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タイトルのまんまです。 0.この記事について 私のメインWebサイトには統計関連のコーナーがあり、そこに「重回帰分析で交互作用効果を検討する方法」について解説をしています。 そこにはタイトルの内容についても触れていますが、かつて知人に質問を受けてその返答に送ったメモをupしているだけでした。 しかし結構需要があるようでちょこちょこ問い合わせを受けるようになりましたので、ここで改めて解説をします。 なお、この記事のベースはAiken & West(1991)の”Multipleregression:testing and interpreting interactions”の7章で、そこに自分なりの解釈を加えていますことをご了承ください。 1.前提条件 この記事は以下のことを前提にしています： 重回帰分析での交互作用効果の検討について、連続変量のみでの方法を理解している 使用しているpred

プレゼンテーション。 それはアピールするところであり、相手にこちらのメッセージを伝えるためには避けられない場面です。 学会などでも口頭発表はほとんどスライドアプリを使うようになり、MicrosoftのPowerPointなどを利用してすることがほとんどとなりました。 けど、まだ口頭発表に慣れていない人にとっては「操作しないと」ということで余計に緊張し、あるいは緊張のあまりうまく操作できていないというのを見かけるのも事実です。 そこで、自分なりに活用しているちょっとした小技をまとめて見ることにしました。少しでも参考になれば幸いです。 ※　Twitterでいただいたコメントを参考に、「最後のスライド・謝辞について」を追記しました！ （2011/10/24） ●作るとき・リハーサルの時 （１）無駄に凝らない 初心者で最も陥りやすいのが「無駄なエフェクト」。 一件よさそうに見えますが、実際の所見て