統計的機械学習入門

統計的機械学習入門(under construction) 機械学習の歴史ppt pdf 歴史以前 人工知能の時代 実用化の時代 導入ppt pdf 情報の変換過程のモデル化 ベイズ統計の意義 識別モデルと生成モデル 次元の呪い 損失関数, bias, variance, noise データの性質 数学のおさらいppt pdf 線形代数学で役立つ公式 確率分布 情報理論の諸概念 (KL-divergenceなど) 線形回帰と識別ppt pdf 線形回帰 正規方程式 正規化項の導入 線形識別 パーセプトロン カーネル法ppt pdf 線形識別の一般化 カーネルの構築法 最大マージン分類器 ソフトマージンの分類器 SVMによる回帰モデル SVM実装上の工夫 クラスタリングppt pdf 距離の定義 階層型クラスタリング K-means モデル推定ppt pdf 潜在変数のあるモデル EMアル

[hsato2011]

スライド集わかりやすそうなので後で読むこと

[kinogai]

　深そうな話。読んでいない

[tksakaki]

[

[masah3]

東大中川研　はてブでブックマーク数多い

[t080400]

統計的機械学習入門 svm 回帰モデル　カーネル

[masasyou310]

統計的機械学習入門 svm 回帰モデル　カーネル

[kiyo560808]

勉強する。

[yasu00000]

[][zootool_imported]

[takigawa401]

後で読む。

[amachang]

統計学、機会学習入門。難しそうだけど、ちょっと読んでみたい

[skrt2y]

統計的機械学習入門

[not_equal]

後で読む

[lqgq]

面白そうだけどさくっとはよめなかった。やっぱむずかった。

[nasu_t]

machine learning

[stealthinu]

東大の機会学習についての講義スライドが見れる。PRMLでやる内容に近い？スライドはさくっと読めそうだから一読しておく。

[higamma]

ほうほう

[rokujyouhitoma]

中川研

[Arison]

統計的機械学習入門のまとめ。

[lettas0726]

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[shiba_yu36]

機会学習の勉強の時に参考にする

[dekatotoro]

統計的機械学習入門

[daysleeeper]

東大　講義　機械学習　機械学習の歴史　線形回帰と識別　カーネル法　オンライン学習　クラスタリング　モデル推定　マルコフ連鎖モンテカルロ法　スムージング　評価方法　応用：データマイニング

[stanaka]

後で読む(本当に!)

[Aobei]

統計的機械学習

[yamadar]

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[yshino271]

時間を取って読む．

[chapise]

統計的機械学習入門

[rti7743]

めも

[toshihiro0219]

仕事柄読む

[outland_karasu]

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