新発見の統計的有意性のp値の閾値は5%から0.5%に下げよ - himaginary’s diary

と主張する論文が現下の統計学における最もホットなトピック／議論／展開である、としてFrancis Dieboldが紹介している。論文のタイトルはズバリ「統計的有意性の再定義（Redefine Statistical Significance）」で、Nature Human Behaviorに掲載予定との由。著者は総勢72名に及び、こちらのエントリで紹介したErnst Fehrも名を連ねているほか、日本人では今井耕介氏やShinichi Nakagawa氏の名前も見受けられる*1。 その1行要旨（One Sentence Summary）は概ね表題の通りで、原文は「We propose to change the default P-value threshold for statistical significance for claims of new discoveries from

[fcicq]

p=0.005

[gruza03]

我々は提言を、新たな効果の発見の主張に限定する。既存の主張を確認もしくは覆す再現結果についての適切な閾値については対象としない。

[Nihonjin]

「ただ、Dieboldはこの論文の提言に対して冷淡であり、5%にしろ0.5%にしろp値の閾値という概念そのものの存在意義に疑念を呈している」

[ChieOsanai]

20 回に一回って結構あるもんね、と言おうとしたら、ディボルドさんはそもそも p 値自体に懐疑的なのか

[maturi]

”Dieboldはこの論文の提言に対して冷淡であり、5%にしろ0.5%にしろp値の閾値という概念そのものの存在意義に疑念を呈している。”　　トレンドはこっちじゃないかと思っていたが　　あかいけ！

[yasudayasu]

p値で0.5％の閾値を選択した理由。1.両側検定のp値＝0.005は、代替仮説H1を選好するベイズファクターにしておよそ14～26に相当するが、これは「実質的」ないし「強力」な実証結果に相当。2.偽陽性率が合理的範囲まで下がる