【きょうの人】藤沢里菜さん（１６）史上最年少で女流本因坊奪取 賞金の使い道「プチぜいたくと貯金かな」（1/2ページ） - 産経ニュース
「勝てるとは思ってもいなかったので。大変うれしいです」 対局を振り返る感想戦を終え、向井千瑛（ちあき）前女流本因坊が退室した後、ようやく笑みを浮かべた。７日の囲碁の第３３期女流本因坊戦五番勝負を制し、１６歳１カ月の史上最年少で女流本因坊のタイトルを奪取した。 囲碁を始めたのは６歳。兄が囲碁を打つ姿を見て、「楽しそう」と思ったのがきっかけ。めきめきと力をつけて１１歳６カ月でプロ入りした。 祖父はタイトル獲得２３期の藤沢秀行名誉棋聖。１０歳のときに亡くなったため、教えを請う時間は長くなかったが、師匠として尊敬する。「私にとってはすごい存在。タイトルを取る前も今も全く変わりません」 今春中学を卒業した後は進学せず、棋譜並べや詰め碁など多い日で１０時間、勉強する。
Google DeepMind: Ground-breaking AlphaGo masters the game of Go - YouTube
In a paper published in Nature on 28th January 2016, we describe a new approach to computer Go. This is the first time ever that a computer program “AlphaGo” has defeated a human professional player. The game of Go is widely viewed as an unsolved “grand challenge” for artificial intelligence. Games are a great testing ground for inventing smarter, more flexible algorithms that have the ability to
なぜ日本の男は苦しいのか？ 女性装の東大教授が明かす、この国の「病理の正体」（小野 美由紀） @gendai_biz
「東大教授なんて、高い高い断崖絶壁の上を走るレールを、ひたすら一人で登り続けているようなもの。レールを太くて頑丈にすればするほど、どんどんそこから外れることができなくなる。“レール”って、何のことか分かる？ それは、『男らしくあれ』っていう強迫観念。東大教授の大半は男だからね」 そう語るのは、東京大学東洋文化研究所の教授・安冨歩（52）だ。 身体的には男性だが、普段からスカートやワンピースなどの女性の装いをし、テレビ番組や講演会にもその姿で出演する。2014年10月、マツコデラックスの番組「アウト×デラックス」（フジテレビ系）にて「女性装の東大教授」として取り上げられ大きな話題を呼んだ。 装いのみから注目を集めているのではない。気鋭の経済学者としても注目を浴びている。 特に3.11の原発事故後に出版された『原発危機と「東大話法」―傍観者の論理・欺瞞の言語』（2012年1月出版）では、原発事
AlphaGo: マシンラーニングで囲碁を
メディア関係者向けお問い合わせ先 メールでのお問い合わせ: pr-jp@google.com メディア関係者以外からのお問い合わせにはお答えいたしかねます。 その他すべてのお問い合わせにつきましては、ヘルプセンターをご覧ください。
クルマ離れ…ＴＢＳ安東弘樹アナウンサー連載コラム
先日、軽井沢、入山峠でスキーバスが転落する事故がありました。 多くのメディアで報道され、私が出演している「ひるおび」という番組でも数日にわたって大きく取り上げています。この原稿を書いている１月２４日現在、まだ原因は判明していません。 私の担当コーナーは、「事故車両は、ギアがニュートラルに入っていてエンジンブレーキが掛かっていなかった事」、「監視カメラの映像を見るとブレーキランプは点灯している様に見える事」、その情報から、専門家に事故原因は何か推測して頂く、という内容でした。 特に、仮にフットブレーキに不具合が有って効かなかったとしても、何故シフトダウンをしてエンジンブレーキを掛けなかったのか、掛けられなかったのか、等をポイントにして検証を行う、というものでした。 担当コーナーは、１２時２０分頃から１３時までの４０分間なのですが、朝８時には局に入り打ち合わせをします。事前に、記事や情報をスタ
グーグルが最新人工知能使い囲碁ソフト開発 プロに勝利 NHKニュース
アメリカのＩＴ企業、グーグルの研究グループが最新の人工知能を使った囲碁のコンピューターソフトを開発し、人間のプロ棋士に勝利したと発表しました。囲碁でコンピューターが人間のプロに勝つのは初めてです。 囲碁は、将棋やチェスと比べて打てる手の数が桁違いに多いことから計算が複雑で、コンピューターが人間のプロの実力に追いつくにはこの先、１０年以上かかるとされてきました。 論文によりますとグループが開発した囲碁ソフト「ＡｌｐｈａＧｏ」には膨大な可能性を計算して打ち手を探す従来の方法に加え、「ディープラーニング」と呼ばれるコンピューターがみずから学習する最新の技術が使われているということです。 そのうえで、碁石の位置データに基づいた戦況の見極めと、次に打つ手の選択を２種類の別々の人工知能を組み合わせて計算することで、より強い手を見つけ出す能力が格段に高まったということです。 グループによりますと、中国出
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
