Google がディープラーニング用の高速チップを内製ってニュースがあったけど

ちょっと前にGoogleが、ディープラーニング用の高速チップを内製ってニュースがあったけど、この流れはいろんなところで起こると思う。 このチップなんと８ビット機らしく（８ビットって聞くとファミコンを思い出すけど）、一見すごく退化したように思える。 ディープラーニングみたいな計算用途では8ビットの計算精度で十分らしい。 そのかわり、爆速。 計算リソースはどんどんクラウド化されており、Webサーバの分野なんかでは、もう社内サーバを維持してる会社なんか時代遅れという感じだ。みんな自社のWebサイトはAWS(Amazon Web Service)で運営するのが当たり前。 この流れは、科学計算なんかの分野でも起こると思う。今までは、各研究室や、大学でクラスターなんかを組んで維持していたけど、電気代とか、定期的な入れ替え、維持する人件費なんかを考えるとコスト的に、クラウドを借りる方が、もうすでに、たぶ