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muscle-keisuke.hatenablog.com
これはMuroran Institute of Technology Advent Calendar 22日目の記事です. はじめに ニューラルネットワーク構築用パッケージ TeXsorflow*1を作りました. つまり, LaTeXでニューラルネットワーク 実装しました. ニューラルネットワークとは 機械学習の一分野で人間の脳を数理モデル化したものです.教師データの入力を基に誤差を算出し,誤差を少なくするように重みやバイアスを調整することで学習を行います. 引用: http://zuqqhi2.com/nn-most-decent-4 作ったもの 今回はLaTeXで分類問題を解くニューラルネットワークを実装しました.教師データから学習を行い,推論フェーズで出した答えと教師データの解答をPDFに出力します. 想定する環境 データ 今回はirisのデータを使って,種(Species)の分類を
この記事は学生Advent Calendar 18日目の記事です. はじめに ポスターセッションの学会があったので,論文をLaTeXで書いた勢いでポスターもLaTeXで作りました. スタイルファイルの用意 TeXLiveをインストールした時点で入っていると思いますが,入ってない人はダウンロードしてください. githubにあります.beamerposter.styのみ使います. github.com ポスターを作る デザインなどは後回しにし,まずは必要なコマンド,環境について紹介します. 最小構成で作る まずは,動くことを確認するために最小構成でA0ポスターを作ってみます. \documentclass[final,dvipdfmx]{beamer} \mode<presentation> { \usetheme{Berlin} } \usepackage[orientation=port
この記事はTeX&LaTeX Advent Calendar 16日目の記事です. はじめに Jupyterとは Jupyterとはブラウザ上で起動するREPL(Read-eval-print loop)です. 記述したプログラムと実行結果が逐次記録されていくので,過去のコードを見返したり変更できる便利なツールです. jupyter.org 現在は様々な言語に対応していますが,元々はPython用のツールだったみたいです. 作ったもの 今回はLaTeX版Jupyter,名付けてJupyTeXを作りました. これは JupyterでLaTeXが使えるようになるプラグイン ではなく, LaTeXで実装したJupyter です. 需要はありません! そもそも,私,Jupyter使ってな(ry. 作り方 作り方は簡単. PythonTeX tcolorbox があればできます. PythonTeX
この記事はシンデレラガールズAdvent Calendar 13日目の記事です. 目次 目次 はじめに みりあちゃん大好き どうやってみりあちゃんとお話するか みりあちゃんモデルの作成 Seq2Seqで対話ボットの学習 Seq2Seqとは モデルの作成 転移学習でみりあちゃんの口調を学習 転移学習とは 口調の学習を行う方法 データの収集 Twitterから対話データの収集 ツイートとリプライを取得 データの整形 デレマスのSSなどからみりあちゃんの対話データを収集 取得したデータの整形 取得したデータ数 実際に学習を行う 環境 Twitterデータでクソリプボットに データでかすぎ問題 モデルの会話例 転移学習でみりあちゃんボットに モデルの会話例 LINEでみりあちゃんとお話しできるようにする LINE APIの使用 VPSにサーバを建てる 学習済みボットを物理サーバーに載せる VPSの
はじめに 私はとある大学に通う情報系の学生なのですが,レポートをLaTeXで書くことが多々あります. 情報系の演習ではレポートにプログラムのソースコードを載せることがあります. しかし,ソースコードが長くて1ページに収まりきらないこともよくあります. その時,LaTeXでははみ出した部分のソースを正常に表示してくれないことがあります. はみ出した部分は自動的に改ページしてくれないのです. そんな時の対処法をここでは環境,コマンド別に紹介していきます. 今回対象となる環境,コマンド itembox + verbatim listing minted itembox + verbatim 私が1年生の時に受講していた演習においてレポートにソースを載せる際はこの方法でした. 最初からある環境のみを使用しているので簡単です. しかし,ソースがページを跨ぐ場合ははみ出てしまい,次のページに表示してく
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