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前の記事（PyBrainを使って見たくなった）で、PyBrainの簡単な使い方を書きましたが、ふと思いたって隠れ層を多層にする方法を探してみました。 探してみたと言っても、なんか直感的に試してみたら動いたので書くだけです。 今回はSin(x) + Cos(y)という関数にノイズを乗せたものを学習させてみたいと思います。関数はこんな感じ。 まず、前回のおさらいの隠れ層が一層でニューロンが3つのニューラルネットワークはこんな感じで作れます。 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from pybrain.datasets import SupervisedDataSet from pybrain.tools.shortcuts import buildNetwork from pybrain.supervised import Backpr

自分がTAとして担当する講義でNICTの杉浦孔明さんが人工知能/機械学習/ロボット対話などについて講演してくださって、中でも"rospeex"というのが気になったので、忘備録としてここに書いておく。 タイトル通り、Pythonでクラウド音声合成エンジンを使う。 というのも、このクラウド音声合成エンジンは今年の夏の第31回 日本ロボット学会 学術講演会で杉浦さんが発表された「非モノローグ音声合成」のことで、超高品質な音声合成（しかも、マニア？オタク？が喜びそうな感じのアニメ声）がクラウドで利用できるというもので、いわゆるクラウドロボティクスであるとか、携帯端末で動くような対話システムにはうってつけのシステムである。 件の「非モノローグ音声合成」については、このサイトで実際に音声合成を試すことができる。 TTS demo どことなく初音ミクっぽい。 *1 「非モノローグ音声合成」こと"rosp