検索エンジンと将棋ソフトに見る計算馬力とのつきあい方 - アンカテ

Webの検索エンジンと将棋の思考エンジンは似たような経緯で発展してきている。みんながどうやって場合分けを多くするか考えていた時に、逆の方向、つまり場合分けを少なくする方法で、大きなブレイクスルーが成し遂げられた。 Web上には、ニュース、マニュアル、企業の広告やPR、個人の日記など多種多様な文書があって、それぞれ作られ方も違うし、読む人が重視する特質も違う。だから、分類や検索をするのに、ジャンルごとに違う処理が必要だと思われていた。分野を限定すれば、ある程度機械的な処理が可能かもしれないが、当面それも無理なので、手作業で良質サイトのディレクトリが作られていた。 それに対し、グーグルのページランクは、全てのWeb文書を内容の区別なしにリンクのみで処理することで、機械的検索を実用化した。ここで重要なことは、文書の種類も区別しないし、文書間のリンクも、リンクする意図を一切考慮することなく全部一律

[takunama]

"おそらく人間の抽象化能力は、ビッグデータよりずっと少ないデータ量に最適化されている。だから、そういうプログラムのうちいくつかは、直感的に予想されるよりはるかに賢く見える"

[you21979]

「ボナンザ開発者の保木氏はそれまでの開発者と違って、将棋の初心者だったことだ。グーグルのラリー・ページも、Webについてよく知っている人というよりは、数学やプログラミングのエキスパートだ。」「場合分けを少

[sociolego]

”今後も、いろいろな分野で「場合分けを少なくして処理できるデータ量を増やす方向への進化」が起こるだろう。それは多くの職業に大きな影響を与えると思われる”

[hiro360]

『コンピュータが賢いわけではなく、うまい使い方が発見されただけで、そこでは数学とプログラミングとdomain knowledgeが対等に必要。この中での立ち位置を考え続けていれば、仕事が無くなることはない』

[yuichi0613]

"場合分けは計算馬力を使う前ではなく使った後に必要とされていて、そこにおいては、結局、対象領域のエキスパートのノウハウが必要とされているようにも見える"

[zuborawka]

“「場合分けを少なくして処理できるデータ量を増やす方向への進化」が起こるだろう。" "これに対して、過小評価も過大評価もしないことが大事だと思う。”

[geopolitics]

機械な扱い方に慣れたということらしい。「コンピュータが賢いわけではなく、コンピュータのうまい使い方が発見されただけで」裾野が広い。手順の簡略化と計算量のごり押し。

[cj3029412]

すばらしい論考。「おそらく人間の抽象化能力は、ビッグデータよりずっと少ないデータ量に最適化されている。だから、」ふむふむw

[gabill]

じゃあ次は将棋と検索のAIの統合だ。

[sinya77]

仕事で量産されるピンキリの電子ファイルの整理法も、この考え方で素早く簡単に扱えるかも？

[yass]

" 象徴的なのは、ボナンザ開発者の保木氏はそれまでの開発者と違って、将棋の初心者だったことだ / おそらく人間の抽象化能力は、ビッグデータよりずっと少ないデータ量に最適化されている "

[vhthlh]

非常に面白い記事。

[sakaki77]

興味深い

[serio]

最近のGoogleは、ページを誰が書いたかを重視する方向に向かいつつある。オーサーランクとも言われるのだけど、権威ある人が書いたコンテンツを判別して重視しようとしてる。

[a_natsuki]

“過去の棋譜を細かく分類しないで、一括で大量に処理したことがポイント”

[minonet]

検索エンジンと将棋ソフトに見る計算馬力とのつきあい方 Webの検索エンジンと将棋の思考エンジンは似たような経緯で発展してきている。みんながどうやって場合分けを多くするか考えていた時に、逆の方向、つまり場合