機械学習と計量経済学との違い - himaginary’s diary

についてFrancis Dieboldが3つのエントリに亘って論じている（ここ、ここ、ここ；H/T Economist's View）。 彼が挙げた両者の相違は以下の2点。 機械学習は因果関係の無い予測に重点を置くが、計量経済学は因果関係のある予測に重点を置く。 換言すれば、機械学習は条件付き期待値を求めようとするが、計量経済学は偏微分を求めようとする。 時系列分析のように、計量経済学も因果関係の無い予測を求めることがあるが、その歴史は機械学習より遥かに古い。また、その場合は統計学に近いとも言える。「データサイエンティストとは何か？」「サンフランシスコに住んでいる統計学者のことさ」という古いジョークがその間の消息を物語っている。 計量経済学（および統計学）は、不確実性の確率的な評価に関心がある。一方、機械学習は点予測で満足してしまうことが多い。計量経済学（および統計学）は、区間予測、最終的

[maturi]

ヒューム「この世界には因果関係なんてないんやで」　EBM学者「ピロリを消せばヒトの胃がんが減るのが直接証拠であってピロリが胃がんを作るメカニズムを動物やシャーレで証明するのは間接証拠に過ぎないんやで」

[ryozo18]

メモ

[gruza03]

1.計量経済学（および統計学）は、不確実性そのものが本質的に経済学的に興味深い、と考えている。

[ystt]

『データサイエンティストとは何か？』『サンフランシスコに住んでいる統計学者のことさ』

[osaan]

メモ

[yasudayasu]

・機械学習は条件付き期待値を求めようとするが、計量経済学は偏微分を求めようとする。・機械学習は点予測で満足してしまうことが多い。計量経済学（および統計学）は、区間予測、最終的には密度予測をしたい。