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当ブログでも、度々人工知能関連の話題を取り上げさせていただきましたが、 改めてAI時代でどんな働き方が必要になってくるでしょうか。 政府も『働き方改革』を国政として掲げたり、大手企業でも副業オッケーという流れが加速していくかもしれません。 また、ホリエモンの著書『多動力』がヒットしているように、一つの会社で肩書きを持っていたとしてもあまり意味をなさなくなっていくのは間違いありません。 もっと柔軟に、お互いのものを掛け合わせて・組み合わせて、破壊と創造のスピードを早くしていく必要があると感じます。 そして、人間がやるべきこと、人工知能がやるべきこと、それぞれの強みを活かして共創できる未来を創っていくことも重要なテーマになってくるでしょう。 今回はそのような問題意識から 『AI時代における働き方改革とは？』をテーマにしたイベントを開催することにしました。 ゲストには、ライブドアでホリエモンと一

昨年に引き続きNHKで放送された番組 『人工知能 天使か悪魔か 2017』 www.nhk.or.jp 知を争うゲームでは人間は人工知能に勝てない？ 人間は敗戦という事実から何を学ぶのか？ 身近なところに現れ出した人工知能 カーナビに搭載された人工知能 AI株価予測システム 裁判所に導入された再犯リスクの未来予測 企業の人事判断に導入されるAI AI政治家で国家運営 人工知能とどう向き合うべきなのか？ 知を争うゲームでは人間は人工知能に勝てない？ 2016年3月に人類の知のゲームの最高峰と言われる囲碁で、韓国のイ・セドル氏を人工知能が破ったことは衝撃的なものでしたが、 この１年で一体どれくらい進化しているのだろうと興味深く番組を見ました。 番組冒頭では将棋電王戦に臨んだ佐藤名人との対局が取り上げられていました。 人類のプライドをかけた2番勝負の対局。 結局は人工知能（PONANZA）の勝利

AIの登場による危機とは？ テクノロジーが凄まじい勢いで進化していく中、AIが日常生活に登場してくることに対して私たちは無視できなくなってきました。 人間以外の開発がどんどん進み、衣・食・住に関しては格段に便利になったと感じる一方で、人間疎外という見方もできます。 PCやスマートフォンの登場は、情報の可能性を爆発させ、私たちの生活を大きく変革しました。 しかしAIの登場は、それらを遥かに凌ぐ大変革になってくるように思います。 人間の雇用はAIによって代行され 人間のアイデンティティーはどんどん小さくなり もっと深く言えば人間の尊厳が脅かされていく 人間の認識領域を遥かに凌駕するAIの認識方式ですが、私たち人間はAIとどう共存しチームプレーを組んでいけるのでしょうか。 テクノロジーの進化の恩恵も受けつつ、それを使う人間の心そのものの満足。 つまり物心両面を満足させ、さらに人間を根本的に変化さ

大手企業の長時間労働問題など、未だにニュースで取りだたされていますね。 人工知能（AI）の登場によって「働き方」そのものを変革させていかなければならない時代に来ているということでしょうか。 正確性、スピード性、効率性など、AIはまさに得意分野です。 AIの得意分野はAIにまかせればいい。 そんなことも真剣に考えなければなりません。 では逆に、人間にしかできないことを明確に定義する必要があると思いませんか？ AIは、1を∞に応用・活用する。 人間は、0から1を生み出す。 そんな役割分担をして、AIと共創していくのが、これからの主流になっていくと思います。 じゃあ、人間はどうやって0から1を生み出して行くのか？ それは、まずは無から有。条件によって変化しない永遠不変の世界から、条件によって変化する複雑の相対世界が生まれる仕組みを論理とイメージの両方で理解できることです。 そうすれば、アイディア

オバマ大統領が言った言葉。 「全ての国民に学んで欲しい言語がプログラミング言語」 というように、そこまでプログラミング言語を学んで欲しい背景には一体何があるのでしょうか。 プログラミングによって発達する能力 私自身、大学時代は理工学部の情報科学科というところで4年間プログラミング言語やプログラミングを学びました。 そこから来る実体験として個人的に思うところは、 ・論理的思考能力の発達 ・問題発見、問題解決能力の発達 この２つが大きな要素だと感じます。 プログラミングとはシンプルに言えばInputデータがあって、そのデータをどんな形で編集し、最後にOutputするのかという一連のサイクルをプログラミング言語によって記述します。 当然、どんな論理展開でデータを加工し、蓄積するのかを考えるわけです。 いかに効率的に早くデータ処理するのかといった思考も働きます。 また、プログラミングをしている時に

人工知能に関するニュースを最近よく耳にしますが、人工知能をテーマにした映画もどんどん増えてきましたね。 調べてると以外にたくさん人工知能に関する映画があったのでメモも含めて残しておこうと思います。 スポンサーリンク オートマタ 今年の3月には日本で公開された「オートマタ」ですが、公開後に真っ先に見に行ったのを覚えています。 「人類の終焉、人工知能の時代が始まる・・・」というイントロダクションから始まるこの映画。 この映画の中では２つの制御機能（プロトコル）がロボット自身に組み込まれているという設定でした。 [制御機能1]生命体に危害を加えてはいけない [制御機能2]ロボット自身で修理・改造をしてはいけない 人工知能を人間の命令通り、プログラム通りに動かすこと。 それができないと、人工知能に人間が支配されるという逆転現象が起きるのは可能性として十分あり得る問題ですね。 当時の気づきなどは記事

2017年6月追加 「NHKスペシャル - 人工知能 天使か悪魔か 2017」の記事はこちらです。 www.normal-japan.net -=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-= 2016年5月15日のNHKスペシャルで放送された番組 「天使か悪魔か 羽生善治 人工知能を探る」 将棋の名人でもあり、チェスの日本ランキング2位でもある羽生善治氏 そんな彼が人工知能の進化に迫る番組ですが、かなり面白い番組でした。 人工知能（Artificial Intelligence） 2016年になって格段と耳にする機会が増えている実感もありますが、 人工知能の登場は、これからの個人・組織・社会・歴史・文化文明まで大きく変革していく可能性が十分考えられます。 以下は、大分ネタバレ感もありますので、番組を素直に楽しみたい方は、先に番組を見るのをお勧

これからの時代の「教育」というテーマにおいて、対照的なキーワードを２つ整理しておきたいと思います。 それがディープ・ラーニング（Deep Learning）とアクティブ・ラーニング（Active Learning）という言葉。 最近、様々な所でキーワードが出てきますし、またニュースなどで一度は聞いたこともある人は多いのではないかと思います。 まずは、お決まりのWikipediaで検索してみた結果がこちら。 ディープラーニング（DeepLearning） ディープラーニングから。 ディープラーニング、深層学習（英: deep learning）とは、多層構造のニューラルネットワーク（ディープニューラルネットワーク、英: deep neural network）の機械学習の事[1]。汎用的なAI、いわゆる強いAIの実現が期待されている[2]。概念・手法は1980年前後からあったが、2010年代