機械学習の情報を手法を中心にざっくり整理 - Qiita

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 概要 自分用のメモとして、機械学習に関する情報を浅く ( それなりに ) 広くをモットーに、ざっくり整理してみました。 少しでも、他の方の理解に役立ったら嬉しいです。 機械学習とは コンピュータプログラムが経験によって自動的に出力結果を改善していく仕組み。 手法 機械学習の代表的な手法について記載します。 １．教師あり学習 ２．教師なし学習 ３．強化学習 に分けて記載しました。 ※概要説明は一例です。 1．教師あり学習 1-1．線形回帰 予測したい値を算出する式を連続する多項式として表し、各係数を最小二乗法や最尤推定法で求めることでモデ

[yutaka_maruoka]

良まとめ。しかし…。 お願いだからIBMも入れてぇぇ！ IBMにも多数の機械学習をGUIやRで試せるソフトSPSSとか、その分析モデルを取り込んでAPIとして提供できるMaching LearningAPIとか、R言使えるDashDBとか色々あるんよぉぉ！！！

[shioken]

引きこもりすぎである

[matsumoto_r]

良いまとめ

[hijikiwakame]

機械学習の種類　図で説明

[georgew]

よくまとまった辞典的エントリー。

[ttysumi]

うんうん。へーえ。

[MetaVariable]

機械学習手法の復習にとてもよいまとめ。「何故そうなるのか」の詳細は学習本とかCourseraのコースで学ぶ必要があるとして「何をしたいのか」「どうアプローチするのか」を思い出すのにいい感じ。

[tettekete37564]

いつ勉強するの？いまでしょ（業務中）

[fujii_yuji]

あとでじっくり読もう（あんまり理解できないかもだけど）

[bopperjp]

アルゴリズムの分類

[hatakazu93]

技術,機会学習

[karaage]

メモ

[RabbitBit]

これは良いまとめ。

[psfactory]

機械学習の情報を手法を中心にざっくり整理 - Qiita

[zgmf-x20a]

OctaveとMatlabは似てるだけで非互換の部分が多くてイライラする。寧ろScilabの方が互換性は高いかもしれんが似たようなもの…

[shoronpoo]

助かりすぎる

[chess-news]

ga無いの？

[sifue]

コンパクトで良い感じのまとめだ。