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『新潟国際情報大学 – つなぐ つなげる つながる』

  • 人気
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  • 佐々木寛研究室 ブックリスト

    5 users

    www.nuis.ac.jp/~shiroshi

    はじめに このブックリストは、主に学部の1、2年生が基礎的な演習(ゼミ)を終えた後、 引き続き読書を続けてゆくための目安となるように編集されています。 原則として、それほど専門的なものでないものを選びました。 絶版と思われるものであっても、是非読んでもらいたいものは、そのまま載せてあります。 図書館等で探してみてください。また文庫で買えるものはなるべく文庫のほうをのせました。 思いつくものを片端から並べてみて、それに合わせてサブ・テーマを設定しました。 ですから、リストの中の分類はあくまで便宜上のものです。あまりとらわれず、それぞれ興味がわくところから読んでいって下さい。 どの本も、編者が心底「面白い」と思い、その後の生き方や思考に深く影響を受けたものばかりです。 かなり厳選したので、どの本も自信をもってお薦めできます。 また同時に、これらの本は、もともと編者が多くの先輩や友人から薦められ

    • 学び
    • 2015/02/25 21:30
    • 書籍
    • book
    • あとで読む
    • [新潟国際情報大学] Processingサンプル

      3 users

      www.nuis.ac.jp/~nakada

      Twitterのフォロワー関係ネットワーク、タイムラインネットワークを表示する。 フォロワー関係ネットワークとは、ノードをTwitterのアカウント、フォローしている/されているという関係を エッジとして表したネットワークのことである。 このフォロワー関係ネットワークは、最初にTwitterのアカウントを2つ以上指定して、作成する。 最初に指定したアカウントからフォローされている、しているTwitterアカウントを自動的に抽出し、 ネットワークに追加する。このような処理により、指定したTwitterアカウント周りのフォロワー関係ネットワークを 表示することができる。 タイムラインネットワークとは、あるTwitterアカウントのつぶやきを、古いものから新しいものへエッジを張った ネットワークとしたものである。画面のテキストエリアには、1つのTwitterアカウントを入力する。 そして作成され

      • テクノロジー
      • 2012/01/29 14:40
      • processing
      • 機械学習
      • File Not Found.

        3 users

        www.nuis.ac.jp/~nakada

        404 File Not Found. Return ... www.nuis.ac.jp/~nakada/

        • 学び
        • 2011/02/09 01:21
        • 研究
        • ボイドアプレット

          3 users

          www.nuis.ac.jp/~nakada

          このアプレットは、1980年代後半頃に、ロスアンジェルスのシンボリックス・ コーポレーションのグレイグ・レナルズの作成した 「ボイド」を実装してみたものである。 ボイドとは、鳥もどき(birdroid)の略であり、飛んでいる鳥の群れ をシミュレーションしたものである。 このシミュレーションにおいて興味深い点は、個々のボイドと呼ばれる鳥に以下の 簡単な機能を実装するのみで、実現したことにある。 環境内にある他の物体との距離をある最小値に保とうとする。ここでいう他の物体には、他のボイド も含まれる。 近隣のボイドたちと速度を合わせようとする。 近隣のボイドたちの質量中心を知覚し、そこへ向かって移動しようとする。 ボイドについての説明は、「新潮社 『複雑系』 M・ミッチェル・ワードロップ 著 田中三彦+遠山峻征 訳」 により紹介されている。その中では、上の3つの規則の特徴は、そのどれもが「群れを

          • 世の中
          • 2009/12/01 13:19
          • サポートベクターマシーン(support vector machine),ニューラルネットワーク(neural network),ナイーブベイズ(naive bayes),ディシジョンツリー(C4.5)(decision tree),Ada Boost M1,Baggingなど.

            8 users

            www.nuis.ac.jp/~nakada

            このツールによって,視覚的にそれぞれの分類器の特徴をある程度理解できます.Javaによるデータマイニングツール wekaを使用して作成しました. (作成した時点では,wekaのSVM(SMO)の実装は多項式カーネルであったのを,ガウシアンカーネルに書き換えています) 使い方は,アプレット上部の「このメッセージが・・・」と書かれている場所で,右クリックと左クリックをして,青や赤のボールを作ってください. ある程度作成したら,アプレット下部の「lean」をクリックします.青玉と赤玉を分類する線が表示されます.分類に失敗した球にはバツ印が付きます. 各classifier(タブ)の説明 SVM Support Vector Machine classifier C parameter: slack variableの重み NeuralNetwork Neural Network classifi

            • テクノロジー
            • 2008/10/17 20:25
            • マグネティック・スプリング モデル (Magnetic-Spring Model)

              5 users

              www.nuis.ac.jp/~nakada

              実行するには、Java 1.3 Applet Plug-in が必要です。Plug-inが入っていない場合、 下のリンクを クリックするとインストールの確認が表示されます。指示に従ってインストールしてください。 アプレットの使用方法 [Init Circle],または,[Init Random]を押してから[Start]を押してください. ノードやエッジにかかる力は,"Spring","Repulsion","Magnet"チェックボックスによって,制御することが出来ます. ノードやエッジにかかる力の種類 Springは,エッジにかかるバネのように伸びたり縮んだりする力です.具体的には,バネ(エッジ)の長さが自然長よりも短いと伸びようとします.自然長よりも長いと縮まろうとします. Repulsionは,ノードにかかるノード間の反発力です.ノード間の距離が小さいとそれぞれのノードが離れようと

              • テクノロジー
              • 2008/09/26 13:07
              • java
              • programming
              • http://www.nuis.ac.jp/ic/library/kiyou/6_hirose.pdf

                3 users

                www.nuis.ac.jp

                新潟国際1青報大学情報文化学部紀要 「満州国」における水豊ダム建設 0乃e Co皿sケuc血o皿of妨e Sup’u皿gDam jηルZ舳c血ukuψ 広瀬貞三* 目次  はじめに 一1・満州国における鴨緑江開発計画  (1)鴨緑江開発計画の進展  (2)「鮮満一如」と鴨緑江開発  (3)水豊ダム施工体制の整備 2・水没地と満州国住民の移住  (1)安東省公署による用地買収  (2)水没地住民の移住  (3)残留住民への圧力 3・労働者の大量動員と現場の労働・生活  (1)大規模な労働力動員  (2)現場の警備  (3)現場での労働と生活  おわりに はじめに  水豊ダムは1937年から44年(41年に一部発電開始)にかけて、朝鮮総督府(以下、総督府 と略す)と悦偲「満州国」(本来は括弧を付すべきだが、煩雑になるため以下では茸略する) 政府が共同で、当時の「国際河川」である鴨緑江に築いた

                • 世の中
                • 2007/04/29 01:55
                • pdf
                • 読み物
                • 栄養計算および食品栄養素のデータベース_free フリー無料

                  9 users

                  www.nuis.ac.jp/~takagi

                  栄 養 計 算 デ ー タ ベ ー ス ポ ー タ ル サーバー移転しました. ここをクリックしてください。 https://is.nuis.jp/takagi/eiyou/eiyou.html このデータベースは卒業生の増野さんが一人暮らしを始めたときに、 自分の食べている料理のバランスが大丈夫か確認するため作成したものです。 一人ぶんの食品の重量(g)を入力すると栄養成分毎の含有量を計算できます。 含有量を計算する以外にも多くの独自機能を含んでいます。 スマホやPCから何時でも計算できます。

                  • 暮らし
                  • 2006/10/24 23:20
                  • 健康
                  • 慣用句データベース

                    4 users

                    www.nuis.ac.jp/~takagi

                    慣用句データベース 「慣用句名」「慣用句構成単語」「慣用句の属性」 の3つの条件から検索できます。 このデータベースを使用した感想をお聞かせください 古いbbs閲覧のみ ●慣用句名から検索 検索したい慣用句に含まれる言葉を入力して下さい。 約半数の慣用句にしか意味が記載されていません。申し訳ありません。 ※ひらがな入力での検索も可能です。 ●慣用句構成単語から検索 検索したい慣用句構成単語単語の種類を選択して下さい。 ※構成単語の各項目についてはこちらを参照してください。(別ウィンドウで開きます) ●慣用句の属性から検索 検索したい慣用句の属性を選択して下さい。 ※属性の各項目についてはこちらを参照してください。(別ウィンドウで開きます) このデータベースは新潟国際情報大学の2002年度の卒業論文で石田欽一さんが作成したものです。 from 20 Fe

                    • 世の中
                    • 2006/05/20 10:50
                    • 書籍ブックマーク

                      5 users

                      www.nuis.ac.jp/~shiroshi

                      佐々木寛先生がお勧めする 人生のブックリスト これを読まずして、何を読むか? はじめに このブックリストは、主に学部の1、2年生が基礎的な演習(ゼミ)を終えた後、 引き続き読書を続けてゆくための目安となるように編集されています。 原則として、それほど専門的なものでないものを選びました。 絶版と思われるものであっても、是非読んでもらいたいものは、そのまま載せてあります。 図書館等で探してみてください。また文庫で買えるものはなるべく文庫のほうをのせました。 思いつくものを片端から並べてみて、それに合わせてサブ・テーマを設定しました。 ですから、リストの中の分類はあくまで便宜上のものです。あまりとらわれず、それぞれ興味がわくところから読んでいって下さい。 どの本も、編者が心底「面白い」と思い、その後の生き方や思考に深く影響を受けたものばかりです。 かなり厳選したので、どの本も自信をもっ

                      • 暮らし
                      • 2006/02/18 19:21
                      • books

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