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DXの実現にAIは不可欠!違いや活用事例、成功のポイントを解説 | Koto Online
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DXの実現にAIは不可欠!違いや活用事例、成功のポイントを解説 | Koto Online
IoTの普及により、世界中のデータ量は爆発的に増えています。多くの企業がそのデータを活用してDXに取り... IoTの普及により、世界中のデータ量は爆発的に増えています。多くの企業がそのデータを活用してDXに取り組もうとしています。一方、DXを企業や組織に取り入れたいけれど、今ひとつ具体的なイメージが沸かないという方も多いようです。本記事ではDXにおけるAI活用のポイントや具体的な事例を通じて、ビジネスの革新と成果向上を実現するための情報をわかりやすく解説します。 DXとAIの定義、それぞれの関係性 ここでは、DXとAIの関連について解説します。 DXとは?AIとは?その定義 DXについて、総務省は以下のように定義しています。 企業がビジネス環境の激しい変化に対応し、データとデジタル技術を活用して、顧客や社会のニーズを基に、製品やサービス、ビジネスモデルを変革するとともに、業務そのものや、組織、プロセス、企業文化・風土を変革し、競争上の優位性を確立すること 一方、AIについては「明確な定義はない」