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    WWDC25

『統計検定のまとめブログ』

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  • パラメトリックとノンパラメトリック

    5 users

    data-science.gr.jp

    パラメトリックとノンパラメトリックの違い 統計検定の関連分野において,パラメトリック (parametric) とノンパラメトリック (nonparametric) という用語がしばしば用いられる.パラメトリックとは母数 (パラメーター) によることを意味し,ノンパラメトリックとは母数 (パラメーター) によらないことを意味する. 統計検定におけるパラメトリックとノンパラメトリック 統計的検定は,パラメトリック検定ならびにノンパラメトリック検定に関わらず以下のような手順にて行われる.この手順は同じであるものの2番目の統計量の求め方について,パラメトリック検定とノンパラメトリック検定にて差異が生じる. 帰無仮説の設定 統計量Tの計算 統計量Tと棄却域の比較による帰無仮説の採用または棄却 パラメトリック検定とは,母集団の分布がある特定の分布に従うことがわかっているデータに対して行う検定法のこと

    • 学び
    • 2018/04/17 10:58
    • 統計
    • Scikit-learnによるランダムフォレスト

      4 users

      data-science.gr.jp

      決定木 (decision tree) は最も簡単な論理体系からなる機械学習法のひとつであり,入力ベクトルを学習することにより,その過程で自然に重要な特徴量の抽出および順位付けをすることができる手法である.決定木は多くの機械学習法において問題となる過学習を起こすことがあり得るが,これを集団学習を用いることで起こし難くしたのがランダムフォレスト (random forest) である.決定木をたくさん組み合わせることによって構築される予測器なので名称にフォレストが冠されている.ランダムフォレストでは,データをブートストラップサンプリングにより複数個サンプリングし,それらに対して決定木モデルを作成,それらの結果を多数決や平均ととる等の作業によって統合することで最終的な予測を行う.このような手法を集団学習 (アンサンブル学習) の中でも特に,バギングと呼ぶ. 学習させるデータの構造 以下のような

      • テクノロジー
      • 2017/11/05 22:04
      • python
      • Rによる主成分分析

        3 users

        data-science.gr.jp

        主成分分析 (principal component analysis) とは多次元のデータを低次元データに縮約する方法のことである.PCA とも呼ばれる.高次元データを2次元か3次元に落とすことで人間が理解しやすい形式に変換するために行う.R で主成分分析を行う関数には princomp() と prcomp() の2種類が存在するが,princomp() にはサンプルサイズと変数の数に制限があるので,prcomp() を使えば,その点を意識せずに済む.以下に示されるような R に付属の11次元からなるデータ mtcars に対して主成分分析を行い次元の縮約を行う.mtcars の次元は,燃費 mpg,シリンダーの数 cyl,排気量 displacement,馬力 hp,重量 wt,ドラッグレースのタイム qsec,V型エンジンか直列型エンジンかの分類 vs,トランスミッション am,ギ

        • 学び
        • 2017/08/24 16:40
        • Rによるウィルコクソンの順位和検定

          3 users

          data-science.gr.jp

          R にてウィルコクソンの順位和検定 (Wilcoxon rank sum test) を行う.本検定法は,ウィルコクソンの符号順位検定 (Wilcoxon signed rank test) とは明確に異なる検定法である.ウィルコクソンの符号順位検定は比較したい2群間に対応がある場合に使う法で,ウィルコクソンの順位和検定は2群間に対応がない場合に使う.この検定法はパラメトリック検定でいうところのスチューデントのt検定とかウェルチのt検定に相当する.R ではパッケージ exactRankTests に搭載されている関数 wilcox.exact() にて計算する.既に開発は終了しており,読み込むとパッケージ coin の利用を促されるが,開発の余地がない枯れた手法なので使い続けて良い.また,R にデフォルトでインストールされている stats パッケージにも本検定を実行するための wilco

          • テクノロジー
          • 2017/07/03 18:28
          • Scikit-learnによるロジスティック回帰

            3 users

            data-science.gr.jp

            ロジスティック回帰 (logistic regression) は最もナイーブな機械学習法のひとつ.回帰と冠されているが基本的には分類問題に利用される.回帰に使うこともできる.ロジスティック関数,多くの場合,標準ロジスティック関数 (シグモイド関数) の値を学習の過程で計算するが,この値の大小によって分類結果を出力する.つまり,シグモイド関数の出力が0.5より大きい場合を正,それ以外の場合を負,みたいな感じで分類する.中身は単純パーセプトロンと完全に同じ. 学習させるデータの構造 以下のようなデータセットを考える.このデータセットでは,60次元 (アトリビュート) のインプットベクトルに対して0または1のスカラーの値が対応している.インプットベクトルの各アトリビュートはコンマ (,) によって分割されており,インプットベクトルとターゲットベクトル (スカラー) はタブ (\t) によって分

            • テクノロジー
            • 2017/06/12 19:41
            • データ科学便覧 実装関連事項

              10 users

              data-science.gr.jp

              各種プログラミング言語の基本的な書き方や解析法の実装,ソフトウェアや解析環境の使用方法について.

              • 学び
              • 2017/05/21 14:59
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              • work
              • 科学
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              • データ科学便覧 理論関連事項

                5 users

                data-science.gr.jp

                統計学の基本事項,確率分布の詳細,各種データ解析法の理論的背景について.

                • テクノロジー
                • 2017/05/21 14:58
                • 機械学習
                • Rによる棒グラフの描画

                  3 users

                  data-science.gr.jp

                  棒グラフはコマンド barplot() にて作成する.barplot(data) のように data の部分に描画したいデータを指定する.ベクトルまたは行列形式のデータを読み込むことができる.ベクトルを与えた場合は,各要素の値が棒の高さ (長さ) として描画される.行列を与えた場合は,オプションにより,積み上げ棒グラフかグループごと (列ごと) に要素がまとめられた棒グラフが描かれる. 最初に,以下のコマンドにてベクトル型および行列型のデータを準備する.mv がベクトル,dm が2行5列の行列である. $ mv=c(10,20,40,80,160) $ dm=matrix(c(5,16,7,8,9,4,11,2,13,1),2,5) 簡単な描画 最も簡単に棒グラフを描くには以下のようにコマンドを打つ.行列型のデータに対し,beside=T を指定すると各列ごとのグループにてまとめられた棒グ

                  • 暮らし
                  • 2017/05/17 20:57
                  • 統計検定のまとめブログ

                    6 users

                    data-science.gr.jp

                    統計検定に関する事柄についてのまとめ.

                    • テクノロジー
                    • 2017/05/12 15:22
                    • statistics
                    • 機械学習
                    • 数学
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                    • プログラミング
                    • 統計検定のまとめブログ

                      5 users

                      data-science.gr.jp

                      統計検定に関する事柄についてのまとめ.

                      • テクノロジー
                      • 2017/05/11 00:50
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