AlphaGo: マシンラーニングで囲碁を

中国を起源とする囲碁は 2,500 年以上の歴史を持ち、その昔、孔子が文人、士大夫が嗜むべきとした四芸のひとつです。世界中で 4,000 万人以上に親しまれている囲碁のルールはシンプルです。2 人のプレーヤーが、交互に白黒の碁石を碁盤上に置いていきます。余白や相手の石を取り囲みながら地（領域）を広げていき、地の面積で勝敗を競います。このゲームでは直感や感覚が重要とされ、囲碁が求める審美性、巧妙さ、および深い思考力は長い年月に渡り、人間の創造力を刺激してきました。 シンプルなルールに比べ、囲碁は非常に複雑なゲームです。囲碁において考えられる手の数は実に 1,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000, 000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,00

[kksg]

グーゴルが実際の数字で使われてるのはじめて見た(googolはGoogleの名前の由来)

[theatrical]

試合自体非公表で行い公表を阻止することもできただろうに、全敗した対局結果の公表を実名付きで許可した樊麾氏の器のでかさ

[khtokage]

AlphaGoの解説。　対局相手は樊麾(Fan Hui)氏。中国で二段の囲碁プロ棋士。レーティング的に、日本の囲碁界なら中堅ぐらいの強さっぽい。　棋譜はこちら http://u.vanu.jp/XIF

[BigHopeClasic]

“この結果の最も重要なことは、AlphaGo が人間の手によって作られたルールに基づいた「エキスパートシステム」ではなく、普遍的な機械学習技術を使って、囲碁を自らマスターした、という点”

[kitamati]

AlphaGoとAlphaGoを対戦させたらどうなるのっと

[goldhead]

おれは囲碁をまるでしらんが、ある程度は定石に似た打ち筋になるのか、まったく前衛的なものになったのか気になる。

[mojimojikun]

「～のGoogle倍」という言い回しを知った/ Google倍じゃなくてGoogol倍でした。(´・ω・`)

[fukken]

マシン性能がガンガン上がって安くなってきてるので、ニューラルネットワーク系のAIが強くなっているんだな。スケーラビリティと時間が全てを解決する、はっきりとわかんだね。

[myrmecoleon]

既存の3000万手以上の棋譜で学習→学習した人工知能同士で数千局を戦わせて学習→他のAI囲碁とバトルして圧倒的勝利→プロ棋士に勝利→棋士の頂点と3月バトルか。囲碁が人工知能に負けるの思ったより早かった……

[kirakking]

リソースでスケールしなくなる領域が次の目標かいね。

[takunama]

"私たちが AlphaGo において用いたメソッドは汎用性があります。私たちは、この技術が、将来的に気候モデリングから、複雑な疾病分析といった現代社会の喫緊の課題を解くために応用できるのではないかと考えています"

[hiragisan]

「「ポリシーネットワーク」が次の手を決定し、もう 1 つのニューラルネットワーク「バリューネットワーク」が勝者を予測します。」棋譜からの学習→自己対戦で学習

[georgew]

最も重要なことは、AlphaGo が... 普遍的な機械学習技術を使って、囲碁を自らマスターした、という点 > 驚嘆。機械学習の有効性を改めて痛感する。応用分野を問わないという感じ。

[tanayuki00]

「この結果の最も重要なことは、AlphaGo が人間の手によって作られたルールに基づいた「エキスパートシステム」ではなく、普遍的な機械学習技術を使って、囲碁を自らマスターした、という点です」

[elu_18]

“Google Japan Blog: AlphaGo: マシンラーニングで囲碁を” https://t.co/5D8EvAgqtr

[karur4n]

“チェスの指し手のグーゴル倍 (10の100乗倍) です。”

[kitanokumo]

"この結果の最も重要なことは、AlphaGo が人間の手によって作られたルールに基づいた「エキスパートシステム」ではなく、普遍的な機械学習技術を使って、囲碁を自らマスターした、という点"

[field_combat]

マジ、スゴイ

[TERRAZI]

「この結果の最も重要なことは、AlphaGo が人間の手によって作られたルールに基づいた「エキスパートシステム」ではなく、普遍的な機械学習技術を使って、囲碁を自らマスターした、という点」

[chroju]

これ単純にGoogleの力をもってスケールしたら勝てたって話なのかな。

[unamuhiduki12]

AIが囲碁でプロ棋士に勝っちゃったのか

[androidzaurus]

よく分からないが、すごい。

[naopr]

使われている技術は、モンテカルロ木探索だったり強化学習だったり既存のものと大きく変わらないのに、なんでめちゃ強くなったのだろう

[timetrain]

「自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、強化学習と呼ばれる試行錯誤を繰り返しながらコネクションを調整、自ら新たな戦略を学び取りました。」自己進化したってことか。SFが現実だなあ

[fphantom]

“チェスの指し手のグーゴル倍”もうわけがわからない

[tadashi_shimizu]

囲碁機械学習について、Googleからのエントリーが出ていた。

[ntfs]

↓性能の違うAlphaGo同士のスコアは論文内で検討されてる。すでにある程度のクラスタまではスケールするって恐ろしい結果になってる。

[kmagami]

自ら学習しマスターする

[uunfo]

ゴーゴルじゃなくてグーゴルだろ…／Goで書いたのかどうか

[nyxcontrol]

SF映画の序盤で出てきそうな、すべてはここから始まったみたいな感じ

[nilab]

Google Japan Blog: AlphaGo: マシンラーニングで囲碁を

[ktakeda47]

"最も重要なことは、AlphaGo が人間の手によって作られたルールに基づいた「エキスパートシステム」ではなく、普遍的な機械学習技術を使って、囲碁を自らマスターした、という点"

[midnight-railgun]

シンギュラリティ待ったなし！

[Kender]

“囲碁に”

[elm200]

“しかしながら、この結果の最も重要なことは、AlphaGo が人間の手によって作られたルールに基づいた「エキスパートシステム」ではなく、普遍的な機械学習技術を使って、囲碁を自らマスターした、という点です。”