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講義の概要とねらい オペレーティングシステム（OS）はコンピュータシステムの中でも基本的なソフトウェアである。 OSの構成を手を動かして探求することは計算機科学を深く学び、血肉にするための一つの良い道しるべとなる。 本講義ではx86-64アーキテクチャを採用したパソコンで動くOSの構成に必要な要素技術を学び、実際に手を動かして構成してみる。

講義の概要とねらい 本講義ではスーパーコンピュータを用いて大規模・高性能な計算を行うための並列アルゴリズムや高速化アルゴリズムやそれらを実装するためのSIMD、OpenMP、MPI、CUDAなどの並列プログラミング言語について紹介する。科学技術計算で多用される線形代数ライブラリの使い方やその基礎にあるアルゴリズム的工夫についても解説し、逐次実行用のものから大規模並列用のライブラリまで幅広く取り上げる。また、並列計算用のデバッガやプロファイラの使い方についても解説する。MapReduceやグラフ分割の高性能実装や深層学習フレームワークの大規模並列実装についても紹介する。 到達目標 本講義を受講することで以下の能力を習得することができる. 1. SIMDによるベクトル化、OpenMPによるスレッド化、MPIによる分散並列化が併用できるようになる. 2. OpenACC, CUDA, OpenC

講義の概要とねらい コンピュータ・ソフトウェアを設計する際の核となるのがアルゴリズムである．そしてそのアルゴリズムをプログラムとして実現する再に重要となるのがデータ構造である．本講義では，アルゴリズムとデータ構造の基本を学ぶ．具体的な例を用いて，アルゴリズム設計の基本的な枠組み，すなわち，二分探索法，分割統括法，動的計画法，乱択法，などを学ぶ．本講義では，Ｃ言語の導入も行い，演習では講義で学んだアルゴリズムをもとにＣプログラムの作成を行う．基本的データ構造については，その考え方と具体的にＣプログラムの中で使用する方法について講義する．さらに，発展的な話題として，代表的なグラフや文字列のアルゴリズムの解説も行う． 到達目標 本講義を履修することにより次の能力を修得する． 1) コンピュータによる処理を行うための標準的なアルゴリズムを設計することができる． 2) そうした標準的なアルゴリズムを

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