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ローコード、ノーコードを経て、今は生成AIと対話しながらコードを生成していくバイブコーディングが普及し、コーディングの可能性や生産性は飛躍的に高まった。その一方でレビューの量は増え、人間と生成AIの役割分担はどうあるべきか模索が続いている。生成AI、AIエージェントが急成長するなか、いま開発現場で何が起きているか、どのようなことに意識を向けるといいか、ギットハブ・ジャパン シニア カスタマーサクセス アーキテクト 服部佑樹氏に訊いた。 人間がボトルネックに？生成されたコードのレビューが課題 生成AIはソフトウェアの開発現場に突然仲間入りした謎の大型新人のようだ。仕事は早いものの、中身が本当に正しいかは微妙。成長や変化が著しく、どう扱うか、どんな仕事を割り振ればいいのかみんな戸惑っている。 ギットハブ・ジャパン合同会社 シニア カスタマーサクセス アーキテクト 服部佑樹氏は、2016年から日

SpreadJSでサーバーに配置したExcelファイルを読み込む まずは01-basicプロジェクトで、SpreadJSの初期化とExcelファイルの読み込みまでを見ていきましょう。 プロジェクトのファイル構成 今回のサンプルは、以下のようなディレクトリ構成になっています。 samples/ ├─ 01-basic/ │ ├─ index.html ← デモアプリのHTMLファイル │ ├─ css/ │ │ ├─ gc.spread.sheets.18.0.6.css ← SpreadJSメインスタイルシート │ │ ├─ ...その他のSpreadJS関連スタイルシート │ │ └─ style.css ← デモアプリ用スタイルシート │ ├─ scripts/ │ │ ├─ gc.spread.sheets.all.18.0.6.min.js ← SpreadJSメインファイル │

翔泳社は2025年12月に40周年を迎えます。エンジニアの皆さんには日頃から「技術書の翔泳社」としてご愛顧いただいており、改めてお礼申し上げます。 このたび翔泳社の技術書編集部では、40周年記念企画を進行中です。その企画とは── 日めくりカレンダー『サンプルコード365+1』 毎日1つのサンプルコードが掲載された日めくりカレンダーを制作します！ カレンダーは1年分の使い切りですが（毎日ちぎるタイプ）、曜日は記載しないため何年度にでも使用可能です。完成後は翔泳社の通販サイトSEshopやWeb書店などで購入いただけます。 さて、当然ながら完成には365日と1日分、計366個のコードが必要です。 ここで皆さんにお願いがあります。この日めくりカレンダーに掲載するサンプルコードの制作を手伝っていただけないでしょうか。 「エンジニアの皆さんと一緒に作れたらとても嬉しい」（編集長談）とのことで、もし手

Windsurfは2025年6月11日（現地時間）、AI統合型のWebブラウザ「Windsurf Browser」のベータ版を公開した。Windsurf BrowserはChromiumを基にしたブラウザで、Windsurfが提供するエディタやターミナルとの連携により、開発者の行動履歴や文脈をAIが把握しやすく設計されている。 出典：Windsurf Windsurf Browserでは、通常のWebページ閲覧やドキュメント参照に加え、GitHubのIssue確認、アプリケーションのデバッグ、開発ドキュメントの活用が可能である。従来、他のツールでは開いているページの内容をコピー＆ペーストしたりURLを共有する必要があったが、Windsurf BrowserではAIが現在開いているタブを自動的に認識し、利用者が必要な操作を指示することで文脈を取り込めるようになっている。 同社が2025年5月

エンジニアとビジネスの問題は、両者の「距離感」を見誤ること 河合氏が「エンジニアとビジネスの距離感の難しさ」を執筆したのは、エンジニアが今後、事業貢献を強く求められるのではないかという予感があったからだ。その背景には、IT企業のレイオフなど市況の悪化もあるが、大きな理由は技術のコモディティ化にあると、河合氏は言う。 クラウドやOSSを使えば、少人数でも大規模なサービスを運用できる。スクラムの採用、プロダクトマネージャーの設置など、開発組織のスタイルにもフォーマットができつつある。それらの知見が、技術コミュニティを通じて素早く共有される。GitHub Copilotなどの生成AIも、開発に活用されつつある。 その結果、エンジニアが今まで技術に費やしていた時間が減り、ビジネスや人、社会のために使える時間が増えているという。つまり技術のコモディティ化によって、「技術が人のポテンシャルを解放してい

CodeZine編集部では、現場で活躍するデベロッパーをスターにするためのカンファレンス「Developers Summit」や、エンジニアの生きざまをブーストするためのイベント「Developers Boost」など、さまざまなカンファレンスを企画・運営しています。

多方面に大きなインパクトを与えるIT技術の進歩。LLMをはじめとした生成AIの台頭は省人化を進めるだけでなく、ITエンジニアの価値も問い直している。AIとの差別化を図るためにより自らの技術を特化させるべきか、マネジメント領域に行くべきか。自分なりのベストを尽くすには、どのように立ち回れば良いのだろうか？「技術とマネジメント どんな道でもいいんじゃない？ 多様な”自分戦略”を語ろう」と銘打たれた当セッションでは、3名の登壇者のキャリアやその考え方などを通じて、技術者のキャリア形成について探った。 自らの「好き」がキャリアの原点 最初に語られたのは、パネラーそれぞれの「キャリアの転換点」だ。松木雅幸氏は、「イベントへの登壇などを経て、自分の中でエンジニアとして生きていこうと決めた、2008年ごろ」が転換点だと振り返る。 それまでは自転車やボウリング、料理といった「趣味に生きる」ライフスタイルを

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Exparsoは、PDF・Officeファイル・画像といった非構造データをマルチモーダルLLMで解析して、RAG（Retrieval Augmented Generation）の検索精度と回答品質の向上を実現するPythonのドキュメント解析ライブラリ。 以下のような幅広いドキュメント形式に対応している。 文書ファイル：PDF、Word、PowerPoint、テキスト、Markdown 画像ファイル：JPEG、PNG、BMP 表データ：Excel、CSV マルチモーダルLLMによる高度な内容理解が可能となっており、ページ単位でドキュメントの種別（テキスト、グラフ、テーブル、画像など）を判別して、特性に応じたプロンプトを生成することで、テキスト情報だけでなく図表の内容やフローチャートが示す意味まで解析できる。 また、多様な形式に対応しており、ビジネスの現場で一般的に利用されるドキュメント形式

本連載では、開発生産性を起点とした、ビジネスとエンジニアリングの課題に切り込んでいきます。ビジネスサイドからの逆算の意義や可視化の方法、エンジニアと事業側が抱く開発生産性に対する異なる視点、そのギャップの埋め方にフォーカスします。本記事では、開発マネージャー・PMがAIツールを活用して、開発リードタイムを短縮する具体的な方法について探っていきます。 第1回～第9回までの記事は「開発生産性の多角的視点 〜開発チームから事業経営に開発生産性を波及させるには？〜」からご確認いただけます。 10.1 はじめに 開発生産性を向上させるためには、実はコーディング自体よりも開発以外のフェーズにかかる時間を短縮することが重要です。実際にリードタイムを計測してみると、多くの組織では純粋な開発フェーズはそこまで時間がかかっておらず、むしろ要件定義や設計フェーズのドキュメント作成、頻繁な会議、急な差し込み依頼に

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本APIは、日本郵便が管理する最新の郵便番号データと、新サービス「デジタルアドレス」をキーに、都道府県から建物名を含む詳細な住所情報までを取得できる日本郵便公式のAPI。APIを通じて、従来CSVファイルで提供されていた郵便番号データの取得やメンテナンスが効率化され、システム開発者や事業者の負担軽減が期待できる。APIの利用は無料。 APIは漢字・カナ・ローマ字表記に対応し、フリーワード検索も可能であるため、越境ビジネスや在日・訪日外国人向けサービスにも活用が可能。 なお、同日に提供開始された「デジタルアドレス」は、従来の住所入力を簡略化する7桁のコードで、既存の郵便番号欄を英数字入力に対応するだけで導入が可能。APIを通じて住所の全文が取得できるため、エンドユーザーの入力作業や誤入力リスクの軽減につながる。デジタルアドレスの利用により、複数サービス間の住所の名寄せや最新化への活用もできる

Microsoftは5月22日（現地時間）、「TypeScript Native Previews」の一般提供を開始した。Go言語によるネイティブコンパイルと並列処理の最適化により、従来に比べて10倍の高速化を実現。現在はnpmパッケージとVisual Studio Code（以下、VS Code）拡張機能で利用可能となっており、将来的にTypeScript 7として統合予定。 MicrosoftのTypeScriptチームは、TypeScriptコンパイラとツールセットをGo言語に移植した「TypeScript Native Previews」の一般提供を開始した。今年3月に移植の取り組みを発表していたが、今回npmパッケージとVS Code拡張機能を通じて利用可能となった。 この移植により多くのプロジェクトで10倍の高速化を実現している。高速化の要因はGo言語によるネイティブコンパイル

Google Labsは5月20日（現地時間）、ユーザーがテキストや画像を入力するだけで、UIデザインやフロントエンドコードを自動生成できる実験的ツール「Stitch」を発表した。Stitchは、デザインと開発の連携をスムーズにし、従来の手作業や調整にかかる負担を軽減することを目的としている。 Stitch（出典：Google） Stitchは、Gemini 2.5 Proのマルチモーダル機能を活用し、自然言語や画像入力をもとに複雑なUIを短時間で生成できるのが特徴。たとえば「このような配色で、ユーザー体験はこうしたい」といった要望を自然言語で記述すると、それを反映したビジュアルインターフェースを自動で作成する。また、ホワイトボード上の手描きスケッチやUIのスクリーンショット、ワイヤーフレーム画像をアップロードすることで、それらをもとにアプリケーションのUIとして再現することも可能。 最終

Microsoftは5月19日（現地時間）、自然言語での検索や問い合わせをウェブサイト上で実現するオープンプロジェクト「NLWeb」を発表した。NLWebはウェブ運営者が自サイトにAIによる自然言語インターフェースを簡単に実装できる点を特徴とする。利用者はAIアシスタントやCopilotのようにサイト内の情報を直接問い合わせることが可能になる。 NLWebは、Schema.orgやRSSなど既存の半構造化データと、大規模言語モデル（LLM）を組み合わせて、自然言語対応のインターフェースを生成する。また、MCP（Model Context Protocol）サーバーとして機能することで、サイト運営者が希望すれば、自サイトの情報をエージェントやMCPエコシステム内の他のサービスに公開できる。 NLWebはオープンで技術非依存型であり、主要なオペレーティングシステムや大半のAIモデル、ベクトルデ

これまでのおさらい 第1回：データフローダイアグラム（DFD）とは？ 第2回：データフローダイアグラム（DFD）の基本と書き方をマスターしよう ダイアグラムで表現すること、しないこと DFDは4つの記号で表されるシンプルな図解法であり、その表記ルールの説明を受けなくても、ぱっと見ただけで何を表現しているか、おおよそのイメージをつかめる便利な表記法です。しかし、シンプルであるが故に表現されない情報もあり、描き手と読み手、あるいは読み手の間でも認識の差が生まれてしまうことがあります。 これまでの解説の中で触れてきた内容も含まれますが、あらためてそうした読み間違い、認識差異の発生の原因となりやすい「DFDで表現しないこと」に焦点を当てて解説します。 実行順序・同期／非同期 DFDでは、処理を表すプロセスの「実行順序」を表現しません。いわゆるフローチャートと同様に、データフローを示す矢印に沿って、

生成AIを搭載した次世代IDEとして注目されている「Windsurf」が、2024年11月のリリースから半年を迎えた。5月7日に開催された「AI駆動開発Conference Spring 2025」では、Windsurf社CEOのVarun Mohan氏がオンラインで基調講演に登壇し、チームやエンタープライズ向けの新機能群を同日発表。Windsurfが目指す開発者体験の未来とは何か──来日したWindsurf社のキーパーソンたちに、設計哲学や現場での活用、そして今後の展望を聞いた。 流れるように目的地まで運んでくれる──「Windsurf」という名前に込めた哲学 ──自己紹介と現在の役割について教えてください。 Graham Moreno氏（以下、Moreno氏）：私の名前はGraham Moreno（グラハム・モレノ）です。グローバルGo-To-Market担当VPを務めています。 Ga

CodeZine編集部では、現場で活躍するデベロッパーをスターにするためのカンファレンス「Developers Summit」や、エンジニアの生きざまをブーストするためのイベント「Developers Boost」など、さまざまなカンファレンスを企画・運営しています。

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調査対象者に、勤務先の業種を尋ねたところ（複数回答）、「ソフトウェア・情報サービス業」（19.8％）がもっとも多く、「製造業」（18.2％）、「電気・ガス・熱供給・水道業」（9.6％）がそれに続いた。 職種を尋ねた質問（複数回答）では、「情報システム」（21.4％）が最多となり、以下「営業」（18.6％）、「人事」（16.1％）が続いている。 AIエージェントについて知っているかを尋ねたところ、「知っていて詳しく説明できる」が28.4％、「知っていてなんとなく説明できる」が33.8％、「言葉だけなら聞いたことがある」が26.8％となった。 勤務先の企業における、AIエージェントの浸透度合いとしては、「30％〜50％未満が日常的に利用している」（22.1％）がもっとも多く、「50％〜80％未満が日常的に利用している」（18.6％）がそれに続いている。 勤務先の企業におけるAIエージェントの浸

「コメントにトゲを感じる」「下手なコードに怒ってる？」「何を訊かれてるかわからない」──コードレビューのやり取りでこうしたギスギスを感じたことはありませんか？　実際には自分や相手に悪意・曲解がなくても、表情がわからないテキストコミュニケーションでは誤解が生じがちです。いったいどうすればスムーズなコードレビューが可能になるのでしょうか。新刊『伝わるコードレビュー』（翔泳社）から、緊張感のあるレビューコメントが来たケースと解決方法、そして2つのTIPSを紹介します。 本記事は『伝わるコードレビュー 開発チームの生産性を高める「上手な伝え方」の教科書』（著者：鳥井雪／久保優子／諸永彩夏）の「Case 1　緊張感のあるレビューコメント」などから抜粋したものです。掲載にあたって編集しています。 緊張感のあるレビューコメント お昼休みが終わった午後のオフィス。入社1年目のプログラマーのポチ田がPCの画

CodeZine編集部では、現場で活躍するデベロッパーをスターにするためのカンファレンス「Developers Summit」や、エンジニアの生きざまをブーストするためのイベント「Developers Boost」など、さまざまなカンファレンスを企画・運営しています。

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クロスプラットフォーム対応、オープンソースでますます注目を集めるゲームエンジン──「Godot Engine」。本連載では、Godot Engineを使った2Dゲーム開発の基礎を、手を動かしながらやさしく解説していきます。第1回は、Godot Engineの特徴を紹介しつつ、インストールからプロジェクトを動かすまでの手順を実践してみましょう！ 0．はじめに この連載は、Godot Engineでのゲーム開発を始めて、簡単なミニゲームを作るまでを、順を追ってたどるものです。 「Godot」は「ゴドー」と読みます。Godot Engineは、クロスプラットフォームで、オープンソース（MITライセンス）のゲームエンジンです。 連載は全6回で、次のように進んでいきます。 第1回　Godot Engine のゲーム開発はじめの一歩（今回の記事） 第2回　Godot Engine の2Dゲームのサンプ