「量子コンピュータが人工知能を加速する」を読んで、数式を使わずにPythonでその概要を説明してみた - Qiita

本記事はWACUL Advent Calendar 2016の12/21の記事になります。 こんにちは、WACULのデータサインエンスチームで、データ分析の仕事をしている@onhrsです。 直近では自然言語処理やその他、機械学習にかかわるデータ分析のお仕事をやらせていただいています。 今回、西森秀稔先生、大関真之先生の量子コンピュータが人工知能を加速するを読みましたので、書籍の内容に沿う形で人工知能 × 量子コンピューターの実態についてお話ししたいです。（物理や数学がわからない人にも理解していただけることを目指しました。） また、Pythonを使って、数式を使わずに概要を説明してみました。詳細がよくわからなくても、視覚的に見えるようにして理解できるように心がけました。 Advent Calendar以外で記事を投稿しようという意欲が出るため、是非、"いいね"してくれると嬉しいです。（笑）

[cartman0]

“態では物質を波として考えられ、その波というものは確率的に決まる波であって、ある特定の状況で、エネルギーの”

[tyoro1210]

『波で探索することによって、トラップされた位置からトンネル効果を起こして簡単に最小値まで移動することができる』『横磁場が0の時のスピンのエネルギー状態が解きたい最小値を取る』

[michael-unltd]

“スピンの重ね合わせ（量子エンタングル）状態を実際の物質で行うことで、シミュレーティド・アニーリングでも、膨大な計算量が求められた最適化問題を、量子の現象（特にトンネル効果）によって実現しているのです

[roshi]

トンネル効果の用途とかの図が分かりやすかった。

[kotesaki]

量子アニーリングについての簡単まとめ記事。いい感じ。まだ難しいけど