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『あんちべ!』

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  • Rによるtwitterテキストマイニング 〜テキストに対する学習とは〜 - あんちべ!

    11 users

    d.hatena.ne.jp/AntiBayesian

    あんちべのすべらない話〜俺のツイートがこんなにウケないはずがない〜 View more presentations from AntiBayesian自分のtweetがウケるか滑るかをpostする前にrandomForestで判別してみよう! LTは制限時間10分だったため、詳細は意図的に省きました。本記事では皆さんにも実践頂けるよう、学習データの作り方についてスライドより詳しく説明したいと思います。 ●そもそも「学習する」とは?今回の目的は、自分のツイートがfav(面白い), non(普通)のどちらになるか分類することです。そのためには「favになるツイートはどのような特徴を持っているか?」を明らかにしなければなりません。特徴が明らかになっていれば、・このツイートはfavの特徴を強く持っている→favに分類・このツイートはfavの特徴を殆ど持っていない→nonに分類というモデルを作成可能

    • 学び
    • 2011/07/04 06:31
    • テキストマイニング
    • twitter
    • R
    • twitterの呟きを収集するアプリ "SakusakuTwitterMining ver0.1" 公開 - あんちべ!

      3 users

      d.hatena.ne.jp/AntiBayesian

      SakusakuTwitterMiningのダウンロードhttp://www24.atpages.jp/antibayesian/app/のSTM.zip ●概要twitter Streaming APIを用いて日本語のtweetを自動収集します。マウスクリックだけで操作可能です。テキストマイニングをするためには、まずテキストを収集しなければなりませんが、プログラミング経験が無いとその時点で躓いてしまいます。誰でも簡単にtweetを収集するために作成しました。 ●ご利用頂ける環境Windows XP以降.NET Framework 3.0以上 ●設定方法setting.txtをメモ帳などで開く1行目、yourTwitterIDを削除し、あなたのtwitterIDを書く2行目、yourTwitterPassを削除し、あなたのtwitterPassを書く ●使い方・tweet取得画面上部の「t

      • 世の中
      • 2011/07/02 12:16
      • twitter
      • 2011-05-29 - あんちべ!

        11 users

        d.hatena.ne.jp/AntiBayesian

        テキストマイニング、自然言語処理をしたいという強い思いから転職活動をした…ら失敗しました。以下、転職(失敗)活動経緯をまとめます。また、今回作成した履歴書と職務経歴書を公開致します。私自身初めての転職活動であり、職務経歴書を書いた経験が無いため苦労しました。拙いものですが、何かご参考になるようでしたら幸いです。履歴書 職務経歴書 ・2009年入社前後経済学科でテキストマイニングや社会ネットワーク理論などを研究し、コミュニケーション活性化などに興味を持つ。それを活かしてSNS系のベンチャー行くか大企業行くか迷うが、ベンチャーは実力さえあれば今でなくても行ける、大企業は新卒のレールに乗らないとまず入れない。大企業特有の「大規模な資金・頭数を、牛のような腰の重さでマネジメント」する機会は新卒の今しかないと思い、最初は大企業で学ぼうと現職を選択。 ・2010年不自然言語処理コンテストに出たり、no

        • 世の中
        • 2011/05/29 22:01
        • 転職
        • 自然言語処理
        • life

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