はじめてのパターン認識 第8章 サポートベクトルマシン

11. 最適識別超平面 識別境界：ω T x + b = 0  ω：識別境界の係数ベクトル（学習データから求める）  x：d次元入力ベクトル  b：バイアス項（学習データから求める） ω t = +1 線形識別関数 ωTx + b = 0 t = -1 12. 最適識別超平面 識別境界：ω T x + b = 0 ω 0 T x + b 0 が何をしようとしているかというと、ωの1次元 ベクトルに写像してるだけ ω ωに写像 ω t = +1 t=1 線形識別関数 ωTx + b = 0 t = -1 t = -1

[moguno]

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