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鷲崎弘宜, “世界標準のソフトウェア工学知識体系SWEBOK Guide最新第4版を通じた開発アップデート”, Developers Summit 2024(デブサミ2024), 羽田空港, 2024年2月Read less
3. 『A Philosophy of Software Design』John K. Ousterhout ● 「複雑さ」は理解や修正を難しくするソフトウェアの構造に関連したもの ○ (定義とし書かれているのはこれくらい ) ● 複雑さだと… ○ 単純な変更でもいろんな場所のコードを修正が入る ○ 認知負荷が高い ○ 分からないことが分からない ● 複雑さの原因は… ○ 依存性 ○ 不明瞭さ 4. 『Domain Driven Design』Eric Evans ● ビジネスルール間に矛盾が発生すると複雑 ● 同じ言葉に違う意味を持たせていると複雑 ● Value Objectで良いものにIDを持たせるのは複雑 一貫性がないと複雑 → ユビキタス言語?
子ども政策課により、遊園地廃止へと議論が誘導される会議の記録。廃止には地区の総意が必要との発言がある一方、区長会12人のうち1/3の4人が欠席している状況にも関わらず、廃止決定が強行された。Read less
速習!論理レプリケーション ~基礎から最新動向まで~ (PostgreSQL Conference Japan 2022 発表資料) 2022年11月11日(金) NTTデータ 技術開発本部 先進コンピューティング技術センタ 鳥越 淳Read less
スクエアfreeセミナー第134回セミナー: CentOS終焉後のLinuxの新たな動き 発表資料 2022年9月22日(木)19:00〜20:30 https://www.opensquare.co.jp/free-seminar.html Read less
PFN のオンプレML基盤の取り組み / オンプレML基盤 on Kubernetes 〜PFN、ヤフー〜 PFNは,「現実世界を計算可能にする」をVisionとして,膨大な計算量を必要とするシミュレーションや深層学習などの計算ワークロードを実行するためのオンプレML基盤を持っています. この取り組みについて、「使いやすい環境」、「リソースの効率的かつフェアな利用」、「信頼性・運用省力化」の観点から紹介します。 本イベント「オンプレML基盤 on Kubernetes 〜PFN、ヤフー〜」では、オンプレミスの Kubernetes クラスタ上に構築された機械学習基盤を持つ PFN とヤフーのエンジニアが自社での取り組みについて語り尽くします! イベントサイト: https://ml-kubernetes.connpass.com/event/239859/Read less
AWSとオンプレミスと繋ぐときに知っておきたいルーティングの基礎知識。 JAWS DAYS 2021の発表資料です。Read less
JaSST Tokyo 2022 「アジャイルソフトウェア開発への統計的品質管理の応用」の発表資料です。(2022/03/10) http://jasst.jp/symposium/jasst22tokyo/details.html#C4 もはやふつうとなったアジャイル開発ですが、定量的な品質説明の方法が未だ確立されていないために、アジャイル開発の導入を見送る場面もたびたびみかけます。 そこで、ウォーターフォール開発で用いられてきた統計的品質管理の技法を再確認し、アジャイル開発への応用と検証を試みました。 ウォーターフォールとは異なるアジャイル開発の品質管理や品質メトリクスについて、試したことやその結果から考えたことをお話しします。Read less
【Interop Tokyo 2013】 どうする?どうなる?SDN/クラウド時代の運用管理 ~データセンター、クラウド提供事業者の立場から~Shuji Yamada
Developers Summit 2022の登壇スライドです。 https://event.shoeisha.jp/devsumi/20220217/session/3647/ 俺のプロダクト開発用語辞典 https://www.youtube.com/channel/UCnUdhofhFN2RotPou4a55_w オーバーエンジニアリングとは? https://www.youtube.com/watch?v=6XQOSj7rutI オーバーエンジニアリングとは(ブログ版) https://i2key.hateblo.jp/entry/2021/12/25/101957Read less
GiNZAで始める日本語依存構造解析 〜CaboCha, UDPipe, Stanford NLPとの比較〜Megagon Labs
社内勉強会でAndrew Ng先生が提唱するData-Centric AIについて紹介した際の資料です。Read less
2022/1/17 金融資本市場論 第7講 テクノロジーの進化と金融資本市場 金融業界における人工知能 スパークス・アセット・マネジメント株式会社 運用調査本部 ファンドマネージャー 兼 上席研究員 水田孝信 本発表資料はスパークス・アセット・マネジメント株式会社の公式見解を表すものではありません.�すべては個人的見解であります. Read less
2021/12/10に開催された TechMarketing Conference 2021 # データマネジメント #techmar での講演資料です。 https://techxmarketing.connpass.com/event/229173/ Read less
VS Code Web & GitHub Codespaces でローカル環境を持たずに開発しよう 2021/11/29 #BPStudy https://bpstudy.connpass.com/event/230981/ 開発環境の用意にまつわる苦労は色々あると思います。準備や維持、高スペックマシンが欲しくなる、などなど・・・。8月に公開されたGitHub CodespacesとVS Code Webは、そのような苦労を軽減し開発環境の在り方を変えていく可能性があります。 VS Code Web はブラウザ版のVisual Studio Codeで、アプリ版と同じように使えます。GitHub CodespacesはGitHubが提供するRemote Container実行環境です。 今回のBPStudyでは、GitHub CodespacesとVS Code Webを使ってWebアプリ
[AWS EXpert Online for JAWS-UG 18] 見せてやるよ、Step Functions の本気ってやつをな
論文紹介:Content-Aware Token Sharing for Efficient Semantic Segmentation With Vis...Toru Tamaki
JAVA_HOME/binにあるコマンド、いくつ使っていますか?[JVM関連ツール編] (JJUGナイトセミナー「Java解析ツール特集」 発表資料) 2021年10月7日 株式会社NTTデータ 技術開発本部 先進コンピューティング技術センタ 阪田 浩一Read less
PFP:材料探索のための汎用Neural Network Potential - 2021/10/4 QCMSR + DLAP共催 Quantum Computational Materials Science RoundtableとDeep learning and Physicsの共催セミナーでの講演資料です。 - https://shinaoka.github.io/QCMSR/ - https://cometscome.github.io/DLAP2020/ Matlantisの製品でも使用されている、PFPを理解するための研究を紹介していきます。 Neural Network Potential (NNP)は、Neural Network を用いて分子動力学ポテンシャルを表現するものである。本セミナーではNNP研究の流れを振り返り、どのようにNNP開発のためのデータセット収集やN
2021年9月18日に開催されたXP祭り2021での講演「マイクロサービスに至る歴史とこれから」の講演資料です。 https://xpjug.connpass.com/event/218516/Read less
【中級者向け】データ基盤の機能の考え方 https://sqlserver.connpass.com/event/210962/ 2021/07/24 登壇資料Read less
CEDEC 2021 の講演資料です。 ノートに講演で話した内容をそのまま記載ありますので、 講演内容を完全に把握したい方はダウンロードしての閲覧をお勧めします。 株式会社セガ 開発技術部 山田英伸/竹原涼Read less
先日に公開したスライド「誰も教えてくれないペルソナのひみつ https://www.slideshare.net/storywriterjp/ss-249939279 の続編です。ペルソナでつまづきやすい失敗ケースを集めました。Read less
AWS Black Belt Online Seminar 2018 Amazon DynamoDB Advanced Design PatternAmazon Web Services Japan
RLSを用いたマルチテナント実装 for Django by Takayuki Shimizukawa 複数のテナント(チーム・組織)向けにサービスを提供するシステムで、テナント相互の情報を分離して扱う、複数のマルチテナントアーキテクチャが考案されています。「各プログラマが努力して実装する」戦略でも実現はできますが、プログラミングミスや設定間違いによるデータ混濁が高確率で発生します。このトークでは、マルチテナントアーキテクチャにおけるデータ分割アプローチのひとつ「共有アプローチ」をDjangoとPostgresのRow Level Security (RLS) の組合せで安全に実現する方法を紹介します。またこの方法のメリット、デメリットを紹介します。 https://djangocongress.jp/Read less
最先端のアルゴリズムがgithubなどから手軽に入手できるようになったことで、ビジネスの現場では、アルゴリズムやモデルの改善より、 アノテーションデータの質や量を改善する方が実用化を目指す上でよりコストメリットのいいアプローチとなりつつあります。 本発表では、従来のモデル改善を中心としたMLOpsの考え方と異なり、データ(アノテーションデータ)改善を中心としたMLOpsの考え方をご紹介します。 Read less
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シリコンバレーのスタートアップを数多く取材する中で気付いた「シリコンバレーにおけるディシプリン(規律)の存在」や「General Electric(GE)やIBM、SAPといった老舗企業が必死になってシリコンバレーのスタートアップを真似している理由」、そして「日本企業がイノベーションを実現するための処方箋」について解説します 詳しく知りたい場合は「GE 巨人の復活」をご覧下さい。 http://www.nikkeibp.co.jp/atclpubmkt/book/17/P55110/ 今後の記事は「シリコンバレーNext」をご覧下さい。 http://itpro.nikkeibp.co.jp/siliconvalley/
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VICTOR MAESTRE RAMIREZ - Planetary Defender on NASA's Double Asteroid Redirec...VICTOR MAESTRE RAMIREZ
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