはこちら。 （１）日本語の教科