Pythonコードの高速化ソリューションと言えばPyPyだよね〜 | TRIVIAL TECHNOLOGIES on CLOUD

PyPyはRPythonという文法的にちょっとした制約があるPythonを使う必要がある(大抵のコードはそのまま動くらしいけど)。そういう制限があったとしても，ほぼPurePythonなコードをPyPyで動かすだけでここまで高速化できるというのは驚きだ。 今年の夏に行ったEuroPython 2010でPyPyのセッションで，ちょうどJITの作者Antonio Cuniさんが話してた。トークが終わった後「PyPyのJITはなんで速いの？」との質問に答えてAntonioさん曰く「オブジェクトが持っているデータをメモリ上の固定位置に配置してるのが効いているみたい」と言っていた。この質問をしたのは実はセッションを聞きに来てたGuidoで，彼自身もPyPyにとっても興味があるみたい。 動的型付け言語の高速化手法はいろいろあるけど，PyPyのアプローチは副作用も少ないし，straightforwar

[kk6]

昔みた本には「PythonをPythonで書き直すPyPyというプロジェクトがあるが、今のところはPure Pythonより100倍くらい遅い」というのを見たんだけど、いつの間にかこんなに速くなってたのね

[mactkg]

名前も変態的だしね〜　っつーか早いなこれ…

[mooz]

Cython, PyPy

[lanius]

Pure Python, Cython, PyPyなどの速度比較。

[nippondanji]

富豪の香りがする。

[tmatsuu]

そんなことになってるのか

[cubeon]

中国系の人が作ってたらちゅうかなぱいぱいとネタになったのに…PyPyもあとで調べる

[terurou]

へー、PyPyつかうと6倍ぐらい速くなってる

[rokujyouhitoma]

こんなに処理系があるのか。