マイクロソフト、Google、W3C、Mozillaらが協力。それぞれのWebブラウザのドキュメントをMozillaサイトに一本化。あちこちのWebサイトを見て回らなくても済むように
マイクロソフト、Google、W3C、Mozillaらが協力。それぞれのWebブラウザのドキュメントをMozillaサイトに一本化。あちこちのWebサイトを見て回らなくても済むように Mozillaは、マイクロソフト、Google、W3C、サムスンなどと協力して、それぞれのブラウザなどに対応した技術解説のドキュメントを一本化し、Mozilla Developer Networkの「MDN web docs」にまとめて掲載する取り組みを開始したと発表しました。 Webブラウザに関するHTMLやCSS、APIなどの機能の解説は、そのWebブラウザを開発するベンダのWebサイト、例えばマイクロソフトならMSDN（Microsoft Develpers Network）、GoogleならChromeのWebサイト、MozillaならMDN（Mozilla Developer Network）のWe
企業向けwiki「Confluence」の使い方！ドキュメントの作成・共有・議論をひとつの場所で | SELECK
社内の情報共有、どうしていますか？ 今回は数ある企業向けツールの中から、Atlassian社が開発する「Confluence （コンフルエンス）」の使い方を紹介します。（※2016年5月11日追記） Confluenceは、日本でもヤフーやリクルートライフスタイルといった大企業をはじめ、多くのベンチャー企業でも導入されている、社内wikiのような情報共有ツールです。（公式ページはこちら） ▶各社のConfluenceの活用事例インタビューも、ぜひご覧ください。 縦割りの組織も変えられる！ 部署を越えたコラボレーションを生む情報共有ツール 7,000人が持つ情報・ノウハウを一元管理！ヤフーが10年以上使い続けるConfluence ゲームや漫画のことまで「何でも」共有！？開発組織を進化させた情報共有の仕組み 「記憶より記録」掲載180万件の不動産サイトの開発を支える徹底した記録文化 Conf
Pythonは今のうちに習得すべき？『スラスラわかるPython』著者・岩崎さんとPyCon JP理事の寺田さんが語る
長年Pythonユーザーとして最前線でコミュニティを牽引してきた寺田学さんをして、昨今のPythonの盛り上がりは本物で、しかも初めての規模だとのこと。今回、翔泳社のPython入門書『スラスラわかるPython』の監修を務めた寺田さんと、著者の岩崎圭さんに今Pythonを始める理由や勉強の仕方について対談していただきました。 Pythonの得意分野が盛り上がる今こそ学ぶべきタイミング 寺田：岩崎さんはどんな目的でPythonを使い始めたんですか？ 岩崎：4年くらい前、僕はWeb系のインフラエンジニアと呼ばれる立場で、サーバーやネットワークの構築作業やアラートが発生した際の障害対応などのオペレーションが中心で、あまりコードを直接書く機会のない仕事をしていました。細かい作業の自動化を手軽にできる手段はないかと探していて、様々な言語をお勧めされたんですが、最終的に辿り着いたのがPythonでし
LT大会発表資料を公開！『AWSドキュメント自動化のススメ』『通勤時間の私の使い方』『Azureのschedulerがよさそうな件について』 - サーバーワークスエンジニアブログ
こんにちは、新しくLT大会運営委員になりました峯です。 慣れないこともあるかと思いますが、頑張っていきたいと思います。 最近、メダカを飼いはじめたのですが、 メダカが増えすぎて困っています。 LT大会の概要 サーバーワークスでは、毎週金曜日にLT大会を開催しています。 配信の模様は、こちらのサーバーワークス公式チャネルでいつでもご覧になることができますので、ぜひチャンネル登録を！ サーバーワークス技術ブログでは、LT大会でこれまでに発表した資料を公開しています。（LT大会のタグからどうぞ） Youtubeにアーカイブされている動画とあわせてご覧ください。 LT発表資料について 2017/7/14(金)は、技術4課の高江洲、法人営業課の生井、MSP課の下山がLT発表を行いました。 『AWSドキュメント自動化のススメ』 高江洲のLT資料です。 『通勤時間の私の使い方』 生井のLT資料です。 『
実務経験がなくても2ヶ月でAWSソリューションアーキテクトに合格するためにやったこと - Qiita
ゴールデンウィークくらいからAWSを趣味で触り始めてちょっと面白そうだったので、ソリューションアーキテクトの試験を受けてみようかと思い立ちました。 2017年7月12日になんとかギリギリ69%で合格できていたのでどういう風に勉強していったのかを残してみます。 なお、Qiitaには初投稿になります。 まずAWSに触り始める前事の自分自身の知識としては 普段はエンプラ系の製品開発に従事 IPAのネットワークスペシャリストとデータベーススペシャリストを保持 AWSの主要サービスがなんなのかくらいはうっすらとわかる たまにAWS関連のニュースを見てる 実務でのAWSの経験は今まで全くない（そしてこれからもなさそう…） という感じでした。 自分としてはネットワークやデータベース周りの基本的な知識はある方だと思っています。 しかし、実際のお仕事ではクラウドのクの字にもかすりもしない、全く縁がない分野の
多くの若い人より圧倒的に成長速度の速いおっさんと絶望的に遅いおっさんの違い - ふろむだ＠分裂勘違い君劇場
新しい技術が出てきたとき、大多数の若い人よりも圧倒的にスピーディーに使いこなすおっさんは珍しくない。 新技術を習得する能力は、年齢よりも、「スキルを獲得するために必要なスキル」、すなわち「メタスキル」に大きく依存するからだ。 たとえば、ある開発ツールを導入すべきかどうか若い人に相談されたので、「まず、ドキュメントを読もう」と言ったら、「ドキュメントを読んでもよくわからなくて。。」と言う。ググったらすぐに公式サイトの至れり尽くせりのドキュメントが出てきたので、「これ読めばいいじゃん」と言ったら、こんなに大量の英語のドキュメントを読むのは無理だと言う。 あるいは、AIを導入するという話になったとき、「AIがよく分からないので教えて欲しい」と言ってきた若い人に、良質の入門書を勧めたら、数式が分からないので読めないのだという。数式の読み方を教えてみたら、数式以前に、そこで使われている数学概念自体を
「勝手に忙しくしている人」にあまり同情の余地はない。
ビジネスマンは忙しい。 朝出社して、前日に残した仕事の続きをしていると、メールや電話がかかってきて、次々と小さなタスクが積み上げられる。 なんとかそれらをこなしていると昼休みだ。急いで昼ごはんを掻きこんでいると、あれもこれもやらなければ、と気づく。 席に戻った彼は、頭の中でタスクを整理して、優先順位を決め、処理していく。 この調子だと、今日も残業かもしれない。そういえば有休もしばらくとっていない。 ふと窓辺にいる課長を見ると、緩慢な動作で書類に目を通したり、思いついたようにどこかに電話をかけて、どうでもいい話題で盛り上がったりしている。 どう見ても暇そうである。 それなのに、給料はこちらのほうが安いときている。自分に対する評価は正当なのだろうか？ このような光景を会社の中で見かけることは珍しくない。 かわいそうな話だと思う。自分もそうだ、と忙しい彼に感情移入できる人もいるかもしれない。 し
Database Migration Service の Source に MongoDB が選択可能になりました！ | DevelopersIO
Database Migration Service の Source に MongoDB が選択可能になりました！ 菊池です。 Database Migration Service(DMS)の移行元データベース（Source）としてMongoDBが設定可能になりました。 AWS Database Migration Service Adds Support for MongoDB and Amazon DynamoDB Using MongoDB as a Source for AWS Database Migration Service 試してみた 早速試してみます。 SourceとしてEC2で動作するMongoDBのレプリカセット、TargetとしてS3を利用します。 前提条件 移行元のMongoDBの前提条件です。 Version 2.6.x または 3.x レプリカセット構成でO
Python3を使った日本語自然言語処理(4)ロジスティック回帰による感情分析 - Qiita
TF-IDFによる単語の関連性の評価とは 前回までで文章をパースし、単語を特徴ベクトルに変換することを行いました。ただ、ある単語がたくさん文章中で存在していても、それがどのカテゴリーの文章でもたくさん登場する単語であれば、カテゴリーを判断する上でその単語の重要性はあまり高くはありません。 ある映画レビューを「肯定的なもの」「否定的なもの」で分類したい時、「すごい」という単語は『すごいつまらなかった』という文脈でも『すごいよかった』という文脈でも頻繁に使われうるので、これだけではそのレビューのネガポジは判断するのが難しいです。 こういった感じで、ある単語がカテゴリーわけを行う際、重要であればその単語の重みをあげ、重要でなければ下げる手法が「TF-IDF」です。TFは単語の出現頻度を、IDFは逆文書頻度と呼ばれ、定義は以下のようになります。 $n_d$はドキュメントの総数、$df(t, d)$
『TagDox』とは？文章解析、自動タグ付けAIでドキュメント管理を自動化！？ | Ledge.ai
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防火壁の中の Docker - Qiita
この投稿は Fujitsu Advent Calender 2016 の 9日目 の記事です。 この記事に書かれた見解は、個人のものであり、所属する会社・組織を代表するものではありません。 proxy に阻まれて Docker が思うように動かないという声を、他のソフトと比べるとよく聞きます。Docker の場合、proxy を意識しなければいけない箇所が少なくとも4つあって、何をしたいかによって、そのうちのどれを設定しないといけないかが変わるので、混乱しやすいのでしょう。加えて、公式ドキュメントに、その4つをまとめて説明してくれるページがないのも、それを助長しているのかもしれません。 そこで、その4つをまとめて説明してみます。 以下の説明で、proxy の URL や、NO_PROXY に設定するドメイン名/IPアドレスは、各自の環境に合わせて読み替えてください。 1. docker p
Dockerドキュメント日本語化に参加しよう！
このエントリは Docker Advent Calendar 2016 - Qiita の2日目です。 こんにちは。CTOの馬場です。 みなさんお世話になった(と思われる)Docker日本語ドキュメントは @zembutsuさんが個人で翻訳されています。 GitHubで作業されていて、Pull Requestを受け付けてくれているので、 ぜひ参加しましょう！ 環境構築 いまはSphinxがあればビルドできるので、 インストールしておきましょう。 pip install Sphinx 2016/12/1時点で Sphinx 1.4.8 でHTML生成できることを確認しています。 生成は1行ぽんと実行するだけ。 make html これで build/html 配下にHTMLが生成されます。 別の方法として、もし手元の環境に手を加えたくないなーという場合はDockerを活用しましょう。 リポジ
【朗報】Terraform v0.8.0でREPL機能が限定的にサポートされます | DevelopersIO
はじめに こんにちは、中山です。 実質的なメジャーバージョンアップであるv0.8.0に向けてベータリリースが続いています。現在(2016年11月15日)、v0.8.0系とv0.7.X系が同時にリリースされている状況です。今回はv0.8.0に搭載予定の機能である console サブコマンドについてご紹介します。これは、まだ制限がありますが、TerraformをREPL形式で実行できる機能です。 機能概要 この機能はこちらのPRで取り込まれたものです。 terraform console を実行するとREPL形式で変数展開が実行可能です。また、stateファイルがある場合はその中から各種属性を確認できます。今までは、Terraformの変数展開の挙動を確認するために、いちいちtfファイルを用意する必要がありました。これは少々面倒です。この機能によりさっと動作を確認できるようになったのは素晴ら
Vagrant で学ぶ Docker の基本
概要 Vagrant を用いると Docker 関連の作業がはかどります。Vagrant と Docker は相容れない関係にあるのではなく、実は親和性が高くなるように作られています。Vagrant の基本については公式ドキュメント「GETTING STARTED」などをご参照ください。また以下の内容を理解するにあたり Docker のイメージをつかむには公式サイトのチュートリアルが有用です。本ページの内容を越えるものについては公式ドキュメントをご参照ください。Docker チートシートはこちらです 二種類の Docker Vagrant と Docker の関係には二種類あります。Docker というものの概念は一定で、それに対して Vagrant がどう関わるかによる分類です。 Provisioner としての Docker Vagrant は up 時に通常通り VirtualBox
Vagrant日本語ドキュメント
Vagrantドキュメントへようこそ！ このサイトではVagrantについて徹底的に解説します。 Vagrantのすべての機能を網羅しています。 もしVagrantを始めようとしているなら、 はじめに から始めることを強くオススメします。
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AWSをこれから始める学生への圧倒的なインプット
TechCrunch
インフラエンジニアの綺麗で優しい手順書の書き方