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大谷翔平
sleeping-micchi.hatenablog.com
チームが機能するとはどういうことか――「学習力」と「実行力」を高める実践アプローチ 作者: エイミー・C・エドモンドソン,Amy C. Edmondson,野津智子出版社/メーカー: 英治出版発売日: 2014/05/24メディア: 単行本この商品を含むブログ (3件) を見る この本を取った理由 チーム開発の文脈で、この本、結構出てきていたので、良さそうだなと思い手に取りました。そうしたら、ちょうど、naoyaさんの一人CTO Nightでも触れられていて、やっぱりいい本だと思うし、読んでよかったなーと。 開発組織マネジメントのコツ // Speaker Deck 印象にのこったこと フレーミングの効果 プロジェクトの目的、メンバーの人選、チームの役割などをどのようにフレーミングするかによって、パフォーマンスは大きく変わってくる。 例えば、おなじタスクであっても、プロジェクトの目的が「決
(注意)ただ、私が自分自身のkerasの学習のために書いたメモです。このエントリには、何も新しいことはありません。 kerasとは kerasは有名なので、そんなに説明はいらないかと思うけれども、Pythonの深層学習ライブラリ。TensorflowやTheanoのラッパー的な位置づけで、ネットワークのモデルを簡単に記述できるフレームワーク。Caffeとか、Chainerとか、動かしたことあったけど、Kerasはなかったので、最近評判がいいと噂のkerasを触ってみることに。触った感じもめちゃくちゃ分かりやすいので、研究用途でなく、私みたいな深層学習との向き合い方をしている人には、keras最高じゃないかなと思います。 https://keras.io/ https://github.com/fchollet/keras 最近、ドキュメントが日本語に翻訳されているので、とても読みやすい。
私事ですが、現在育児休業を取得させていただいております。私は男性なのですが、男性の育児休業は全業種平均で2.65%と、まだまだ育児休業取得の推進が進んでいません。(参考:平成27年度雇用均等基本調査) 自分のこのエントリーが僅かでも、育児休業を取得しようとしている方の参考になればと、自分の育児休業を取得まで心の変遷を記しておこうと思います。 そもそも、なんで育児休業を取得しようと思ったのか 個人的な側面、仕事的な側面から育児休業を取得したいと思いました。 個人的な意味 妻の体調の負担軽減と、職場復帰に向けてサポートしたい(よく、“出産は全治8カ月の重傷”と言われるし) ちゃんと「育児」を知っておきたい 一生に一度の経験なので、子供と共に過ごす時間を大事にしたい 仕事的な意味 いつか自分がマネージャの立場になった際に、チームメンバが育休を取ることになった時に、共感できるように、自分も経験して
自然言語処理を本当にほんの少しだけかじったエンジニアが書いている内容であり、個人の主観が大いに入っているため、正しくない可能性が大いにあります。 待ちに待ち望んだ内容だった 少し前に流行ったword2vecやトピックモデリング、最近の岩波データサイエンス Vol.2の盛り上がりなどもあり、この頃自然言語処理の分野に興味をもっていた。 ただ、この本を読む前は、自然言語処理というものが漠然としていて、自分の中で体系立てて整理しきれなかった印象がある。学生の頃や、新卒の頃にmecabとRをつかってテキストマイニングみたいなことをやってみたり、word2vecを動かしてみたりしたことはあったりしたので、「形態素解析」とか、「word2vec」とか、「n-gram」とかそういった個々の領域についてはイメージがついていた。 しかし、「自然言語処理=mecabで形態素解析やって、カウントするもの」という
動機 少し前からword2vecの存在は知っていたけど、下記の理由で流していた テキストマイニングなんて、結局は、辞書の出来と前処理でしょ?って思っていた Ngramとか、共起とか、そういったもので十分なのでは?って思っていた デーィブラーニングなんで、ニューラルネットも理解してないので、厳しいなー けど、下記の理由で触ってみようと思った。 この前の機械学習ハッカソンでニューラルネットの実装を触ってみて、他の人のディープラーニングの実装の話を聞いて、なんとなく理解できた ちょうどその時、このPython - Perl + Java = ? はてなブログのデータとパソコン工房のPCを使って「word2vec」で遊んでみたの記事が観測範囲に入ってきた http://hatenanews.com/articles/201404/20050 改めで、考えるとディープラーニングの学習とか、足し算・引
pythonによるデータ分析入門を写経していってます。 pythonすごい便利。これはRからpythonに乗り換えたいって思ってきました。 とりあえずP25まで。進みが遅い・・・。 この本 リスト内包のif リスト内包にifで条件をつけることができる 下記の例は'tz'を含むもののみを抽出している In [73]: time_zone = [rec['tz'] for rec in records if 'tz' in rec] In [74]: time_zone[:10] Out[74]: ['America/New_York', 'America/Denver', 'America/New_York', 'America/Sao_Paulo', 'America/New_York', 'America/New_York', 'Europe/Warsaw', '', '', ''] d
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