機械学習超入門IV 〜SVM(サポートベクターマシン)だって30分で作れちゃう☆〜 - EchizenBlog-Zwei

ニーズがあるのかさっぱりわからない機械学習超入門だけどひっそり続けていきたい。 前回は識別関数の基礎であるパーセプトロンの簡単な説明とPerlによる実装を解説した。実はこの時点でかの有名なSVM(Support Vector Machine、サポートベクターマシン)もほぼ完成していたのだ！というわけで今回はSVMをPerlで作ってしまうお話。 参考: これからはじめる人のための機械学習の教科書まとめ - EchizenBlog-Zwei 機械学習超入門 〜そろそろナイーブベイズについてひとこと言っておくか〜 - EchizenBlog-Zwei 機械学習超入門II 〜Gmailの優先トレイでも使っているPA法を30分で習得しよう！〜 - EchizenBlog-Zwei 機械学習超入門III 〜機械学習の基礎、パーセプトロンを30分で作って学ぶ〜 - EchizenBlog-Zwei さて

[shodai]

　何の事だかさっぱり

[teddy-g]

確かにパーセプトロンで考えたらSVMも分かりやすい。あとは実装なんだよなあ…。

[mfham]

重み

[side_tana]

atode

[t10471]

あとでよむ

[YarmUI]

ガチで参考にならないので諦めてPRML読みましょう

[kii3-nkm]

参考になりそう。

[sonesuke]

RT @hatebu: 機械学習超入門IV 〜SVM(サポートベクターマシン)だって30分で作れちゃう☆〜 - EchizenBlog-Zwei (52 users)

[labunix]

機械学習超入門IV ～SVM(サポートベクターマシン)だって30分で作れちゃう☆～ - EchizenBlog-Zwei:

[riywo]

うおーーーーーこんなの見るとまた熱がががが

[stealthinu]

え？SVMってこんな簡単なアルゴリズムでいいの？カーネルトリックとか全然理解できてないんだけど単に使っちゃっても良いんかな？？あと1段でxorの学習も可能なの？か？

[masayatter]

「早いから線形」みたいな書き方は誤解を生みやすいかと・・・

[NATTI]

パーセプト論

[wanpac]

お？実装に踏み込んでいる辺りが面白そう。後で見てみよう

[graceful_life]

なにこれっw

[hiroshi_revolution]

機械学習超入門IV 〜SVM(サポートベクターマシン)だって30分で作れちゃう☆〜 - EchizenBlog-Zwei

[hiroyukim]

素晴らしす。