コンピュータサイエンス史上最大の課題「並列処理による性能向上」～情報処理学会創立50周年記念全国大会の招待講演

「いま、並列処理の壁というコンピュータサイエンス史上最大の課題に直面しています。しかしこれはチャンスでもあります。新しい時代を切り開いていきましょう」。IBM名誉フェローのFran Allen氏は、昨日3月10日に行われた日本の情報処理学会創立50周年記念全国大会の招待講演の演壇からこんなメッセージを聴衆に投げかけました。 Fran Allen氏は、コンパイラやプログラミング言語が専門で、女性で初めてチューリング賞を受賞した人。今回の招待講演のためにわざわざ来日したと紹介されました。 講演のタイトルは「The Challenge of the Multicores」。ここからは、Allen氏の講演の内容を紹介しましょう。 （この講演は英語で行われたものです。内容にはできるだけ正確を期したつもりですが、理解不足のところや聞き取れなかったところもありました。もし誤解や不正確なところがありました

[KatagiriSo]

平行処理の性能向上のためには使用言語に課題があり、ローレベルのCやJavaを排除し、自動最適化とDSLへの移行が必要ではないかという話らしい。

[potato777]

"並列処理を前進させるためにやることはたくさんある。まとめると次の3つではないか。①自動パラレリズムとオプティマイゼーション ②高レベルの用途特化型言語(DSL) ③C,Javaのような汎用言語を排除する"

[neumann]

並列処理を前進させるためにやることはたくさんあります。まとめると次の3つではないかと考えています。自動パラレリズムとオプティマイゼーション　高レベルの用途特化型言語　DSL）C、Javaのような汎用言語を排除する

[mohri]

2010年3月の講演「いま、並列処理の壁というコンピュータサイエンス史上最大の課題に直面しています」

[fubar_foo]

"The fastest way to succeed is to double your failure rate"

[uk-ar]

そしていい知らせもしておきます。IBMの社長だったT J Watson, Srの言葉です。成功するには失敗を2倍にすればいい、という言葉です。ぜひチャレンジしてください、失敗を恐れずに大胆に、大きなリスクをとってください。

[ryotaro331]

研究

[sengakumusai]

並列処理の課題について

[HeavyFeather]

コンピュータサイエンス分野の研究開発に対する公演。失敗を恐れず大胆に大きなリスクを取りましょう。

[heis101]

「言語に課題。C,C++,Javaといった言語はハードウェアに近いものであり,言語としてローレベル.これらのプログラムを分析してもアプリケーションが本当はどのような問題を解決しようとしているのかは判らない」

[atsk]

プロセッサ性能向上における課題。プロセッサ速度限界、並列化限界、次は？

[toromoti]

俺もこの学会で発表しよった・・・。

[javaholic]

つまり、CUDAの時代がやってきたというワケですね

[takehikom]

Parallel Hammer使いにくそう

[hush_in]

CやJavaを排除かー

[Sire]

チューリング賞受賞者の講演

[uzuki-first]

これは要チェックな話題。なるほどねぇ。並列処理の時代か。

[mk16]

GPUスパコン（http://www.slideshare.net/pfi/20091210-gpu）についても触れて欲しかった。

[operator]

"成功するには失敗を2倍にすればいい" なんてイイ言葉なんだ。すばらしい。

[sxhxtxa]

[Compiler] [Architecture]

[vid]

並列で動くための通信コストの問題と、メモリ保護の問題の二つが大きいんだったっけな。後は割り込み処理か。

[nanoha3]

コンシューマーでもPen4がコケた頃から並列処理についてはさんざん言われている。ソフトウェア側の対応がまだあまりできていないのは、C、JAVAのイノベーションのジレンマなのかも。それにしても、いい講演。

[fcuplove]

IBMの社長だったT J Watson, Srの言葉です。成功するには失敗を2倍にすればいい、という言葉です。

[rockstyle]

IBMの社長だったT J Watson, Srの言葉です。成功するには失敗を2倍にすればいい、という言葉です。ぜひチャレンジしてください、失敗を恐れずに大胆に、大きなリスクをとってください。

[creaism]

#sstart コンピュータサイエンス史上最大の課題「並列処理による性能向上」～情報処理学会創立50周年記念全国大会の招待講演 － Publickey

[ite]

良いね。わくわくしてくる講演。/今こそ脳に学ぶ時だ！……チューリングマシンからして脳に学んでるから、結局何回目かわかんないけど。

[yasyas]

まだまだプロセッサーって詰め込めるのか…

[rawwell]

"並列処理を前進させるためにやることはたくさんあります。まとめると次の3つではないかと考えています。 * 自動パラレリズムとオプティマイゼーション * 高レベルの用途特化型言語（DSL） * C、Javaのような汎用

[tmf16]

"成功するには失敗を2倍にすればいい"

[qnighy]

TopCoderとか情報オリンピックとかで並列部門みたいのが本格的にできてきたらいいのにな。