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WWDC25
jsai-deeplearning.github.io
— Deep Learning Release: 2015-10-23 21:51:53 +0900; 0faf2b3 1943 W. McCulloch W. Pitts “A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity” 1946 J. P. Eckert J. Mauchly ENIAC 1949 D. O. Hebb “The Organization of Behavior: A Neuropsychological Theory” 1950 A. M. Turing “"Computing Machinery and Intelligence” 1947 1951 M. Minsky D. Edmonds Hebb SNARC (Stochastic Neural Analog Reinforcement
本書の概要 深層学習は，2012年に行われた画像認識のコンペティションで優れた成績を収め，急速に注目されるようになった機械学習の技術です． 本書は，2013年5月〜2014年7月の7回にわたる人工知能学会誌での連載解説「DeepLearning（深層学習）」に大幅な加筆を行い，索引などを追加して書籍としてまとめたものです．2015年時点での深層学習についてのほとんどの話題について解説しています． 各章は独立した読み物となっており，それぞれの話題について個別に知ることができます．一方で，索引を充実させて，深層学習に関する様々なキーワードについて調べることができるようにもしました． 一方で，多数ある深層学習のソフトウェアを用いる方法については述べていません．本書はこれらのソフトウェアを誤用しないために，深層学習の動作原理を紹介し，各手法の適用可能範囲を知っていただくためのものです． 関連情報
人工知能学会監修『深層学習 — Deep Learning』出版の案内 本連載解説の記事を加筆・再編集した書籍『深層学習 — Deep Learning』を近代科学社から2015年10月31日に出版しました． 監修：人工知能学会 著者：麻生 英樹，安田 宗樹，前田 新一，岡野原 大輔，岡谷 貴之，久保 陽太郎，ボレガラ・ダヌシカ 編集：神嶌 敏弘 出版：近代科学社 出版社のページ サポートページ 人工知能学会誌 連載解説「Deep Learning（深層学習）」 現在では記事は無料で公開されています． 安田 宗樹「ディープボルツマンマシン入門 : ボルツマンマシン学習の基礎」人工知能学会誌 Vol.28 No.3 (2013年5月) 麻生 英樹「多層ニューラルネットワークによる深層表現の学習」人工知能学会誌 Vol.28 No.4 (2013年7月) 岡野原 大輔「大規模Deep Lear
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