「Obsidianって、なんだか難しそう…」 もしあなたがそう感じているなら、それは当然のことです。 数ヶ月前に私自身がObsidianを使い始めたときも、正直何がなんだか分かりませんでした。 多機能で自由度が高いからこそ、「一体どこから手をつければいいの？」「他の人のように、カッコいいグラフを作らなきゃいけないの？」と、無限の可能性を前に途方に暮れてしまったのです。 でも、試行錯誤を続けるうちに、Obsidianの本当の魅力、その本質がどこにあるのかを少しずつ理解できるようになりました。 同時に、このツールの学習コストの高さから、その魅力に気づく前に多くの人が使うのをやめてしまうのではないか、とも感じています。 こんなに素晴らしいツールを、もっと多くの人に気軽に試してもらいたい。 そんな思いから、この記事を書くことにしました。 この記事では、複雑なプラグインや難しい設定は一切使いません。

Bill One Engineering UnitのPurchasing Groupでアーキテクトを務める豊田(@helloyuki_)です。今日は業務中に行っているAgentic Codingについて紹介したいと思います。 Agentic Codingとは 定義 Vibe Codingとの違い Claude Codeとは 定義と機能 特徴 IDE（IntelliJ）との統合 実務での利用事例 何をやらせてみたか どうやったか 学んだこと 探索空間を絞る Plan Modeは積極的に利用する docの整備を進める MCPサーバーの活用 作業が軌道にのるまで「手懐け」 Bill OneでのAI駆動開発 まとめ Agentic Codingとは 「Agentic Coding」という言葉を最近にわかに聞くようになってきました。まずAgentic Codingという言葉が何を指すかを押さえておき

Q.AIによって仕事は奪われるのだろうか。 仕事はいつだって奪われてきた 技術の進歩は常に仕事を奪ってきたが、それは結局人類が望まない「非人間的」な仕事だった 仕事の内容はどの仕事も変わり続けている。 新しい技術は必ず新しい仕事を生み出し、人類の生活をより豊かにしてきた。 重要なのは新しい技術にオープンマインドで向き合い、学び続けること この20年でも、 ソフトウェアの仕事は大きく変わりました。 ソフトウェアは常に簡単に成り続けている。 つまり、ソフトウェアは安くなり続けている。 しかし、実際の経済が工数単位で測られるため意識しづらく、見えにくい ここ10年は、5-10%/年ずつ安くなっている。 2005年の100人月は2025年には25人月くらいで達成できる。 生成AIによって、今後数年は毎年30%ぐらい安くなっていくだろう。 内製化している企業の方が生産性改善 のメリットを得やすい。

2025年6月18日 12:47 - 山手線車内 ついにPixel 9 Pro Foldを手に入れて、意気揚々と電車に乗り込んだ。 窓の外の景色を眺めながら、「今日は何しよう」なんて考えていたら... あ、やばい。来週のLT発表、何も準備してない。😱 でも待てよ。最近Claude Codeでスライド生成の仕組みを整えたばかりじゃないか。 これ、もしかして電車の中でLTスライドが完成するんじゃ...？ 2025年6月18日 13:15 - まだ電車内 結論から言うと、本当に電車内でLTスライドが完成した。 こんにちは、kagaya(@ry0_kaga)です。 今回は登壇スライド作成もClaude Codeに任せたいという話です。 Claude Code × Marpのスライド生成を一度テンプレートを育てたらもう戻れなそうな雰囲気です。 スライド作成、毎回同じ作業してませんか？ 個人的にはモ

はじめに Claude Codeで会話を再開するときに使えるコマンドで、claude --resumeというのがあります。 このコマンド、実際に使ってみるとわかるんですが、微妙に使いにくいなぁと不満でした。 これが実際の画面なんですが、どれがなんのsessionか、全然わからないんですよね。 で、そんな不満がある最中で、先日開催された #claude_code_deep_dive のイベントで、@hiragramさんが紹介されていた、"ccraw"という会話ログビューワを見て、なるほどデータ的に会話ログが見えるのかと。 それなら、ログの簡易確認ができるresumeが作れるのではないかと思い、作成に至りました。 なお、作成にあたっては、先述のhiragramさんに加えて、@ryoppippiさんのccusageと、 @mizchiさんのReact Ink紹介記事に、多分に影響を受けています。

You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert

uvとは何か、なぜ今注目されているのか 従来のPython環境構築の問題点 Pythonの環境構築には、長年にわたって解決されない問題がありました。まず速度の問題として、pip installが遅く、依存関係解決に時間がかかります。特にcondaは、環境解決に数分かかることも珍しくありません。 次に再現性の問題として、環境差異でエラーが発生し、バージョン固定が面倒です。pipとcondaを混在させると、さらに複雑な問題が発生することもあります。 さらに管理の複雑さとして、venv、pyenv、pipenv、conda、Anacondaなど、ツールが乱立し、どれを使うべきか迷ってしまいます。activateを忘れるといった問題も頻発します。 Python環境管理ツールの変遷 ここで、Python環境管理ツールの歴史を振り返ってみましょう。 2007年頃 - virtualenvの登場。初めて

「バイブコーディング（Vibe Coding）」という、生成AIに指示することで、自分自身がプログラムを書かなくても、ノリ（Vibe）でプログラムを書けるという手法が大きく関心を集めています。なかでも特に注目されているのが、5月から一般提供が始まった米Anthropicの「Claude Code（クロード・コード）」です。筆者はプログラマー的なスキルはまったくありませんが、バイブコーディングでゲームを作ることはできるのでしょうか？　結果、ChatGPT（GPT-4o）だけでも実現はできますが、Claude Codeの方が圧倒的に高速で扱いやすい――そんな“次の時代”の胎動を実感しました。 きっかけはXで見かけた“AIで作った”ゲーム まず、筆者がサンプルで作ったClaude Codeで作成したノベルゲームのテックデモを紹介します。最初のバージョンのデモの実装にかかったのは約3時間程度、その

これでローカルサーバーが起動してlocalhostが立ち上がり、HEADコミットの差分が以下のように表示されます！ 特定コミットハッシュの指定もできます。 # Review HEAD commit npx reviewit # Review Uncommitted working directory diff npx reviewit . # Review a specific commit npx reviewit 6f4a9b7 # Review HEAD~3 npx reviewit HEAD~3 # Custom port, don't auto-open browser reviewit 6f4a9b7 --port 4300 --no-open UIはGitHub同様side-by-sideとinline、デフォルト空白無視（-w状態）でどちらもグローバルヘッダーから切り替えら

日常的に使うようになった対話型AI、ChatGPT。まるで人間と話しているかのような自然な受け答えをしてくれますが、 「中身はどうなってるの？」 「何を理解しているの？」 と不思議に思った方も多いのではないでしょうか この記事では、GPTの仕組みをわかりやすく解説し、“AIと上手に付き合うヒント”が見つかることを目指します。 1. "GPT"とは何か ChatGPTの"GPT"は「Generative Pre-trained Transformer」の略で、以下の3つのキーワードが技術の核を表しています。 Generative（生成）：新しいテキストを生成する能力を持つ Pre-trained（事前学習済み）：大量のテキストを使ってあらかじめ学習している Transformer：Googleが2017年に発表した自然言語処理の基盤技術1 GPTはこのTransformerというアーキテクチ

こんにちは。AI・LLM事業部 LLMグループ エンジニアのkoseiです。 AI・LLM事業部ではエンタープライズのお客様向けの文書処理業務を効率化するプロダクト「Ai Workforce」を開発・提供しています。 詳細は以下のリンクをご参考ください。 getaiworkforce.com 直近も大手リース会社のお客さまにご導入いただきました。「Ai Workforce」が実際どのように利用されているのか、ご興味のある方は是非ご覧ください。 getaiworkforce.com さて、LLMを用いたアプリケーションを開発していると、LLMの出力が長いタスクって意外と遭遇しますよね。 長文の要約、大量のデータへのタグ付け・分類、文書に対する巨大な構造化JSONの生成など。 こうしたケースでは、出力のトークン数が自然と増えがちですが、長くなると結構困ることがあります。 出力が途中で切れてしま

こんにちは、株式会社Renewerの堀内です。 アメリカで人気のポッドキャストに『Lenny’s Podcast』があります。 Airbnbの元プロダクトリードであるLenny氏がホストを担当し、OpenAIやAnthropicのCPOなど第一線で活躍するゲストを迎えることで知られる、シリコンバレーの起業家やプロダクト開発者が必聴のポッドキャストです。 2025/6/19の回は「AI prompt engineering in 2025: What works and what doesn’t」というタイトルで、プロンプトエンジニアリングがテーマでした。 内容はタイトルのとおり、「2025年においてプロンプトエンジニアリングで効果的な方法と、そうでない方法は何か」というものです。 ここ最近、「プロンプトエンジニアリング」の立ち位置は揺れています。 LLMの性能が向上した今、「もはや不要だ」

「Anthropic」の「Desktop Extensions」 (DXT) を試したのでまとめました。 1. Desktop Extensions (DXT)「Desktop Extensions (DXT)」は、ワンクリックで手軽に「ローカルMCPサーバ」をPCにインストールできるファイル形式 (.dxt) です。「ローカルMCPサーバ」と、その機能を説明する「manifest.json」をzipアーカイブでまとめたｍので、現在は「Claude Desktop」(Mac/Windows用)でのみ利用できます。 (1) Node.jsのインストール。 (2) パッケージのインストール。 「DXT」を作成するためのツールです。 npm install -g @anthropic-ai/dxt(2) 「dxt init」で「manifest.json」を作成。 「ローカルMCPサーバ」のルー

You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert

こんにちは、オートロ株式会社で代表しております福田です。 今回は、mulmocastを使って、プレゼンテーション動画を自動生成する方法を解説した後、オリジナルのテンプレートを作成してみます。 mulmocast とは MulmoCastは、AIと人間が協力してアイデアを生み出し、共有するために設計された次世代のプレゼンテーションプラットフォームです。 PowerPointやKeynoteのような従来のツールは人間向けに作られたものでしたが、MulmoCastは最初からAIとの共創を前提に設計された「AIネイティブ」なツールです。AIが自然言語、画像、音声、動画を扱える能力を最大限に発揮できる環境を提供します。 作成されたプレゼンテーション 説明するより見た方が早いので、出来上がったプレゼンテーションを見てみましょう。 これがたった数回のコマンドで作れてしまいます。ただ、正直英語かぁってなり

どうもこんにちは Claude Codeを使っている人ならみんな感じてると思いますが、CLAUDE.mdでどれだけ緻密なルールを組んでも3ラリーくらいするとすっかり忘れてどんどん適当に動き出すというどうしようもない現象があります そのたびに「ルールを守ってください」と500000000回は打ち込みましたし、指摘し疲れて「/a」で「ルールを再確認してください」というカスタムコマンドまで組んで対処しているような状況でした この問題で難しいのが、「語尾を◯◯にして」だったりそういうしょうもないロールプレイはずっと守るわりに、「事前に確認を取って」とか「このルールで報告して」とかそういう挙動系のルールをすぐ忘れるという点です これをどうにか解決できないかなーと考えていたのですが、そもそもなぜ語尾ルールは守れるのか？という部分から答えを見つけるべきだと思い調査を開始しました なぜ語尾ルールだけは守ら

📌 はじめに Gemini CLIは、GoogleのAI「Gemini」をターミナルから直接使えるオープンソースツールです。この記事は、公式ドキュメント全体を網羅した究極のリファレンスとして、初心者から上級者まですべての人に役立つよう設計されています。 ✨ Gemini CLIでできること 🤖 AIとの対話（Gemini 2.0 Flash Experimental） 📁 ローカルファイルの読み書き 🔧 シェルコマンドの実行 🌐 Web検索・ページ取得 🔌 カスタムツールの統合（MCP） 🛡️ サンドボックスでの安全な実行 🚀 クイックスタート 最速セットアップ（3分で開始） # 1. インストール（Node.js 18以上が必要） npm install -g @google/gemini-cli # 2. 起動 gemini # 3. 認証（3つから選ぶ） ◻︎ Goo

デフォルトはlocalです。スコープによって、設定ファイルに書き込まれる場所が変わったり、設定ファイル自体が変わるのがなかなかトリッキーですね（最初ずっと混乱してました）。.mcp.jsonは、プロジェクトで複数人でMCPサーバの設定を使うときに便利かもしれませんね（APIキー設定とかは困りそうですが）。 設定ファイルを直接編集してClaude Codeを起動することでも、MCPサーバを設定することができます。具体的にはプロジェクトのルートディレクトリに.mcp.jsonをおいて、そこでClaude Codeを起動すれば設定が自動で反映されます。 ~/.claude.jsonの場合は、書く場所で影響範囲が変わる形になっています。ただ、~/.claude.jsonはすべてのプロジェクトのMCP以外も含めた設定ファイルが保存された大きいファイルなので、直接編集が難しいです（一回派手にぶっ壊しま