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表題の件は、以下過去記事の補足。 AWS CodePipelineからEKSのPodをデプロイする 上記過去記事ではEKS用のマニフェストに記述するイメージタグを決め打ちにしていたが当然実運用では立ち行かないので、動的な値を自動でセットしたい。CodePipelineのアクション間変数を使ってうまいことやれないかと試行錯誤したがうまく行かなかったので…、buildspec.yml内で置換することにした。他にスマートなやり方がありそうだが、とりあえずこれはお手軽で簡単。 やったこと: 以下をCodePipelineで。EKSクラスタは構築済みで、ec2にマニフェストを配布してapplyを実行する。 1. CodeCommit --> 2. CodeBuild --> (ECR)--> 3. CodeDeploy 金太郎飴みたいに何度も同じような内容書いているが今回も。実行環境の構成は冒頭の過
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KlikBet77 Dalam Tren Hiburan Digital Modern Perkembangan hiburan online saat ini bergerak cepat, dari game kasual hingga platform interaktif yang menawarkan pengalaman bermain lebih seru. Salah satu fenomena yang banyak dibicarakan adalah KlikBet77, sebuah portal hiburan digital yang dikenal memiliki teknologi permainan terkini dan akses yang mudah bagi komunitas gamer dewasa. Halaman ini hadir un
とんがったネタを書きたいのはやまやまであるが、諸事情により今日も重箱の隅ネタです。 やりたいことは、PostgreSQLで「データ更新時のtimestampを、そのタイミングで同時に更新する」 ちなみに、MySQLであればテーブル作成時に以下のように記述すればよいのだが… create table comment_tbl ( : : accesstime timestamp not null default current_timestamp on update current_timestamp, primarykey(id)); うっすら調べたら、PostgreSQLには MySQLの”on update current_timestamp”に相当する機能は存在せず、関数を作成する必要がある、とのこと。何と。「がー！！！面倒くさいんだよ！」としばらく放置していたが、しつこく他のやり方探
表題のような不幸は、過去にもあった。もうそんな不幸はないだろうと思っていたが、また同じ不幸が巡ってきた。どっかに書いておけばよかった、と後悔した。3度目の不幸がやってくるかもしれないので、今度は書いておくよ、ローカル環境でAnsibleをソースから入れる手順を。こんな情報を必要とするヒトなんてそうそういないとは思うけどね、世の中、みんながみんな pip install ansible が使えるわけじゃないんだよ。。 環境はCentOS 6系だが、7でも同じだと思う。まずAnsibleのソースは以下より入手しておく。 http://releases.ansible.com/ansible/ ローカル内のyumリポジトリで基本的なパッケージのみインストール可能、という状況だとする。gcc, python-develを入れておく。それすらない場合は、個別にパッケージ入手して入れておく。 $ su
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本当は書きたくない低レイヤーネタ。が、知ったことは記録しておきたいので。 表題の件、今さら? なんだけどね…、実は最近までcloud-initの存在すら知りませんでした。AWSは個人的に利用しているとはいえ、検証目的なんで低レイヤーな部分は放置だし、一旦作ったAMIを使いまわしているだけなので、知らないことも沢山ある。 cloud-initは一言でいうと、Amazon Linux（それ以外もあると思うがよくわからない）インスタンス起動時にガリガリ、ゴリゴリと勝手にカスタマイズしてくれるヤツ。便利といえば便利で、おせっかいといえばおせっかい。 本題。Amazon Linuxにおける以下のような一般的な対処があるとする。このようなcloud-initへの対応を、cloud-initで制御したい。最後のパスワードログイン以外はありがちな対応と想定する。 ストレージサイズをデフォルトの8GBから大
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パンク特集第3弾だぜ！！といきたいところだが、パンク聞いてばっかりいたら脳みそ単純化が異常に加速してやばくなってきたので、技術ネタ復活します。とはいえ、すみません、コネタです。って、謝ることないよね、別に…。 さて表題のネタ、知っている人には「何を今さら」的な話ではあるし、IAMロール使うとセキュアで便利だよというのも知ってはいたが、昔ちょっといじったときにかなり面倒くさいことをやったので拒絶反応があり、放置していた。が、最近Managed Policyという機能が追加され、設定方法が簡単になった様子なのでやってみた。 Managed Policyについては以下 [AWS IAM] 経験者向けManaged Policy対応ガイド AWSのIAM(Identity & Access Management)サービスは一言でいうと、ユーザ、グループ、ロール毎にポリシーを適用して実行できる権限を
Elasticsearchデータ登録の確認コマンド例。 リクエスト構文は http://[hostname]:9200/[index-name]/[type-name]/_search -d....となる。 以下はlogstash-2013.07.10インデックスのapache typeにおけるすべてのデータを返す。データ量が膨大な時は工夫しよう。 $ curl -XGET http://localhost:9200/logstash-2013.07.10/apache/_search -d ' { "query" : { "match_all" : {} } }' 存在するインデックスをソートして出力。んー、いいかげんgrepとかawkとかじゃなくてjq使いたいところだな。 $ curl -s "http://localhost:9200/_status?pretty=true" | g
Google Spanner自体は2012年頃から世に表れて、その後拡張版のF1がでて、さらに昨年さらなる拡張版らしきMesaが公開され…といった流れがあったようだが、自分の脳内でまとまりがつかないので個人的にメモ。何故今Spannerかというと、詳細は自分も記憶にないが、最初「NewSQLって何で普及していないんだろう」とつつき始めたのがきっかけで、いつのまにかココにきた。 以下、Spanner関連のつぶやきまとめ。2012年の日付とはいえ、今でも目を通す価値大！（論文などのリンクは現在切れているのが多い） Google Spannerまとめ Googleのデータストアの系譜をたどると、自分の認識だとこんな感じなのだが、他のコンポーネントもあるだろうし、事実は微妙に違うはず。しかしDremel --> BigQuery であることは確か。 F1はひと言でいうと、Google社内で開発され
LPIC レベル2受験に向けた勉強を、いきなり始めた。 でも参考書を読んでノートにとって、、、なんてやっていても眠くなってしまう だけなので、例によって勝手にこの場でアウトプットしていきます。 （99%・・・、100%自分のため） 主な出典は、翔泳社のLinux教科書LPICレベル2。これに他の情報ソースやコマンド実行結果 など含めてまとめてみようかと。 そんなわけで、あとでちょくちょく追加・変更するかも。 まずはカーネルモジュールの管理、あたりから。（第1章 Linuxカーネル） 以前の記事との重複も若干あるのだが、lsmodだのmodprobeだの、ややこしいので今一度 ざっくりまとめておく。 lsmod 現在ロードされているすべてのモジュールを一覧表示。 出力結果の内容は、左から モジュール名、サイズ、参照回数、そのモジュールを利用しているモジュール名 また、
Sparkにおける主要な概念にRDD (Resilient Distributed Dataset)というものがある。 すごく平たく言えば「データセットを抽象化したもの」ということになるか。 ドキュメントより一部訳してみると。 Sparkの基本抽象要素。パラレルに処理が行われる、イミュータブルで分割された要素のコレクションを表す。（略） 各RDDは以下5つの主なプロパティにより特徴づけられる。 パーティションのリスト 各分割のコンピューティング用のファンクション 他のRDDsに対する依存関係のリスト オプションとして、key-value RDDs用のパーティショナー オプションとして、各スプリットにとっての好ましいロケーションのリスト （つまり、HDFSファイルのブロックロケーション） ….って言われてもうーむ、だよな。RDDsの英論文があり、そこに詳しい話ががっつり書いてあるのだが、これ
Fluentdの組み込みプラグインに、 in_exec / out_exec というのがある。 in_exec 任意のコマンド/プログラムの実行結果をイベントのソースとする out_exec イベントのMsgをファイルとして任意のコマンド/プログラムに渡す。そのファイル名が引数となる。 インターバルを指定し、その間隔においてプログラムが実行される。 …と聞いても分かったような分からないような微妙な心境なので、とにかく動かす。実行環境はAWS上のCentOS6.5 1台。td-agentはインストール済み。 in_execの動作を確認してみる。こんなスクリプトを用意。 random_number.py #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import random for i in range(0, 30): print random.
前回投稿で未解決だった問題、簡単に解決したので書いておく。 前回投稿でkuromojiがどうのこうのとやったが、今回の目的には必要なかった。目的は、前回投稿にも載せているが、以下のまぬけなグラフをなんとかしたいだけである。 つまり「キリン／一／番／絞り」を、普通に「キリン一番絞り」と表示できればよいのだ。要するに「分かち書き」が回避できればいい。で、この目的のためにはElasticsearchでmappingの定義をしてやればいいだけだった。 参考 fluentdからElasticSearch+kibana3に転送した文字列が分かち書きされるのを回避する 参考ページではmappingの定義をcurlリクエストで行っているが、今回は設定でやってみた。/etc/elasticsearch 配下にtemplatesディレクトリを作成し、そこにmappingを定義した適当な名前のjsonファイルを
しれっと久しぶりに投稿です。 Elasticsearchに日本語検索最適化プラグインkuromojiを入れてゴニョゴニョやってみたので、その記録など。 さらにKibanaで可視化したらどうなるか、を試してみた。（長いです） つい最近 Elasticsearch 1.4beta、Kibana 4betaがリリースされたのでせっかくだからそっちで試してもよかったのだが、チラ見したところkibana 4ではインターフェースがガラっと変わったらしく（またか）、そこでハマるわけにはいかないので安心の Elasticsearch 1.3、Kibana 3という環境で実施。マシンはAmazon EC2のm1.small, CentOS 6.5。 参考 Kuromojiで日本語全文検索 – AWSで始めるElasticSearch(1) ElasticSearch に Kuromoji プラグインを導入す
MongoDBシェルをいちいちコンソールに入らないで実行するにはどうすればいいんだろう、と思ってググったら意外と回答をgetするのに手間取ったので、ここに書いておく。超コネタではあるが、書いておかないとすぐ忘れるし（ちなみに参考にした元ネタURLも忘れてしまった…）。 ローカルからの実行であれば。 $ mongo --eval "printjson(db.serverStatus())" リモートなら、以下。 $ mongo --host mongo-host001 --eval "printjson(db.serverStatus())" MongoDB shell version: 2.4.9 connecting to: test { "host" : "mongo-host001", "version" : "2.4.9", "process" : "mongod", "pid"
sshd_configの設定は、最低限の設定だけしておいてあとは放ったらかし、という状況が多いかも。何のことかわかっていない項目も実はあったりするので、おさらいしてみた。とはいえ、全て網羅するのはしんどいので、気になるところだけあげてみる。 ・・・と、その前に注意点を。 sshd_configにおいて#で始まる項目は実は全てのデフォルト値である。 （本当のコメントにはスペースが入っている） 例えば以下はコメントがついてるから無効、ではなく有効なデフォルト値となる。 #PasswordAuthentication yes これらのデフォルト値は#を外しても設定行を削除しても、設定そのものは変化しない。 設定を変更したい場合に、sshd_configの作法に沿って記述するのであれば、以下のようになる。 #PasswordAuthentication yes PasswordAuthentica
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