サクサク読めて、アプリ限定の機能も多数！
トップへ戻る
Pixel 10
www.ibm.com
研究者たちは、量子優位性を短期的に実現する上での最有力候補である sample-based quantum diagonalization (SQD) 手法を使用して化学シミュレーションを行っています。 The Journal of Chemical Theory and Computationに掲載された新しい論文で、IBM Quantum®とロッキード・マーティンの研究者は、ある種の分子の電子構造を正確にモデル化するのに量子コンピューターがどのように役立つかを示しています。そこで扱われたいわゆる「開殻（オープン・シェル）」分子には、一つかそれ以上の不対電子が含まれているため、古典手法だけではシミュレーションが困難でした。 この新しい研究は、sample-based quantum diagonalization (SQD)手法を開殻系（オープン・シェル系）に適用した最初の応用事例であり
AIエージェントとは、ワークフローを設計し、利用可能なツールを活用することで、ユーザーまたは別のシステムに代わってタスクを自律的に実行できるシステムまたはプログラムです。 AI（人工知能）エージェントは、意思決定、問題解決、外部環境とのやり取り、アクションの実行など、自然言語処理以外の幅広い機能を備えることができます。 AIエージェントは、さまざまなアプリケーションに展開可能で、ソフトウェア設計やITタスクの自動化からコード生成ツールや対話型アシスタントに至るまで、企業のさまざまな文脈における複雑なタスクを解決します。大規模言語モデル（LLM）の高度な自然言語処理技術を活用して、ユーザーの入力を段階的に理解・対応し、外部ツールを呼び出すタイミングを判断します。 AIエージェントは、従来のAIアシスタントから一歩進んだAI技術として注目を集めています。 AIアシスタント（下図の「従来型のアシ
IBM Granite 3.0: Open, state-of-the-art enterprise models Today, we’re excited to release IBM Granite 3.0, the third generation of the Granite series of large language models (LLMs) and complementary tools. Reflecting our focus on the balance between powerful and practical, the new IBM Granite 3.0 models deliver state-of-the-art performance relative to model size while maximizing safety, speed and
知識蒸留とは、大規模な事前トレーニング済みモデル（「教師モデル」）の学習内容を、より小規模な「生徒モデル」に転送することを目的とした機械学習アプローチです。これは、特に大規模なディープ・ニューラル・ネットワーク向けのモデル圧縮と知識転送の形式として、ディープラーニングで使用されます。 知識蒸留の目標は、より小さなモデルをトレーニングして、より大規模かつ複雑なモデルを模倣するようにすることです。従来のディープラーニングの目的は、人工ニューラル・ネットワークをトレーニングして、その予測をトレーニング・データ・セットで提供されるアウトプット例に近づけることですが、知識蒸留における主な目的は、生徒ネットワークをトレーニングして、教師ネットワークによる予測と一致させることです。 知識蒸留（KD）は、多くの層と学習可能なパラメータを持つ大規模なディープ・ニューラル・ネットワークに最もよく使用されていま
Breaking the productivity ceiling: Why AI innovation needs middleware infrastructure
Kubernetes deployment strategies: Choosing the right approach for your applications
FinOps（またはクラウドFinOps）は、ハイブリッドクラウドおよびマルチクラウド環境でのビジネス価値の最大化を目的とした、進化するクラウド財務管理の規律および文化的実践です。 FinOpsは財務とDevOpsの合成語で、IT、財務、ビジネスの各チームが協力してクラウドに財務上の説明責任を持たせるとともに、スピード、コスト、パフォーマンスの折り合いをつける際、情報に基づいたデータ駆動型の意思決定を行う必要があることを強調したものです。1 FinOpsの意味はクラウド費用を安くすることだという誤解があります。実際のところ、FinOpsはブロッカーを取り除き、エンジニアリング・チームがより迅速に、より優れた機能とアプリを提供し、移行を実施できるようにするとともに、投資するべき対象や時期について部門を超えた会話を実現させるものです。時折、ビジネス・リーダーは引き締め策をとることを決定するでし
CAP定理によると、分散システムでは、一貫性（consistency）、可用性（availability）、分断耐性（partition tolerance）（CAPの「 C 」、「 A 」、「 P 」）という3つの望ましい特性のうち実現できるのは2つだけ、としています。 「安い、早い、良い：2つ選んでください」という見出しで始まる造園業者や住宅塗装業者のような業者の広告を見たことはありますか。CAP定理では、これと同種のロジックを分散システムに適用します。 分散システムとは、複数のノード（物理マシンまたは仮想マシン）に同時にデータを保存するネットワークのことです。すべてのクラウド・アプリケーションは分散システムであるため、アプリケーションが最も必要とする特性を備えたデータ管理システムを選択できるように、クラウド・アプリケーションを設計する際にはCAP定理を理解することが不可欠です。 CA
アプリケーションを3つの論理層と物理コンピューティング層に分離する3層アーキテクチャーは、従来のクライアント／サーバー・アプリケーション用の優れたソフトウェア・アーキテクチャーです。 3層アーキテクチャーは、アプリケーションを、プレゼンテーション層（つまりユーザー・インターフェース）、アプリケーション層（データの処理が行われる）、データ層（アプリケーションに関連付けられたデータの保存と管理が行われる）の3つの論理層と物理コンピューティング層に編成する、定評のあるソフトウェア・アプリケーション ・アーキテクチャーです。 3層アーキテクチャーの主なメリットは、それぞれの層が独自のインフラストラクチャーで稼働するため、各層を個別の開発チームが同時に開発できること、また、他の層に影響を与えずに必要に応じて各層の更新または拡張を行えることです。 何十年もの間、3層アーキテクチャーは、クライアント／サ
デジタルツインとは、物理的なオブジェクトを正確に反映するように設計されたオブジェクトまたはシステムの仮想表現です。これはオブジェクトのライフサイクルにまたがり、リアルタイムのデータから更新され、シミュレーション、機械学習、推論を使用して意思決定を支援します。 研究対象となる物体（例えば風力タービン）には、機能の重要な領域に関連するさまざまなセンサーが装備されています。これらのセンサーによって、エネルギー出力、温度、気象条件など、物理的なオブジェクトのパフォーマンスのさまざまな側面に関するデータを生成します。処理システムはこの情報を受信し、デジタル・コピーに積極的に適用します。 関連データが提供されると、デジタル・モデルを利用してさまざまなシミュレーションを実行し、パフォーマンスの問題を分析し、潜在的な機能強化を行えます。最終的な目的は、元の物理的実体を改善するために使用できる貴重な知識を得
探索的データ分析（EDA）とは、データサイエンティストがデータセットを分析・調査して、その主な特徴をまとめる際に用いるもので、多くの場合、データの可視化手法を使用しています。 EDAは、必要な答えを得るためにデータ・ソースを操作する最適な方法を決定する際に役立つため、データサイエンティストはパターンの発見、異常の特定、仮説の検証、仮定の確認を容易に行うことができます。 EDAは主に、形式的モデル化や仮説検証のタスクを超えて、データから何を明らかにできるのかを確認するために使用され、データ・セットの変数とそれらの関係をより深く理解できるようにします。 また、データ分析に向けて検討している統計的手法が適切かどうかを判断するのにも役立ちます。 EDAの手法は、元々1970年代にアメリカの数学者John Tukey氏によって開発されたものですが、現在でもデータ検出プロセスで広く使われている手法です
「ワープロ」こと「ワードプロセッサー」を目にしたことがない世代が多いであろう2021年において、「タイプライター」と聞いても何のことかわからない方が多数でしょう。 分かりやすく現代風に述べてみると次のような感じでしょうか。 「キーボードの文字を押すと、文字が刻まれた金属のアームが動き、インクをしみこませた帯の上からアームに刻まれた文字を紙に打ち付けて、紙に文字を印字する機械」 これが、「タイプライター」です。そして、その「タイプライター」を、IBMは1961年に発表しています。 IBMのタイプライターである「IBM Selectric typewriter」は、上述した「文字が刻まれた金属のアーム（「タイプバー」と呼称）」と異なる印字の仕組みとして、ゴルフボール型の「タイプボール」を採用したことが革新的でした。 ちなみに、丸みを帯びたデザインが特長であるIBM Selectric type
From pilots to production: Why AI in finance often stalls—and how to find the solution
IBM Blockchain Platformの基盤として採用され ているブロックチェーン・フレームワークであり、さまざまなユース ケースに対応するアプリケーション開発を実現します。 Hyperledgerは、オープンソースのブロックチェーン・プラットフォームであり、Hyperledger Fabricとは、Linux Foundationから提供されるモジュール式のブロックチェーン・フレームワークです。 Hyperledger Fabricは、企業向けブロックチェーン・プラットフォームの事実上の標準であり、アプリケーションやソリューションの開発基盤です。プラグ・アンド・プレイで利用可能なコンポーネントを使用して、さまざまなユースケースに対応します。 12万以上の組織と15,000人以上のエンジニアが作業に貢献しているHyperledger Fabricは、企業が要求するデータ・プライバシ
5 mindshifts to supercharge business growth. Move from productivity to performance with agentic AI As disruption destroys old ways of working, CEOs have little choice but to take a chance on the unknown. Activate these five mindshifts to cut through the uncertainty, spur business reinvention, and supercharge growth with agentic AI. By 2033, global GDP will have grown by 7%¹ or USD 7 trillion from
サブネット・マスク (IPv4) およびプレフィックス長 (IPv6) は、同じネットワーク上の IP アドレスの範囲を識別します。 IPv4 サブネット・マスク すべての IP アドレスは複数の部分に分かれています。 そのうちの 1 つの部分はネットワーク (ネットワーク番号) を識別し、残りの部分はそのネットワーク内の特定のマシンまたはホスト (ホスト番号) を識別します。 サブネット・マスク (IPv4) とプレフィックス (IPv6) は、サブネットを構成する IP アドレスの範囲、または同じネットワーク上の IP アドレスのグループを識別します。 例えば、サブネットを使用して、1 つの建物、部門、または地理的位置の中、あるいは同じローカル・エリア・ネットワーク (LAN) 上にあるすべてのマシンを識別します。 ある組織のネットワークをサブネットに分割すると、その組織は 1 つの共
PhantomCall unmasked: An Antidot variant disguised as fake Chrome apps in a global banking malware campaign
The baby in the machine: How filmmakers are reimagining cinema with AI
IBM Documentation.
The vectorization dilemma: Balancing power and precision in enterprise AI
May 6, 2024 As companies undergo digital transformation, they rely on APIs as the backbone for providing new se... May 2, 2024 The IBM Cloud® Databases team focuses on providing hassle-free availability, reliability and secur... May 1, 2024 We’re thrilled to announce the upcoming launch of the Supply Chain Resiliency module as part of I...
次のページ
このページを最初にブックマークしてみませんか？
『alphaWorks Services』の新着エントリーを見る
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
