GitHub - google/model_search
Model search (MS) is a framework that implements AutoML algorithms for model architecture search at scale. It aims to help researchers speed up their exploration process for finding the right model architecture for their classification problems (i.e., DNNs with different types of layers). The library enables you to: Run many AutoML algorithms out of the box on your data - including automatically s
fastTextでesaに書かれた文章を分類する - Qiita
最近、機械学習が流行っていますが、画像解析系が多くてあまり興味が出ませんでした。 しかし、Word2vecやseq2seqなどを使ってテキスト処理も機械学習で色々遊べることに最近気がついたので、まずは簡単な所から試してみることにしました。 この文章は トレタ Advent Calendar 2017 (紹介ブログ)の一環で書いてみました。よければ他の日の記事も見てください。 なにをしよう？ トレタでは社内ドキュメントの管理にesaを使っています。 こういうドキュメント管理で難しいのは文章が散らばることですよね。 同じ「プロジェクトA」の文章でも開発や営業など、部署毎にドキュメントがまとめられていたりします。 しかも同じような単語があちらこちらで使われているため、全文検索だとノイズが多くなり利便性が低くなります。 解決策としては文書毎に正しくタグ付けすることですが、それを徹底するのも現実的で
Facebookが公開した10億語を数分で学習するfastTextで一体何ができるのか
fastTextとは何なのか 自然言語処理の学習を高速化するツール これまで５日かかっていたタスクがたったの１０秒で終了 fastTextで取り組める３つのこと fastTextで出来る３つの全体像 Facebookはニュースフィードから釣り見出しを排除するためにfastTextをつくった？ リクルートテクノロジーズでは、レコメンドに応用 サイバーエージェントが実用化したAWAでのアーティストレコメンド Yahoo!はレシートメールの文章から製品をオススメする ◯2Vecを考えれば推薦に応用できる fastTextを安全に使うために必要な理論 単語をベクトル表現化するWord2Vec ベクトル表現を構築するアーキテクチャ CBoW Skip-gram fastTextを使ってみよう fastTextをインストールする 単語のベクトル表現を構築しよう Tweetデータの収集 単語のベクトル表
TensorFlowで顔検出器を自作する - すぎゃーんメモ
19日に行われた Kyoto.なんか #3 で発表・デモをさせていただいた内容まとめです。 はじめに: 検出器の重要性 アイドル顔識別 をずっとやっている中で、顔の識別・分類(Classification)はCNNを使って出来ているけれど まだ上手く出来ていない別のタスクがあって。 それが画像内からの顔領域の検出 (Detection, Localization)。 「画像内に写っている人物が誰であるか」を識別するためには、まずはその画像に写っている「顔」を検出する必要がある。 その検出された顔それぞれについて分類器にかけて「この顔は○○さん」「この顔は××さん」と分類していくことになるわけで。 分類器に与える入力画像を切り抜いて抽出するのにもまず顔領域を検出する必要があるし、その分類器を学習させるためのデータセットも、様々な画像から顔領域を検出して切り抜いてそれぞれに対してラベル付けする
オンライン線形分類器とSCW - Sideswipe
はじめに こんにちは。Machine Learning Advent Calendar 2012 、 12/20 を担当させていただく @kazoo04 です。 普段は（株）ウサギィでエンジニアをやっています。 今日の話 今日は Exact Soft Confidence-Weight Learning (Wang et al, ICML2012) (以下SCW)のご紹介を致します。 SCWは線形オンライン形分類器のひとつで、 学習が高速 オンライン学習 ノイズに強い 精度が良い という素晴らしいアルゴリズムです。 SCWはCWを改良したアルゴリズムですが、本記事ではPerceptronから始まり、PA、CWなどを経てSCWに至るまでの過程とSCWのアルゴリズムについてまとめたいと思います。 数式の表記 すみません、はてなブログを始めたばかりで、ベクトルを太字の立体にする方法がイマイチわか
W3C，分類体系用のモデル化言語「SKOS」を勧告化
Web関連技術の標準化団体World Wide Web Consortium（W3C）は米国時間2009年8月18日，さまざまな分類体系を記述するための言語仕様「Simple Knowledge Organization System（SKOS）」をW3C勧告（Recommendation）として公開した。図書館で利用される書籍の分類ルールなどの知識体系をXMLで表現することが可能で，セマンティックWeb実現につながるとしている。 SKOSは，図書分類や類語集，商品目録，タクソノミ／フォークソノミといった知識データの分類体系を構造化モデルとして記述し，これらをWeb上のデータと結びつけることに使えるという。セマンティックWeb用マークアップ言語Resource Description Framework（RDF）と互換性がある。オントロジ記述言語「Ontology Web Language
音楽ジャンルってどうやって決めてるの？ - エキサイトニュース
CDショップでのジャンル分けはどのように行われているのだろう？ 先日、ジェームス・ブラウンのCDが見つからず、CDショップを右往左往してしまった。目当ての作品は「R＆B」欄にきちんと陳列されていたのだが、JBは「SOUL」か「FUNK」だと思っている私に、それを見つけることができなかったのである。 ということもあり、CDショップでのジャンル分けというのはどのように行われているのか気になった。レコード会社の指示なのだろうか？ それともCDショップ本部で決められるのだろうか？ 大手CDショップ、タワーレコード株式会社の広報室に話を聞いてみると、 「タワーレコードでは、音楽のジャンルを書籍・アクセサリーなどを含め、約17のジャンルに分けております。これはタワーレコード独自のものです。本社部門がレコードメーカーからの注文書と、店頭での展開やその時々の流行などを考慮した上で決定します。しかし、実際に
カテゴリとタグを上手に使い分ける : could
CMS にタグというコンセプトが組み込まれる以前は「カテゴリー」はどういった情報がコンテンツに含まれているのかを示すものでした。例えば、Mac、映画、ライフハック、仕事といった具合だと思います。しかし、タグ機能が CMS に導入されるようになると、以前カテゴリ名として扱っていた名称 (キーワード) がタグへ移行していきました。 ここで課題になってくるのが、タグがコンテンツに含まれている情報を示すようになったので、カテゴリに明確に違う役割を示さなくてはならないところです。もし従来のように「Mac」というカテゴリを作ってしまうと、Macに関する情報が書かれたエントリーに Mac というタグを書き込むことは重複になりますし、管理する側もこれはカテゴリなのかタグなのかというのが分かり難くなり、記事によって異なる示し方になりかねません。 ブログエントリーとひとことで言ってもエントリーによって様々なタ
２つの階層構造、２つの分類法（タクソノミーとオントロジー、あるいは、クラスとセット）: DESIGN IT! w/LOVE
不確実な時代をクネクネ蛇行しながら道を切りひらく非線形型ブログ。人間の思考の形の変遷を探求することをライフワークに。 s.h.さんの素晴らしいトラックバック「HIIにHCIのアプローチを取り入れる：『アンビエント・ファインダビリティ』を読んで思ったこと」を機にしたエントリー「HCIとHIIの階層構造、生命情報/社会情報/機械情報の階層構造」に対して、またしても、s.h.さんがとっても素敵な返信をくれました。 これはなかなかいいHHI（Hito Hito Interface）ができている w このエントリで、ユビキタスコンピューティングのアーキテクチャはフラクタルなMVCフレームワークになるという事を書こうと思う。 コンピュータシステムはデータの「入力」「処理」「出力」をするものなので、このフラクタルなMVCフレームワークはちょっと考えてみれば自明な事だと思う。 確かにコンピュータシステムは
Metadata? Thesauri? Taxonomies? Topic Maps!
Abstract To be faced with a document collection and not to be able to find the information you know exists somewhere within it is a problem as old as the existence of document collections. Information Architecture is the discipline dealing with the modern version of this problem: how to organize web sites so that users actually can find what they are looking for. Information architects have so far
peterme.com: Ethnoclassification and vernacular vocabularies
The latest meme to catch fire in the IA community deals with the folk classification tools found on systems like del.icio.us and Flickr. Users are able to freely tag content with whatever metadata comes to mind. Headshift provides a good overview of the issues at hand, and Alex does his thing when making sure we appreciate the good and the bad of such approaches. I just IMed with Victor about this
The LibraryThing Blog
LibraryThing is pleased to present our interview with novelist and screenwriter Emily Layden, who made her book debut in 2021 with her novel All Girls, a critically acclaimed coming-of-age story set at a New England prep school which was described by reviewers as “assured and tender” (New York Times Book Review), and “incisive, astute” (Publishers Weekly). A former high school English teacher, Lay
Dewey Services: Improve the organization of your materials | OCLC
Organize your materials with the world's most widely used library classification system. Organize your collection Libraries big and small the world over use the Dewey Decimal Classification® (DDC) system to help make sense of today's complex library collections. Learn more about WebDewey OCLC releases Dewey linked data We’re unlocking the power of the DDC to build an increasingly robust linked dat
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