しかしSVMも最近は速いらしい - 射撃しつつ前転 改

Complement Naive BayesがSVMより速いよーと主張していたので、SVMもなんか最近は速くなってるらしいよ、という事を紹介してみたい。近年はSVMなどの学習を高速に行うという提案が行われており、実装が公開されているものもある。その中の一つにliblinearという機械学習ライブラリがある。ライブラリ名から推測できる通り、liblinearではカーネルを使うことが出来ない。しかし、その分速度が速く、大規模データに適用できるという利点がある。 liblinearを作っているのはlibsvmと同じ研究グループで、Chih-Jen Linがプロジェクトリーダーであるようだ。libsvmはかなり有名なライブラリで、liblinearにはそういった意味で安心感がある。（liblinearの方は公開されてしばらくは割とバグがあったらしいけど。） liblinearにはL1-SVM, L

[tettsyun]

svm multicore

[rawwell]

『ボトルネックがCommunication & Synchronization Cost』『単純な計算時間自体はスケールしているように見えます』

[T-norf]

これに73ブクマっていのうが凄いなぁ。Support Vector Machine自体が初耳だったよ／だめだよSVNでタグづけしちゃｗ

[stealthinu]

カーネル使わないってことはカーネルトリック使わないってこと？なんか早くなるらしいが、原理はきっとさっぱりわからんことだろう。カーネルトリックだって良く分からないのに…

[ttpooh]

線形オンリーのSVMライブラリ、liblinear。／つか56userもブクマついてるのに驚き。id:naoyaがブクマしたから？

[xenoma]

SVMも最近は速い

[toruto]

svmも速くなったんだぜ!!!という話

[hiromark]

SVM も頑張っているというお話。詳細フォローしなきゃ。