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直線でもピット引いたらええ
samu_i のブックマーク 2021/08/03 18:59
Knoa氏の予測方法 変数の説明(要約) x1 = 過去の感染者数, x2 = 変異株の..直線でもピット引いたらええ2021/08/03 18:59
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anond.hatelabo.jp2021/08/03
Knoa氏の予測方法変数の説明(要約) x1 = 過去の感染者数, x2 = 変異株の比率, x3 = 3週前の感染者数の最大値, x4 = 2週前の人流, x5 = その他それっぽいデータ脳内モデル f の説明: 感染者数 yt = f(x1, x2, ...
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samu_i のブックマーク 2021/08/03 18:59
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Knoa氏の予測方法 変数の説明(要約) x1 = 過去の感染者数, x2 = 変異株の..
anond.hatelabo.jp2021/08/03
Knoa氏の予測方法変数の説明(要約) x1 = 過去の感染者数, x2 = 変異株の比率, x3 = 3週前の感染者数の最大値, x4 = 2週前の人流, x5 = その他それっぽいデータ脳内モデル f の説明: 感染者数 yt = f(x1, x2, ...
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