20年前AIに敗れてから チェスはどのように進化してきたのか

ポスト・ビッグデータ時代の経営 「ビッグデータ」が活用され始めた企業の現場で「ハードウェア資源不足に対する危機感」が問題となりつつある。この潮目の変化にいち早く気づいたコンサルタントが、「ビッグデータ時代の終焉」と「ポスト・ビッグデータ時代」の経営の要点を明らかにする。 バックナンバー一覧 Hyun Baro(ヒョン・バロ) KPMGコンサルティング Advanced Innovative Technology マネジャー 航空宇宙工学博士。過去約10年間データサイエンティスト・研究開発者として活躍。米国空軍とのプロジェクトで戦争偵察用ドローンとヒトの最適意思決定の研究開発リードし、韓国大手自動車メーカーで自動運転・EV・HEV研究開発の責任研究員を歴任。University of MichiganのAdjunct Research Scientist。学会・学術論文30編以上、特許10件

[k-takahashi]

『打ち手が幾何級数的に存在する段階では人の抽象化やパターン認識能力の方が優れた判断を可能にします』　この考えが幻想だったことを実証したのがAlphaGO

[tsubasanano]

あとで。

[kts56]

人間とコンピューターのペアの方がコンピューター単独より強いとは面白い

[thesecret3]

人類のほとんどはDeepBlueにチェスでは勝てないわけで、ペアになったところで人間の役割などほぼゼロ。コンサルが設計したAIが失敗したとき責任をかぶる役割だけが人に与えられることになりそう。

[yozy_f]

タイトル倒れもここまで来るとすごいな

[karatte]

"Deep Blueに敗北した後、Kasparovはセンターウルスチェス(別名Advanced Chess)という、簡単に言えば、人とコンピューターが一つのチームを組んで試合を展開する形式の競技を提案しています"