主成分分析が簡単にできるサイトを作った - ほくそ笑む

あけましておめでとうございます。 本年もよろしくお願いいたします。 主成分分析 さて、昨年の終わりごろから、私は仕事で主成分分析を行っています。 主成分分析というのは、多次元のデータを情報量をなるべく落とさずに低次元に要約する手法のことです。 主成分分析は統計言語 R で簡単にできます。 例として iris データで実行してみましょう。 data(iris) data <- iris[1:4] prcomp.obj <- prcomp(data, scale=TRUE) # 主成分分析 pc1 <- prcomp.obj$x[,1] # 第一主成分得点 pc2 <- prcomp.obj$x[,2] # 第二主成分得点 label <- as.factor(iris[,5]) # 分類ラベル percent <- summary(prcomp.obj)$importance[3,2] *

[toaruR]

さらっと書いてるけど、スゴイよねこれ(・ω・)

[raitu]

具体使用例を示してないのにこの注目度…

[aidiary]

素晴らしい！自分のスクリプトと結果も同じになって正しいことが確認できました。

[suzuki_kuzilla]

ふぇぇ、大事な未発表データを吸い取られちゃうよぉぉぉ

[yyyossy]

多種多様な用途に使える非常に有用なサイト

[Luigitefu]

「というわけで」ってｗ

[QTL_chicken]

プレゼン用とか論文用のFig作るとき以外はコレ使って、ちょこちょこFigをカスタマイズするときだけRにする、といった具合で使い分けると便利そうだな。

[osugiura]

データ][R][主成分分析]

[sudo1101]

簡単にpcaできちゃう

[teddy-g]

気が利いたツールだな。

[myrmecoleon]

あとで試す。これ700万行とかでもできるかな。

[hikabu]

math

[Kanasansoft]

主成分分析はなんとなくしかわかってない...。

[Tomato-360]

これすごいな。便利そう。

[TAKESAKO]

おおお。これは便利。まさに統計→「主成分分析が簡単にできるサイトを作った - ほくそ笑む」

[LibrePDM]

これはなかなかすごい。便利そう。

[k_static]

これはすごい。

[nishimura_tamaka]

[?人気ランクから][*あとで読む]

[sutebuu]

#あとで使う

[richard_raw]

画質評価に使ってみましょうかね。

[kamei_rio]

簡単なのは統計的な処理であって、仮説たてたり結果を判断するのは別の話

[sonoshou]

ウェブ上で主成分分析ができて、さらに結果をプロットしてくれる。

[Ez-style]

でもまあ、結果の読み込みは自分でやらないとダメなんだよね。。。

[michael-unltd]

ほー。

[mahler-5]

まあ、Rが最強ではあるんだけど。

[warriorking]

主成分分析が簡単にできるサイトを作った - ほくそ笑む

[y-kawaz]

日本語でOK。言ってる単語がほとんど意味が分からない…何に使えるの？

[kana0355]

あとで見てみよう．

[chezou]

実装はどうしてるんだろう？

[min2-fly]

読むと言うか必要になったら後で使う

[abtky]

主成分分析・クラスタリング

[nashiyasan]

あとで使う