BUGS/stan勉強会 #3 - 捨てられたブログ

遅くなりましたが，「BUGS/stan勉強会 #3」の報告記事です。 発表内容 『階層ベイズで野球データ解析』 by @gg_hatano メジャーリーグのオープンデータを利用した打率推定を行う。 4 月までの初期データからシーズン終了時の打率を推定したい。 最尤推定だと推定値は現在の打率になる。 打率は試行回数を増やすと個人間のばらつきが小さくなるという特性があるので，これを事前分布としてモデルに組み入れたい。 解析的に求めるのが難しいので Stan を使ってサンプリング。 『Stan による階層ベイズ的 SEM』 by 豊田秀樹 正規分布はパラメーターが 1 次と 2 次の積率になっていて扱いやすい。 3 次の積率は不平等の度合いを表すので，パラメーターとして扱えれば解釈がしやすい。 3 次の積率までをパラメーターとしてもつ非対称正規分布を構築し，実際の分析に応用。 事例紹介 (論文投